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MySQL数据库锁介绍
1. 锁的基本概念
当并发事务同时访问一个资源时,有可能导致数据不一致,因此需要一种机制来将数据访问顺序化,以保证数据库数据的一致性。
锁就是其中的一种机制。
我们可以用商场的试衣间来做个比喻。商场里得每个试衣间都可供多个消费者使用,因此可能出现多个消费者同时试衣服需要使用试衣间。为了避免冲突,试衣间装了锁,某一个试衣服的人在试衣间里把锁锁住了,其他顾客就不能再从外面打开了,只能等待里面的顾客,试完衣服,从里面把锁打开,外面的人才能进去。
2. 锁的基本类型
数据库上的操作可以归纳为两种:读和写。
多个事务同时读取一个对象的时候,是不会有冲突的。同时读和写,或者同时写才会产生冲突。因此为了提高数据库的并发性能,通常会定义两种锁:共享锁和排它锁。
2.1 共享锁(Shared Lock,也叫S锁)
共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。(如果试衣间的门还没被锁上,顾客都能够同时进去参观)
产生共享锁的sql:select * from ad_plan lock in share mode;
2.2 排他锁(Exclusive Lock,也叫X锁)
排他锁也叫写锁(X)。
排他锁表示对数据进行写操作。如果一个事务对对象加了排他锁,其他事务就不能再给它加任何锁了。(某个顾客把试衣间从里面反锁了,其他顾客想要使用这个试衣间,就只有等待锁从里面给打开了)
产生排他锁的sql: select * from ad_plan for update;
对于锁,通常会用一个矩阵来描述他们之间的冲突关系。
S X
S + –
X – –
+ 代表兼容, - 代表不兼容
时间/事务
Tx1:
Tx2:
T1set autocommit=0;set autocommit=0;T2select * from ad_plan lock in share mode;T3update ad_plan set name='' ; blocking
执行sql: select * from information_schema.innodb_locks; 可以查看锁。
3. 锁的粒度
就是通常我们所说的锁级别。MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。
相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。
比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁;InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。
MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下:
表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
数据库引擎通常必须获取多粒度级别上的锁才能完整地保护资源。
3.1 行锁(Row Lock)
对一行记录加锁,只影响一条记录。
通常用在DML语句中,如INSERT, UPDATE, DELETE等。
InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!
用下面例子来说明一下:
CREATE TABLE test_index(id int , name VARCHAR(50),age int )engine=innodb ;INSERT INTO test_index values(1,'张一',15);INSERT INTO test_index values(3,'张三',16);INSERT INTO test_index values(4,'张四',17);INSERT INTO test_index values(5,'张五',19);INSERT INTO test_index values(7,'刘琦',19);
不再启用多事务描述了,直接解释执行查询语句
explain select * from test_index where id = 1;+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+| 1 | SIMPLE | test_index | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | Using where |+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
type: all ,rows: 5 很明显是会使用全表锁。
增加索引,id加唯一索引,age加普通索引。
ALTER TABLE test_indexADD UNIQUE uk_id(id),ADD index idx_age(age);mysql> explain select * from test_index where id = 1;+----+-------------+------------+-------+---------------+-------+---------+-------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+------------+-------+---------------+-------+---------+-------+------+-------+| 1 | SIMPLE | test_index | const | uk_id | uk_id | 5 | const | 1 | NULL |+----+-------------+------------+-------+---------------+-------+---------+-------+------+-------+type: const ,key:uk_id,rows:
1 很明显是会使用行锁,锁定一条记录。
下面做个有趣的实验:两个事务,TX1加共享行锁, 查询age=17的记录, TX2往数据库里插入一条age=18的记录。
