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Comparaison des robots Golang et Python : analyse des différences en matière d'anti-crawling, de traitement des données et de sélection de framework

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2024-01-20 09:45:071252parcourir

Comparaison des robots Golang et Python : analyse des différences en matière danti-crawling, de traitement des données et de sélection de framework

Explorez en profondeur les similitudes et les différences entre les robots d'exploration Golang et les robots d'exploration Python : réponse anti-exploration, traitement des données et sélection du cadre

Introduction :
Ces dernières années, avec le développement rapide d'Internet, la quantité de données sur le Le réseau a connu une croissance explosive. En tant que moyen technique d'obtenir des données Internet, les robots d'exploration ont attiré l'attention des développeurs. Les deux langages traditionnels, Golang et Python, ont chacun leurs propres avantages et caractéristiques. Cet article examinera les similitudes et les différences entre les robots Golang et les robots Python, y compris les réponses anti-exploration, le traitement des données et la sélection du framework.

1. Réponse anti-crawling
La technologie anti-crawling est un défi important auquel les robots d'exploration Web doivent faire face. En tant que langage de script populaire, Python dispose d'une multitude de bibliothèques et de frameworks tiers, fournissant diverses solutions anti-exploration. Par exemple, le sélénium peut être utilisé pour simuler les opérations du navigateur et charger dynamiquement des données, en contournant le JavaScript du site Web. De plus, la bibliothèque de requêtes de Python fournit également des paramètres de cookies et d'agent utilisateur, qui peuvent être déguisés en différents navigateurs pour l'accès, augmentant ainsi la dissimulation. En traitant les informations d’en-tête de la requête, le mécanisme anti-exploration du site Web peut être efficacement contourné.

Différent de cela, Golang est un langage émergent à typage statique, et les développeurs ont besoin de plus de traitement manuel pendant le processus d'exploration. Bien qu'il n'existe pas de bibliothèques tierces aussi riches que Python, les fonctionnalités du langage fortement typé de Golang peuvent offrir de meilleures performances et une meilleure prise en charge de la concurrence. La solution anti-exploration utilise principalement des packages de requêtes HTTP tels que "requests", "http", etc. pour définir manuellement les en-têtes de requête, les cookies, l'agent utilisateur et d'autres informations. De plus, Golang fournit également de riches mécanismes de programmation simultanée, tels que goroutine et canal, facilitant l'exploration de plusieurs pages en même temps.

Pour résumer, Python est plus pratique et plus rapide en anti-crawling, tandis que Golang est plus flexible et efficace.

2. Traitement des données
Le traitement des données est un maillon clé du processus du robot. Python dispose d'une multitude de bibliothèques et d'outils de traitement de données, tels que BeautifulSoup, pandas et numpy. Grâce à ces bibliothèques, nous pouvons facilement analyser et traiter des documents HTML, XML et autres, extraire les données requises et effectuer diverses opérations complexes d'analyse, de nettoyage et de visualisation de données. De plus, Python prend également en charge diverses bases de données, telles que MySQL, MongoDB, etc., pour faciliter le stockage et l'interrogation des données analysées.

Au contraire, Golang est relativement simple dans le traitement des données. Bien que Golang dispose également de bibliothèques similaires, telles que goquery et gocsv, son écosystème et la prise en charge de bibliothèques tierces sont plus faibles que Python. Par conséquent, Golang doit généralement écrire son propre code pour l'analyse, le traitement et le stockage lors du traitement des données.

Dans l'ensemble, Python est plus pratique et plus puissant dans le traitement des données, tandis que Golang nécessite plus d'écriture et de traitement de code.

3. Sélection du framework
Le choix du framework a un impact important sur l'efficacité de développement et les performances du robot. En Python, il existe de nombreux frameworks matures parmi lesquels choisir, tels que Scrapy et PySpider. Ces frameworks fournissent des processus d'exploration automatisés et une planification des tâches, réduisant ainsi la charge de travail des développeurs. Dans le même temps, ils fournissent également de puissantes fonctions de traitement de données et des capacités de simultanéité.

Golang est relativement nouveau en ce qui concerne les frameworks de robots d'exploration, mais il existe de bonnes options. Par exemple, colly est un framework d'exploration riche en fonctionnalités et hautement configurable qui offre de puissantes capacités de concurrence et de traitement des données. De plus, des bibliothèques telles que gocolly et go-crawler proposent également des fonctions similaires.

Pour résumer, Python propose des choix plus matures et plus riches en frameworks de robots, tandis que Golang a relativement peu de frameworks, mais il existe déjà de nombreuses options potentielles.

Conclusion :
Cet article explore en profondeur les similitudes et les différences entre les robots Golang et les robots Python en termes de réponse anti-exploration, de traitement des données et de sélection de framework. Dans l’ensemble, Python est plus pratique et plus puissant en matière d’anti-exploration et de traitement des données, tandis que Golang est plus flexible et efficace. En termes de sélection de framework, Python propose des choix plus matures, tandis que Golang en propose relativement peu. Les développeurs peuvent choisir des langages et des frameworks appropriés en fonction des besoins spécifiques et des caractéristiques du projet pour parvenir à un développement efficace des robots.

Bien que cet article fournisse du code et des exemples, en raison du manque d'espace, il est impossible de montrer toutes les implémentations de code en détail. Nous espérons que les lecteurs pourront utiliser l'introduction et les idées de cet article pour étudier et pratiquer en profondeur le développement des robots Golang et Python, et explorer davantage l'application et le développement de ces deux langages dans le domaine de l'acquisition de données Internet.

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