Comment la robotique et l'intelligence artificielle peuvent automatiser les chaînes d'approvisionnement

La technologie d'automatisation est largement utilisée dans différentes industries, notamment dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement. Aujourd’hui, il est devenu un élément important des logiciels de gestion de la chaîne d’approvisionnement. À l'avenir, avec le développement de la technologie d'automatisation, l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement et des logiciels de gestion de la chaîne d'approvisionnement subira des changements majeurs. Cela conduira à une gestion plus efficace de la logistique et des stocks, à améliorer la rapidité et la qualité de la production et de la livraison et, en retour, à promouvoir le développement et la compétitivité des entreprises.

Les acteurs prospectifs de la supply chain sont prêts à faire face à la nouvelle donne. Les DSI doivent prendre les devants pour garantir les meilleurs résultats pour leur organisation, et il est essentiel de comprendre le rôle de la robotique, de l’intelligence artificielle et de l’automatisation dans la chaîne d’approvisionnement.

Qu'est-ce que l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement ?

L'automatisation de la chaîne d'approvisionnement fait référence à l'utilisation de moyens technologiques pour réduire ou éliminer la participation humaine aux activités de la chaîne d'approvisionnement. Il couvre une variété de technologies et de méthodes différentes, telles que l'apprentissage automatique, la robotique et l'intelligence artificielle. Par conséquent, l’automatisation peut être mise en œuvre de différentes manières à différents stades de la chaîne d’approvisionnement.

L'automatisation de la chaîne d'approvisionnement a le potentiel de résoudre de nombreux problèmes actuels dans l'industrie manufacturière, tels que la pénurie de main-d'œuvre, la pénurie de matériaux, les prévisions inexactes de la demande, les retards de transport, etc. À mesure que la technologie d’automatisation de la chaîne d’approvisionnement évolue et que les prix baissent, elle deviendra une partie intégrante de l’industrie et ne sera plus seulement un complément pour des cas d’utilisation de niche.

Quels processus de la chaîne d'approvisionnement peuvent être automatisés ?

En théorie, presque tous les aspects d'une chaîne d'approvisionnement peuvent être automatisés, mais en pratique, certaines étapes sont plus proches d'être entièrement automatisées. Par exemple, le suivi de la chaîne d’approvisionnement, la gestion des stocks, la gestion des entrepôts, l’expédition et les tâches de back-office font aujourd’hui partie des processus automatisés les plus courants. Ces processus automatisés augmentent l’efficacité, réduisent le risque d’erreurs et permettent aux entreprises d’économiser du temps et de l’argent.

(1) Suivi de la chaîne d'approvisionnement

La chaîne d'approvisionnement implique plusieurs maillons, notamment l'approvisionnement en matières premières et le transport des produits finis. Le système de suivi garantit que chaque envoi est envoyé et reçu à temps.

Si des tendances émergent pour une destination, un transporteur ou un itinéraire spécifique, le système de suivi peut alerter les équipes concernées. Par exemple, si des conditions météorologiques extrêmes dans une zone particulière peuvent affecter les délais de livraison, l'équipe du service client peut informer de manière proactive les clients des retards. De plus, si un transporteur rencontre des problèmes de livraison fréquents, les équipes de direction de l'entreprise peuvent utiliser les données pour prendre des décisions éclairées, par exemple si elles doivent continuer à travailler avec eux. Un tel système de suivi peut non seulement améliorer la satisfaction des clients, mais également aider les entreprises à optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement et à améliorer l'efficacité globale.

(2) Gestion des stocks

Une bonne gestion des stocks est essentielle pour prévenir le surstockage et le sous-stockage, qui peuvent tous deux causer des problèmes majeurs dans la chaîne d'approvisionnement et éroder les bénéfices des entreprises.

Heureusement, l'analyse de la planification de la demande peut prédire si la demande pour un produit changera à l'avenir. Le système de gestion des stocks génère ensuite des notifications automatiques lorsqu'un SKU est faible pour éviter les situations frustrantes de rupture de stock.

(3) Gestion des entrepôts

L'automatisation de la chaîne d'approvisionnement a changé la gestion des entrepôts à bien des égards. Par exemple, le logiciel SCM peut recevoir et confirmer automatiquement les commandes, tandis que les algorithmes de boîtes recommandent des palettes de taille appropriée pour consolider les expéditions et réduire les déchets.

De plus, les outils de gestion d'entrepôt peuvent aider à éliminer ou à optimiser les tâches répétitives. Par exemple, les systèmes de préparation de commandes peuvent aider les travailleurs à trouver les produits plus rapidement. Les véhicules guidés par des robots, tels que ceux utilisés par les entrepôts Amazon pour exécuter les commandes, peuvent récupérer les colis sans aide humaine.

(4) Transport

L'automatisation des transports a encore un long chemin à parcourir en raison d'énormes défis techniques, mais elle est prometteuse pour l'avenir de l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement. Ce type d'automatisation implique des véhicules autonomes, des équipements de livraison alternatifs et une technologie d'optimisation des itinéraires.