TX1:mysql> set autocommit=0;mysql> select * from test_index where age=17 lock in share mode;+------+------+------+| id | name | age |+------+------+------+| 4 | 张四 | 17 |+------+------+------+1 row in set (0.00 sec)TX2:mysql> set autocommit=0;mysql> insert test_index values(8,'test',18);ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
结果是TX2获取锁超时,看来TX1锁定的并不止age=17的记录,不存在的间隙age=18,也被加锁了。
执行select * from information_schema.innodb_locks;可以看到加锁的具体信息
+--------------+-------------+-----------+-----------+---------------------+------------+------------+-----------+----------+--------------------+| lock_id | lock_trx_id | lock_mode | lock_type | lock_table | lock_index | lock_space | lock_page | lock_rec | lock_data |+--------------+-------------+-----------+-----------+---------------------+------------+------------+-----------+----------+--------------------+| 45288:57:5:5 | 45288 | X,GAP | RECORD | `test`.`test_index` | idx_age | 57 | 5 | 5 | 19, 0x000000000208 || 45289:57:5:5 | 45289 | S,GAP | RECORD | `test`.`test_index` | idx_age | 57 | 5 | 5 | 19, 0x000000000208 |+--------------+-------------+-----------+-----------+---------------------+------------+------------+-----------+----------+--------------------+
行锁S、X锁上做了一些精确的细分,在代码中称作Precise Mode。这些精确的模式, 使的锁的粒度更细小。可以减少冲突。
A.间隙锁(Gap Lock),只锁间隙。
B.记录锁(Record Lock) 只锁记录。
C.Next-Key Lock(代码中称为Ordinary Lock),同时锁住记录和间隙。
D.插入意图锁(Insert Intention Lock),插入时使用的锁。在代码中,插入意图锁,实际上是GAP锁上加了一个LOCK_INSERT_INTENTION的标记。
行锁兼容矩阵
G I R N
G + + + +
I – + + –
R + + – –
N + + – –+ 代表兼容, -代表不兼容.
G代表Gap锁,I代表插入意图锁,R代表记录锁,N代表Next-Key锁.
S锁和S锁是完全兼容的,因此在判别兼容性时不需要对比精确模式。
精确模式的检测,用在S、X和X、X之间。
从这个矩阵可以看到几个特点:
A. INSERT操作之间不会有冲突。
B. GAP,Next-Key会阻止Insert。
C. GAP和Record,Next-Key不会冲突
D. Record和Record、Next-Key之间相互冲突。
E. 已有的Insert锁不阻止任何准备加的锁。
Gap lock:
间隙锁只会出现在辅助索引(index)上,唯一索引(unique)和主键索引是没有间隙锁。
间隙锁(无论是S还是X)只会阻塞insert操作。
间隙锁的目的是为了防止幻读(但是需要应用自己加锁,innodb默认不会加锁防止幻读)。
3.2 页面锁
3.3 表锁(Table Lock)
对整个表加锁,影响标准的所有记录。通常用在DDL语句中,如DELETE TABLE,ALTER TABLE等。
很明显,表锁影响整个表的数据,因此并发性不如行锁好。
在MySQL 数据库中,使用表级锁定的主要是MyISAM,Memory等一些非事务性存储引擎。
因为表锁覆盖了行锁的数据,所以表锁和行锁也会产生冲突(商场关门了,试衣间自然也没法使用了)。如:
A. trx1 BEGIN
B. trx1 给 T1 加X锁,修改表结构。
C. trx2 BEGIN
D. trx2 给 T1 的一行记录加S或X锁(事务被阻塞,等待加锁成功)
trx1要操作整个表,锁住了整个表。那么trx2就不能再对T1的单条记录加X或S锁,去读取或修这条记录。
3.3.1 表锁—意向锁
为了方便检测表级锁和行级锁之间的冲突,就引入了意向锁。
A. 意向锁分为意向读锁(IS)和意向写锁(IX)。
B. 意向锁是表级锁,但是却表示事务正在读或写某一行记录,而不是整个表。 所以意向锁之间不会产生冲突,真正的冲突在加行锁时检查。
C. 在给一行记录加锁前,首先要给该表加意向锁。也就是要同时加表意向锁和行锁。
采用了意向锁后,上面的例子就变成了:
A. trx1 BEGIN
B. trx1 给 T1 加X锁,修改表结构。
C. trx2 BEGIN
D. trx2 给 T1 加IX锁(事务被阻塞,等待加锁成功)
E. trx2 给 T1 的一行记录加S或X锁.
表锁的兼容性矩阵
IS IX S X
IS + + + –
IX + + – –
S + – + –
X – – – –+ 代表兼容, -代表不兼容
意向锁之间不会冲突, 因为意向锁仅仅代表要对某行记录进行操作。在加行锁时,会判断是否冲突。
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InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

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