Maîtrisez comment installer OpenCV à l'aide de pip

Apprenez à installer OpenCV à l'aide de pip
OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur populaire qui fournit de nombreuses fonctions puissantes de traitement d'image et de vision par ordinateur. Avant de commencer à utiliser OpenCV, vous devez vous assurer que Python et pip sont correctement installés. Dans cet article, nous présenterons en détail comment utiliser la commande pip pour installer OpenCV et donnerons des exemples de code spécifiques.

1. Assurez-vous que Python et pip ont été installés correctement
   Entrez la commande suivante dans la fenêtre du terminal pour vérifier les versions de Python et pip :

   python --version
   pip --version

   Si vous voyez un résultat similaire à celui-ci, cela signifie que Python et pip ont été installés avec succès :

   Python 3.9.2
   pip - 21.0.1

2. Installer OpenCV
   Entrez la commande suivante dans la fenêtre du terminal pour installer OpenCV à l'aide de pip :

   pip install opencv-python

   Cette commande téléchargera et installera automatiquement la dernière version d'OpenCV à partir de l'index des packages Python (PyPI).

3. Vérifiez si l'installation d'OpenCV a réussi
   Vous pouvez utiliser le code suivant pour vérifier si OpenCV a été installé avec succès :

   import cv2
   print(cv2.__version__)

   Si vous voyez un résultat comme celui-ci, cela signifie qu'OpenCV a été installé avec succès et peut être utilisé normalement :

   4.5.1

4. Utilisez OpenCV pour le traitement d'images
   Maintenant que vous avez installé avec succès OpenCV, vous pouvez commencer à l'utiliser pour le traitement d'images. Voici un exemple de code simple qui montre comment lire une image et l'afficher à l'écran :

   import cv2
   
   # 读取图片
   img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
   
   # 显示图片
   cv2.imshow('Image', img)
   
   # 等待按键输入
   cv2.waitKey(0)
   
   # 关闭窗口
   cv2.destroyAllWindows()

   Dans cet exemple, nous utilisons cv2.imread()函数读取了一张名为'image.jpg'的图片，并使用cv2.imshow()函数在屏幕上显示出来。然后我们使用cv2.waitKey(0)等待用户按下任意按键，最后使用cv2.destroyAllWindows() pour fermer la fenêtre.

5. En savoir plus sur OpenCV
   Grâce à l'exemple de code ci-dessus, vous avez une compréhension préliminaire de la façon d'utiliser OpenCV pour le traitement d'images. OpenCV fournit une multitude de fonctions et d'API qui peuvent être utilisées dans de nombreux aspects tels que le traitement d'images, la vision par ordinateur et la reconnaissance de cibles. Vous pouvez apprendre et maîtriser davantage l'utilisation d'OpenCV en consultant la documentation officielle et les ouvrages de référence d'OpenCV.

Résumé :
Grâce à cet article, vous avez appris à utiliser la commande pip pour installer OpenCV et donné des exemples de code spécifiques. En installant OpenCV et en exécutant l'exemple de code, vous avez commencé le parcours d'apprentissage d'OpenCV. J'espère que vous pourrez en apprendre davantage sur OpenCV et faire des percées dans les domaines du traitement d'image et de la vision par ordinateur !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!