NetEase Fuxi lance la version bêta du robot intelligent pour faciliter la mise à niveau intelligente de l'industrie

Selon les données du septième recensement national, la population de mon pays âgée de 60 ans et plus dépasse les 260 millions, soit 18,70 %. Les données montrent que le vieillissement de la population va encore s'aggraver. À mesure que le dividende démographique disparaît, tous les horizons continueront d’être confrontés à des pressions telles que des pénuries de main-d’œuvre et des coûts de main-d’œuvre élevés. L’intelligence artificielle (IA) et les robots changent progressivement nos vies, mais la mise en œuvre approfondie de la technologie en est encore à ses balbutiements. Laisser l’IA et les robots gérer des tâches plus répétitives et à haut risque et augmenter la valeur des ressources humaines est la clé. au développement intelligent de la société d'aujourd'hui. La tendance inévitable.

Selon le « Rapport sur le développement de l'industrie des robots en Chine (2022) », le marché mondial des robots devrait atteindre 51,3 milliards de dollars américains d'ici la fin de 2022, dont la Chine représentera environ 17,4 milliards de dollars américains. Cependant, derrière cette taille estimée du marché, il y a une demande plus importante. Cependant, en raison de la complexité des activités réelles, les produits d’IA et de robots ne peuvent souvent pas être appliqués efficacement dans des scénarios pertinents.

Avec le développement continu de l'Internet des objets, de la 5G industrielle et de la technologie d'intégration virtuelle-réelle, la technologie de l'intelligence artificielle sera intégrée et mise à niveau pour tirer pleinement parti des avantages collaboratifs des humains et des machines, résoudre des problèmes et appliquer l'IA. capacités et technologies innovantes aux robots et aux jeux et dans des scénarios du monde réel tels que le Metaverse. Cela améliorera l’efficacité du développement d’applications et réduira les coûts de main-d’œuvre de l’entreprise.

Du virtuel au réel, orienté vers la programmation d'agents, pour construire une nouvelle solution de modélisation unifiée des tâches

À en juger par le stade de développement actuel, l'intelligence artificielle est déjà efficace pour résoudre des problèmes locaux simples, mais elle nécessite encore beaucoup de travail pour faire face à des scénarios complexes, à des données ou à un environnement de simulation de haute qualité. Comment appliquer l'intelligence cognitive et l'intelligence décisionnelle de l'IA à un plus large éventail de domaines physiques, s'appuyer sur des capacités d'apprentissage autonomes pour collaborer avec les humains, et même imiter les humains pour s'engager dans un travail plus intellectuel et créatif est un sujet de recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle. l’intelligence et l’industrie de la robotique. Basé sur la situation actuelle où le degré d'intelligence machine est généralement faible, en construisant une méthode « human in the loop (HITL) », le concept de collaboration homme-machine aide les entreprises à résoudre le problème des seuils d'IA élevés, des longs cycles de R&D, et la mise en œuvre des applications. Les difficultés et autres problèmes pratiques sont devenus un moyen réalisable de résoudre les problèmes de l'industrie de l'IA mentionnée ci-dessus.

Fondée en 2017, NetEase Fuxi est la principale institution de Chine spécialisée dans la recherche et l'application de l'IA dans les jeux et le divertissement. Ils disposent d’une riche accumulation technique dans des domaines de l’IA tels que les jumeaux numériques, l’apprentissage par renforcement, les portraits d’utilisateurs et le traitement du langage naturel. En outre, ils s'engagent également à appliquer la technologie du monde virtuel à des domaines économiques réels tels que la fabrication intelligente, les machines de construction et les industries de services. C'est dans ce contexte que Fuxi Youling Robot est né.

