La définition et la classification de l'annotation TTS

L'annotation TTS fait référence au travail d'annotation effectué lors du processus de synthèse texte-parole. La technologie TTS fait référence à la technologie qui convertit automatiquement le texte en parole. Il dispose d'un large éventail d'applications, notamment les assistants vocaux, la navigation vocale, les systèmes de réponse vocale automatique, etc.

Les types d'annotation TTS sont les suivants :

Annotation de texte : texte original, y compris la translittération par reconnaissance vocale et le texte généré en langage naturel.

Annotation de phonème : marquez la position de chaque phonème dans le texte et le contenu du phonème correspondant, qui est utilisé pour entraîner le classificateur de phonème dans le modèle TTS.

L'annotation prosodique fait référence à l'annotation d'unités phonétiques de base (telles que des syllabes ou des mots) dans un texte et à l'enregistrement de leurs propriétés phonétiques, telles que la hauteur, la durée et l'intensité. Ces annotations sont utilisées pour entraîner des modèles de prosodie dans des modèles de synthèse vocale (TTS).

Annotation vocale : annotez les informations de base de l'audio vocal généré par TTS, telles que la longueur audio, le taux d'échantillonnage, la profondeur de bits, etc.

Annotation d'intention : annotez l'intention ou les informations émotionnelles dans le texte, qui sont utilisées pour entraîner le modèle d'émotion dans le modèle TTS ou le modèle de reconnaissance d'émotion dans l'interaction vocale.

Annotation de prononciation : marquez les différences de prononciation dans différentes langues ou dialectes, qui sont utilisées pour entraîner le modèle de prononciation dans le modèle TTS.

Annotation de la vitesse de parole : marquez les informations sur la vitesse de parole du texte, y compris les pauses de phrase, l'intonation, les changements de vitesse de parole, etc., utilisées pour entraîner le modèle de contrôle de la vitesse de parole dans le modèle TTS.

Étiquetage des paramètres de synthèse vocale : étiquetez les paramètres caractéristiques du modèle TTS, tels que la fréquence fondamentale, les harmoniques, les paramètres du conduit vocal, etc., qui sont utilisés pour entraîner le modèle de synthèse vocale dans le modèle TTS.

Le but de l'annotation TTS est de permettre aux ordinateurs de comprendre et de traiter correctement le texte, puis de générer une parole naturelle et fluide. Lors de l'exécution d'une annotation TTS, le texte doit être traité comme la segmentation des mots, la conversion des phonèmes et la division des syllabes, afin que l'ordinateur puisse comprendre avec précision la signification et les règles de prononciation de chaque mot, chaque phonème et chaque syllabe. Le résultat de l'annotation TTS est un fichier d'annotation contenant des informations telles que les phonèmes, les syllabes, l'accent et le rythme.

Lors de l'annotation TTS, vous devez prêter attention à certains problèmes clés. Tout d’abord, le texte doit être segmenté, en divisant les longues phrases en phrases ou en mots, afin que l’ordinateur puisse comprendre correctement le sens et la structure grammaticale de chaque mot. Deuxièmement, la conversion de phonèmes est nécessaire pour convertir chaque mot en la séquence phonétique correspondante. Le phonème est le plus petit phonème qui constitue le langage et l'unité de base de la synthèse vocale. Lors de la conversion de phonèmes, il est nécessaire de prendre en compte les règles de lecture continue et les signes diacritiques entre les phonèmes pour garantir que la parole générée est fluide et naturelle.

En plus de la segmentation des mots et de la conversion des phonèmes, l'annotation TTS nécessite également la division des syllabes, le marquage de l'accentuation et l'annotation des rimes. Les syllabes sont la combinaison de phonèmes qui composent un mot, et chaque syllabe a une accentuation. Lors de l'annotation TTS, la position d'accentuation de chaque mot doit être marquée pour garantir que le discours généré a l'accent et le rythme corrects. Dans le même temps, les informations prosodiques, telles que l'intonation, la vitesse de parole, les pauses, etc., doivent également être annotées pour rendre la parole générée plus naturelle et plus fluide.

L'annotation TTS a généralement deux méthodes, l'une est l'annotation manuelle et l'autre est l'annotation AI.

L'annotation manuelle est un processus d'annotation manuel qui nécessite que des annotateurs humains écoutent le texte mot par mot et le convertissent en annotations vocales correspondantes. L'annotation AI utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour convertir automatiquement le texte en annotations vocales, réduisant ainsi le coût et le temps de l'annotation manuelle. Bien que l'annotation IA soit plus rapide et plus efficace, sa qualité peut ne pas être aussi bonne que celle de l'annotation humaine, car l'algorithme IA peut commettre des erreurs ou ne pas reconnaître des caractéristiques vocales spécifiques. Par conséquent, dans les applications pratiques, il est généralement nécessaire de combiner les deux méthodes d’annotation pour améliorer la qualité et l’efficacité de l’annotation.

Vous pouvez en apprendre davantage sur le service de données de crowdsourcing de NetEase Fuxi et utiliser la plateforme pour élaborer une stratégie de formation RLHF, permettant aux annotateurs manuels de participer au processus de formation et de réglage du modèle en temps réel. La plate-forme examinera d'abord les données de caractéristiques typiques pour l'annotation manuelle, puis redistribuera la formation du modèle en temps réel sur la base des résultats de l'annotation manuelle pour former une boucle fermée de données, améliorer les effets du modèle et réaliser une annotation automatique. Enfin, la plate-forme calculera également les performances historiques des tâches de l'utilisateur en temps réel sur la base des résultats historiques des tâches de l'utilisateur et effectuera une inspection automatique de la qualité de toutes les données.

En général, l'annotation TTS fait référence au travail qui nécessite l'annotation de données vocales dans la technologie TTS, visant à permettre aux ordinateurs de comprendre et de traiter correctement le texte, puis de générer une parole naturelle et fluide. L'annotation TTS nécessite une segmentation des mots, une conversion de phonèmes, une division de syllabes, un marquage d'accentuation et une annotation de rimes, etc., et nécessite généralement une annotation manuelle ou automatisée.

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