Guide pratique d'utilisation du cache Guava

La bonne façon d'utiliser le cache Guava

Le cache Guava est une bibliothèque haute performance pour la mise en cache des objets Java. Il fournit une variété de stratégies de mise en cache et vous pouvez choisir la stratégie appropriée en fonction de vos besoins pour améliorer les performances de votre application.

Utilisation de base

Pour utiliser le cache Guava, vous devez d'abord créer une instance de cache. Un cache basé sur la politique LRU (la moins récemment utilisée) peut être créé à l'aide du code suivant :

Cache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(1000)
    .build();

où Key et Value sont les types de données de la clé de cache et valeur du cache respectivement. maximumSize spécifie la capacité maximale du cache. Lorsque le cache atteint la capacité maximale, les éléments du cache qui n'ont pas été utilisés depuis le plus longtemps seront éliminés conformément à la politique LRU. Key和Value分别是缓存键和缓存值的数据类型。maximumSize指定缓存的最大容量，当缓存达到最大容量时，会根据LRU策略淘汰最久未使用的缓存项。

接下来，就可以将数据放入缓存中。可以使用以下代码将键key和值value放入缓存：

cache.put(key, value);

要从缓存中获取数据，可以使用以下代码：

Value value = cache.getIfPresent(key);

如果缓存中存在键key对应的值，则返回该值；否则，返回null。

缓存策略

Guava缓存提供了多种缓存策略，可以根据需要选择合适的策略来提高应用程序的性能。常用的缓存策略包括：

• LRU（最近最少使用）策略：这种策略会淘汰最久未使用的缓存项。
• LFU（最近最常使用）策略：这种策略会淘汰最不常用的缓存项。
• TTL（生存时间）策略：这种策略会淘汰生存时间已过的缓存项。
• WeakKeys策略：这种策略使用弱引用作为缓存键，当缓存键不再被引用时，缓存项将被自动淘汰。
• WeakValues策略：这种策略使用弱引用作为缓存值，当缓存值不再被引用时，缓存项将被自动淘汰。

并发控制

Guava缓存是线程安全的，可以在多线程环境中使用。但是，如果要对缓存进行并发更新，则需要使用并发控制机制来保证数据的正确性。

Guava缓存提供了两种并发控制机制：

• 锁机制：可以使用Cache.get(Key, Callable)方法来获取缓存值。如果缓存中不存在键key对应的值，则会调用Callable对象来计算该值，并将计算结果放入缓存中。这种方法可以保证在并发环境中只有一个线程能够计算缓存值。
• 原子更新机制：可以使用Cache.asMap().putIfAbsent(Key, Value)方法来原子更新缓存值。如果缓存中不存在键key对应的值，则将值value
Ensuite, vous pouvez mettre les données dans le cache. La clé key et la valeur value peuvent être mises dans le cache en utilisant le code suivant :

import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;

public class GuavaCacheExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个基于LRU策略的缓存
        Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(1000)
            .build();

        // 将数据放入缓存中
        cache.put("key1", "value1");
        cache.put("key2", "value2");

        // 从缓存中获取数据
        String value1 = cache.getIfPresent("key1");
        String value2 = cache.getIfPresent("key2");

        // 打印缓存中的数据
        System.out.println("value1: " + value1);
        System.out.println("value2: " + value2);
    }
}

Pour récupérer les données du cache, le code suivant peut être utilisé :

value1: value1
value2: value2

si elle existe dans le cache Si la valeur correspondant à la clé key est renvoyée, la valeur est renvoyée sinon, null est renvoyée ;

Stratégies de mise en cache

• Guava Cache fournit une variété de stratégies de mise en cache, et vous pouvez choisir la stratégie appropriée en fonction de vos besoins pour améliorer les performances de votre application. Les stratégies de mise en cache couramment utilisées incluent :
• Stratégie LRU (la moins récemment utilisée)
•  : Cette stratégie éliminera les éléments du cache qui n'ont pas été utilisés depuis le plus longtemps.

Stratégie LFU (Les moins récemment utilisés) : Cette stratégie élimine les éléments de cache les moins fréquemment utilisés.

Stratégie TTL (Time to Live)

 : Cette stratégie expulsera les éléments du cache qui ont expiré.

🎜Stratégie WeakKeys🎜 : Cette stratégie utilise des références faibles comme clés de cache. Lorsque la clé de cache n'est plus référencée, l'élément de cache sera automatiquement expulsé. 🎜🎜🎜Stratégie WeakValues🎜 : Cette stratégie utilise des références faibles comme valeurs de cache. Lorsque la valeur du cache n'est plus référencée, l'élément du cache sera automatiquement expulsé. 🎜🎜🎜🎜Concurrency Control🎜🎜🎜Le cache Guava est thread-safe et peut être utilisé dans des environnements multithread. Toutefois, si vous souhaitez effectuer des mises à jour simultanées du cache, vous devez utiliser un mécanisme de contrôle de concurrence pour garantir l'exactitude des données. 🎜🎜Le cache Guava fournit deux mécanismes de contrôle de concurrence : 🎜🎜🎜🎜mécanisme de verrouillage🎜 : Vous pouvez utiliser la méthode Cache.get(Key, Callable) pour obtenir la valeur du cache. Si la valeur correspondant à la clé key n'existe pas dans le cache, l'objet Callable sera appelé pour calculer la valeur et le résultat du calcul sera placé dans le cache. Cette approche garantit qu'un seul thread peut calculer la valeur mise en cache dans un environnement concurrent. 🎜🎜🎜Mécanisme de mise à jour atomique🎜 : Vous pouvez utiliser la méthode Cache.asMap().putIfAbsent(Key, Value) pour mettre à jour atomiquement la valeur du cache. Si la valeur correspondant à la clé key n'existe pas dans le cache, la valeur value sera placée dans le cache sinon, aucune opération ne sera effectuée ; Cette approche garantit qu'un seul thread peut mettre à jour la valeur mise en cache dans un environnement simultané. 🎜🎜🎜🎜Bonnes pratiques🎜🎜🎜Pour améliorer les performances et la fiabilité du cache Guava, vous pouvez suivre les meilleures pratiques suivantes : 🎜🎜🎜Choisissez une stratégie de mise en cache appropriée. Selon la situation réelle de l'application, le choix de la stratégie de cache la plus appropriée peut améliorer le taux de réussite du cache et réduire la surcharge du cache. 🎜🎜Évitez de mettre en cache des objets volumineux. La mise en cache d'objets volumineux occupe beaucoup de mémoire et peut entraîner une dégradation des performances des applications. 🎜🎜Utilisez le mécanisme de contrôle de concurrence. Dans un environnement multithread, l'utilisation de mécanismes de contrôle de concurrence peut garantir l'exactitude et la cohérence des données. 🎜🎜Videz le cache régulièrement. Les données du cache peuvent devenir obsolètes ou ne plus être nécessaires avec le temps. Nettoyer régulièrement le cache peut libérer de l'espace mémoire et améliorer les performances du cache. 🎜🎜🎜🎜Exemple de code🎜🎜🎜Ce qui suit est un exemple de code utilisant le cache Guava : 🎜rrreee🎜Résultat de sortie : 🎜rrreee

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!