Une fois réalisables, les camions autonomes résoudront la pénurie de chauffeurs routiers longue distance, tandis que la transition vers les drones de livraison réduira le besoin d'utiliser des camions et des fourgonnettes pour les livraisons du dernier kilomètre. En attendant, l’automatisation des transports aurait intérêt à se concentrer sur l’optimisation des itinéraires de livraison et des calendriers d’entretien des véhicules.

(5)Facturation

Grâce à la puissance de l'intelligence artificielle et de la reconnaissance optique de caractères (OCR), les documents tels que les commandes, les reçus et les factures peuvent être automatiquement capturés et traités. Cela réduit les tâches manuelles répétitives, garantit une plus grande précision et rend l’ensemble du processus de facturation plus efficace.

Avantages de l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement

L'automatisation de chaque aspect de la chaîne d'approvisionnement est très prometteuse pour les entreprises de toutes tailles.

Premièrement, l'automatisation permet aux travailleurs humains de consacrer plus de temps et d'énergie à des tâches à valeur ajoutée. Cela minimise également les erreurs humaines dans des tâches telles que la saisie de données, où il existe un risque que les informations soient dupliquées, incorrectes ou perdues.

De plus, les enregistrements papier numériques créés par le logiciel SCM augmentent la visibilité sur tous les aspects de la chaîne d'approvisionnement. Cela permet aux chefs d’entreprise de prendre des décisions plus stratégiques basées sur des données en temps réel.

L'automatisation de la chaîne d'approvisionnement facilite également le maintien de l'agilité organisationnelle. Lorsqu'un imprévu se produit (comme une catastrophe naturelle, une pénurie généralisée de matières premières ou la pandémie de COVID-19), le logiciel SCM peut aider à estimer l'impact et à élaborer un plan d'intervention.

Ces facteurs combinés conduisent à des processus de production plus rapides, à des bénéfices plus élevés et à une plus grande satisfaction des clients.

Limitations de l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement

Malgré des avantages importants, l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement en est encore à ses débuts. En conséquence, il existe certaines limites pour les entreprises qui cherchent à se lancer dans l’automatisation de la chaîne d’approvisionnement.

De nombreuses technologies (notamment l’intelligence artificielle) n’ont pas encore atteint leur pleine maturité ni atteint leur plein potentiel. Cela signifie qu’actuellement, seules les tâches les plus subalternes et les plus répétitives peuvent être automatisées. Il faut du temps au logiciel pour gérer les tâches plus complexes actuellement effectuées par les humains, c'est pourquoi tant de logiciels SCM se concentrent actuellement sur le backend.

Le coût est un autre grand défi. Cela est particulièrement vrai pour les robots, qui sont coûteux à installer et nécessitent une maintenance continue pour continuer à fonctionner correctement. À mesure que la technologie s’améliore, les coûts diminueront, mais pour l’instant, cela reste un obstacle important à l’entrée pour de nombreuses entités de la chaîne d’approvisionnement.

C’est pourquoi de grandes entreprises comme Amazon ouvrent actuellement la voie à l’automatisation de la chaîne d’approvisionnement, notamment en ce qui concerne les robots et les voitures autonomes. Il faudra un certain temps avant que les petites entreprises aux budgets limités profitent des avantages de l’automatisation de la chaîne d’approvisionnement.

L'avenir de l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement

Bien que l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement en soit actuellement à un stade relativement précoce de développement, elle finira par devenir une monnaie d'échange pour maintenir la compétitivité de l'industrie manufacturière, et cela pourrait se produire tôt ou tard.

Même si leur entreprise ne dispose pas actuellement du budget nécessaire pour mettre en œuvre tous les types d'automatisation, les DSI des entreprises de chaîne d'approvisionnement doivent comprendre ce que font leurs concurrents et comment l'automatisation aura un impact sur leurs propres chaînes d'approvisionnement au fil des ans. Et choisir un logiciel SCM doté de capacités d’apprentissage automatique ou d’intelligence artificielle est un bon point de départ.

Les outils d'automatisation à forte intensité matérielle, comme les robots d'entrepôt et les voitures autonomes, constituent davantage un investissement, mais à mesure que leur fiabilité augmente et que leurs coûts diminuent, ils deviendront disponibles pour les petits acteurs de la chaîne d'approvisionnement. Comprendre les avantages des robots dans la chaîne d’approvisionnement et se préparer en conséquence est essentiel.

Dans un avenir proche, les DSI devraient se concentrer sur la mise à jour des systèmes existants pour se préparer à ces changements à venir. Ils devraient également embaucher des employés possédant des compétences dans des domaines clés tels que l’intelligence artificielle, la science des données et la robotique, afin de disposer déjà du personnel dont ils ont besoin pour mettre en œuvre de nouvelles initiatives d’automatisation de la chaîne d’approvisionnement.

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