Accélérez vos applications : un guide simple sur la mise en cache Guava

Guide de démarrage de Guava Cache : accélérez vos applications

Guava Cache est une bibliothèque de mise en cache en mémoire hautes performances qui peut améliorer considérablement les performances des applications. Il fournit une variété de stratégies de mise en cache, notamment LRU (la moins récemment utilisée), LFU (la moins récemment utilisée) et TTL (durée de vie).

1. Installez le cache Guava

Ajoutez la dépendance de la bibliothèque de cache Guava à votre projet.

<dependency>
  <groupId>com.google.guava</groupId>
  <artifactId>guava</artifactId>
  <version>31.1-jre</version>
</dependency>

2. Créez un cache

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;

public class GuavaCacheExample {

  public static void main(String[] args) {
    // 创建一个LRU缓存，最大容量为100
    LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

    // 将数据放入缓存中
    cache.put("key1", "value1");
    cache.put("key2", "value2");

    // 从缓存中获取数据
    String value1 = cache.getIfPresent("key1");
    String value2 = cache.getIfPresent("key2");

    // 输出结果
    System.out.println(value1); // value1
    System.out.println(value2); // value2
  }
}

3. Utilisez un cache

Une fois que vous avez créé un cache, vous pouvez l'utiliser pour stocker et récupérer des données. Vous pouvez utiliser la méthode put()方法将数据放入缓存中，使用get() pour obtenir des données du cache.

// 将数据放入缓存中
cache.put("key3", "value3");

// 从缓存中获取数据
String value3 = cache.getIfPresent("key3");

// 输出结果
System.out.println(value3); // value3

4. Stratégies de mise en cache

Le cache Guava fournit une variété de stratégies de mise en cache, notamment LRU (la moins récemment utilisée), LFU (la moins récemment utilisée) et TTL (durée de vie). Vous pouvez choisir la stratégie de mise en cache appropriée en fonction de vos besoins spécifiques.

// 创建一个LRU缓存，最大容量为100
LoadingCache<String, String> lruCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

// 创建一个LFU缓存，最大容量为100
LoadingCache<String, String> lfuCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .weigher(Weighers.singleton())
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

// 创建一个TTL缓存，生存时间为10秒
LoadingCache<String, String> ttlCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)
        .build(new CacheLoader<String, String>() {
          @Override
          public String load(String key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源中加载数据
            return "value-" + key;
          }
        });

5. Statistiques du cache

Guava Cache fournit des statistiques riches que vous pouvez utiliser pour comprendre l'utilisation du cache.

// 获取缓存的命中率
double hitRate = cache.stats().hitRate();

// 获取缓存的未命中率
double missRate = cache.stats().missRate();

// 获取缓存的平均加载时间
long averageLoadTime = cache.stats().averageLoadPenalty();

// 获取缓存的大小
long size = cache.size();

6. Conclusion

Guava Cache est une bibliothèque de mise en cache en mémoire hautes performances qui peut améliorer considérablement les performances des applications. Il fournit une variété de stratégies de mise en cache, notamment LRU (la moins récemment utilisée), LFU (la moins récemment utilisée) et TTL (durée de vie). Vous pouvez choisir la stratégie de mise en cache appropriée en fonction de vos besoins spécifiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!