Analyser AI PaaS : comprendre AI Platform en tant que service

La technologie de l'intelligence artificielle (IA) devient la principale tendance du développement futur. Selon les statistiques étrangères pertinentes, le marché mondial de l’intelligence artificielle devrait atteindre 309,6 milliards de dollars d’ici 2026. Face à cette tendance, de nombreuses entreprises technologiques ont commencé à travailler sur des technologies innovantes et à proposer au marché des services basés sur l’intelligence artificielle. Parmi eux, NetEase Fuxi est une entreprise proposant une solution complète de plateforme d'intelligence artificielle en tant que service (AI PaaS). Cette solution offre aux clients de puissantes capacités et services d’intelligence artificielle pour les aider à mieux répondre aux besoins et aux défis du marché. À mesure que l'intelligence artificielle continue de se développer, NetEase Fuxi continuera à promouvoir l'innovation et à aider les entreprises à atteindre une valeur commerciale plus élevée.

Ensuite, nous explorerons ce qu'est l'IA PaaS et comprendrons ses principales caractéristiques. J'espère que cela pourra aider les développeurs et les entreprises dans le besoin.

Composants clés de l'IA PaaS

Grâce au contexte ci-dessus, nous pouvons comprendre qu'avec l'aide de la plate-forme AI PaaS, les entreprises peuvent rapidement créer, déployer et maintenir des environnements d'application à faible coût. Cet environnement comprend généralement des composants clés pour le développement d'applications, parmi lesquels les modèles d'apprentissage automatique (ML) pré-entraînés et les API d'IA.

Modèles d'apprentissage automatique (ML) pré-entraînés

Les algorithmes et modèles d'apprentissage automatique jouent un rôle clé dans les solutions basées sur l'IA. Ils sont responsables du traitement et de l’analyse des données, de la résolution de tâches spécifiques et de la production des résultats finaux. Cependant, la création et la formation de modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond nécessitent des ressources et une expertise importantes.

Plusieurs modèles et algorithmes de formation courants :

• Extraire des fonctionnalités
• Faire des prédictions de tendances
• Reconnaissance vocale
• Effectuer des calculs complexes
• Classer des vidéos

API d'intelligence artificielle

L'API permet de mettre en œuvre des fonctions d'IA devient plus facile. Certaines plateformes AI PaaS peuvent fournir des services API prêts à l’emploi. Les API courantes incluent :

• Vision par ordinateur
• Traitement du langage naturel (NLP)
• Texte en parole
• Traduction
• Détection d'émotions

Avantages de la plateforme AI PaaS

En plus de fournir aux développeurs, aux entreprises et aux chercheurs en plus de fournir de puissantes capacités d’IA. Il existe également les avantages suivants :

1. Réduisez les coûts et le temps de développement

Les produits AI PaaS fournissent une variété d'outils et de services utiles qui simplifient considérablement toutes les étapes du développement d'applications. En conséquence, les développeurs peuvent créer, former et tester des modèles ML plus rapidement et disposer de plus de temps pour travailler sur d'autres composants d'application. Les entreprises n’ont plus besoin de consacrer du temps et des efforts à l’achat et à la maintenance de matériel coûteux.

2. Infrastructure et environnement préfabriqués

Les services AI PaaS fournissent généralement aux développeurs un environnement sécurisé pour rechercher des algorithmes d'IA et créer et déployer leurs solutions. Et prend en charge les frameworks, bibliothèques, outils et langages de programmation d’IA les plus populaires.

3. Haute évolutivité

À mesure que la demande augmente, nous pouvons démarrer de petits projets basés sur l'IA et les étendre sans nous soucier de la puissance de calcul. L'évolutivité est essentielle lorsqu'il s'agit de gérer de grandes quantités de données, de déployer des solutions sur plusieurs plates-formes, etc.

4. Outils intégrés puissants

Les produits AI PaaS sont conçus pour aider les développeurs à créer des solutions d'IA et disposent généralement d'outils intégrés matures et puissants qui aident à résoudre les problèmes rencontrés lors du développement. Tels que des ensembles de données de haute qualité, des outils de détection de données, etc.

5. Algorithmes d'IA prêts à l'emploi

La plateforme AI PaaS fournira également ses propres algorithmes, qui ont été largement formés pour résoudre des tâches courantes telles que la détection d'objets, de texte et d'émotions. Les développeurs peuvent utiliser ces algorithmes prêts à l'emploi tels quels dans leurs produits ou les personnaliser en fonction de leurs besoins.

À quoi devez-vous faire attention lorsque vous choisissez un service AI PaaS ?

Les plates-formes AI PaaS sur le marché varient du bon au mauvais, et il existe certaines nuances et limites dans les capacités de l'IA. Par conséquent, vous devez être prudent lorsque vous choisissez une plateforme AI PaaS. Les 3 points suivants sont à noter :

1. Qualité des données

Quelle que soit la plateforme AI PaaS avec laquelle vous coopérez, l'efficacité de la fonction IA dépend entièrement de la qualité des données traitées. Par conséquent, assurez-vous que le fournisseur de services dispose d’une base de données de haute qualité.

2. Compatibilité technique

Portez une attention particulière à l'ensemble des outils, services, frameworks et langages de programmation pris en charge par un PaaS IA spécifique. Plus le match est élevé, plus le développement sera fluide.

3. Disponibilité des API

De nombreuses plates-formes AI PaaS fournissent des API pour permettre aux utilisateurs d'intégrer plus facilement les fonctions d'IA dans les applications. Néanmoins, avant de commencer le développement, il est important de vérifier les offres AI PaaS pour de telles solutions.

Dans l'ensemble, la plate-forme AI PaaS offre aux entreprises une variété de fonctionnalités et de fonctions d'IA utiles, qui à leur tour peuvent accélérer et simplifier le développement d'applications d'IA. Ces plates-formes offrent également des opportunités de collaboration aux développeurs, aux ingénieurs et aux entreprises, ce qui est important pour le développement et l'évolution de la technologie de l'IA.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!