Différent des plateformes PaaS traditionnelles, la prise de décision des « humains » dans les robots intelligents est cruciale. La plateforme délivre des tâches via le modèle de crowdsourcing et fait rapidement appel aux « capacités humaines ». Les utilisateurs du crowdsourcing accomplissent des tâches en ligne via la plateforme, résolvant ainsi le problème des coûts élevés de collecte et d'annotation des données. La plate-forme apprendra et mettra également en œuvre activement des données en boucle fermée, en renvoyant les données d'opération manuelles réelles à l'algorithme d'IA pour réaliser le prétraitement des tâches, ce qui améliore considérablement l'efficacité de l'exécution des tâches. Les utilisateurs peuvent également utiliser la « prise de commande en ligne » ; et travail à distance" pour résoudre les problèmes de construction dans des scénarios à haut risque et dans des environnements difficiles et réaliser la livraison sans quitter la maison.

En plus des scénarios d'exploitation de robots miniers, la plate-forme de crowdsourcing prend également en charge les scénarios de demande des utilisateurs d'entreprise d'IA tels que l'IA de jeu, l'AR/VR et le Metaverse. Les utilisateurs ayant des besoins en matière de collecte de données et d'annotation peuvent publier des tâches via la plateforme de crowdsourcing. La plateforme couvre 80 % des scénarios d'annotation de données courants dans le domaine de l'IA et continue de réduire le nombre d'annotations manuelles grâce à l'apprentissage automatique. atteindre 20%+.

Pour les scénarios commerciaux tels que les robots, la plate-forme fournit également des capacités de gestion côté client, permettant aux utilisateurs d'écrire une logique métier côté client de manière basée sur la plate-forme, combinée à une initialisation de l'appareil en un clic, une version d'intégration continue, une OTA. et d'autres fonctions, pour véritablement réaliser le cloud. Le développement intégré de pointe permet aux utilisateurs de se concentrer uniquement sur leur activité.

Ouvrez l'écosystème et construisez ensemble une nouvelle ère de robots intelligents

Dans les prochaines décennies, la collaboration homme-machine sera le thème principal du développement d'une société intelligente. L'intelligence artificielle nécessite un soutien humain, et humain. l’intelligence nécessite l’assistance de la machine. Au nœud racine reliant l’agent intelligent au monde, les humains ne manqueront certainement pas, mais le rôle pourrait continuer à évoluer d’exécuteur de tâches à organisateur, gestionnaire, décideur et découvreur. En fournissant des outils de modélisation de tâches standardisés, NetEase Youling Robot espère servir de pont entre les petites et moyennes entreprises et les travailleurs dispersés dans la société dans son ensemble, en fournissant un support de plate-forme pour la modélisation, la publication et l'exécution des tâches.

La mise en œuvre du robot d'excavation NetEase Fuxi dans la construction de projets d'infrastructure clés dans le sud-ouest de la Chine a également vérifié la solide mise en œuvre, la durabilité et la réplicabilité de la plateforme de collaboration homme-machine. D'une part, la plate-forme permet aux excavateurs traditionnels de réaliser une production intelligente grâce à la collaboration homme-machine. D'autre part, grâce à la distribution en ligne des tâches de crowdsourcing, les maîtres d'excavateurs traditionnels ne s'engagent plus dans des travaux répétitifs, ennuyeux et dangereux, favorisant ainsi le numérique. Économie. S'intégrer profondément à l'économie réelle pour promouvoir le développement de la qualité et de l'efficacité de l'économie réelle. En plus des scénarios d'application de robots miniers, la plate-forme a également été mise en pratique et vérifiée dans des scénarios tels que le pincement du visage de personnages de jeu, la reconnaissance et la détection d'images et de textes, les parcs intelligents et le crowdsourcing artistique.

À l'avenir, les robots intelligents exploreront davantage de scénarios où la virtualité et la réalité sont intégrées, permettant aux agents intelligents de mieux répondre aux besoins de production et de travail des personnes, et ouvriront pleinement des opportunités de coopération et de co-construction, créant ainsi une nouvelle ère de collaboration homme-machine avec des partenaires écologiques.

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