Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Comment générer des données synthétiques à l'aide de Python
Python est l'un des langages informatiques les plus populaires de nos jours, notamment dans le domaine des données.
1. Scikit-learn
Scikit-learn est l'une des bibliothèques Python les plus utilisées pour les tâches d'apprentissage automatique, fournissant des implémentations d'algorithmes presque classiques capables de générer des données pour la régression, tâches de classification ou de regroupement.
2. SymPy
SymPy est une autre bibliothèque qui aide les utilisateurs à générer des données synthétiques. Les utilisateurs peuvent spécifier des expressions symboliques pour les données qu'ils souhaitent créer, les aidant ainsi à créer des données synthétiques selon leurs besoins.
3. Pydbgen
Les données catégorielles peuvent également être générées à l'aide de la bibliothèque Pydbgen de Python. De nombreux types de données différents peuvent être facilement générés à l'aide de cette bibliothèque, notamment :
nom, pays, ville, code postal, latitude et longitude
heure et date
entreprise, titre, numéro de téléphone et licence ; plaque .
导入pydbgen 从pydbgen导入pydbgen src_db=pydbgen.pydb() pydb_df=src_db.gen_dataframe(1000,fields=['name','city','phone','license_plate'],phone_simple=True) pydb_df.head()
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