Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Opérations de lecture et d'écriture de données de fichiers OpenCV cv.Mat et .txt
Cet article présente principalement les opérations de lecture et d'écriture des données des fichiers OpenCV cv.Mat et .txt. Maintenant, je le partage avec vous et le donne comme référence
1. La lecture et l'écriture
peuvent être implémentées à l'aide de cvSave et cvLoad. Le format est similaire à .xml/.yml. Cependant, si vous vous consacrez à la lecture et à l'écriture de données avec OpenCV, il est préférable d'utiliser le fichier .xml/.yml. format. Je préfère le format .yml, la lisibilité est excellente.
Utilisez cvSave et cvLoad pour lire et écrire des fichiers .txt. La méthode d'implémentation et le format des données sont fondamentalement les mêmes que ceux des fichiers .yml.
Par exemple : cvSave("camera_matrix.txt",camera_matrix); //Enregistrez l'en-tête du tableau de camera_matrix et les données auxquelles il fait référence (un fichier similaire au format yml)
2. autres Les données du fichier .txt du programme
peuvent être implémentées à l'aide de sprintf_s et fprintf_s conventionnels, mais l'efficacité est relativement faible. Voici une méthode rapide et facile à utiliser qui utilise steam et vector de std.
#include <iostream> #include <fstream> #include <iterator> #include <vector> using namespace std; /*---------------------------- * 功能 : 将 cv::Mat 数据写入到 .txt 文件 *---------------------------- * 函数 : WriteData * 访问 : public * 返回 : -1:打开文件失败;0:写入数据成功;1:矩阵为空 * * 参数 : fileName [in] 文件名 * 参数 : matData [in] 矩阵数据 */ int WriteData(string fileName, cv::Mat& matData) { int retVal = 0; // 打开文件 ofstream outFile(fileName.c_str(), ios_base::out); //按新建或覆盖方式写入 if (!outFile.is_open()) { cout << "打开文件失败" << endl; retVal = -1; return (retVal); } // 检查矩阵是否为空 if (matData.empty()) { cout << "矩阵为空" << endl; retVal = 1; return (retVal); } // 写入数据 for (int r = 0; r < matData.rows; r++) { for (int c = 0; c < matData.cols; c++) { uchar data = matData.at<uchar>(r,c); //读取数据,at<type> - type 是矩阵元素的具体数据格式 outFile << data << "\t" ; //每列数据用 tab 隔开 } outFile << endl; //换行 } return (retVal); } /*---------------------------- * 功能 : 从 .txt 文件中读入数据,保存到 cv::Mat 矩阵 * - 默认按 float 格式读入数据, * - 如果没有指定矩阵的行、列和通道数,则输出的矩阵是单通道、N 行 1 列的 *---------------------------- * 函数 : LoadData * 访问 : public * 返回 : -1:打开文件失败;0:按设定的矩阵参数读取数据成功;1:按默认的矩阵参数读取数据 * * 参数 : fileName [in] 文件名 * 参数 : matData [out] 矩阵数据 * 参数 : matRows [in] 矩阵行数,默认为 0 * 参数 : matCols [in] 矩阵列数,默认为 0 * 参数 : matChns [in] 矩阵通道数,默认为 0 */ int LoadData(string fileName, cv::Mat& matData, int matRows = 0, int matCols = 0, int matChns = 0) { int retVal = 0; // 打开文件 ifstream inFile(fileName.c_str(), ios_base::in); if(!inFile.is_open()) { cout << "读取文件失败" << endl; retVal = -1; return (retVal); } // 载入数据 istream_iterator<float> begin(inFile); //按 float 格式取文件数据流的起始指针 istream_iterator<float> end; //取文件流的终止位置 vector<float> inData(begin,end); //将文件数据保存至 std::vector 中 cv::Mat tmpMat = cv::Mat(inData); //将数据由 std::vector 转换为 cv::Mat // 输出到命令行窗口 //copy(vec.begin(),vec.end(),ostream_iterator<double>(cout,"\t")); // 检查设定的矩阵尺寸和通道数 size_t dataLength = inData.size(); //1.通道数 if (matChns == 0) { matChns = 1; } //2.行列数 if (matRows != 0 && matCols == 0) { matCols = dataLength / matChns / matRows; } else if (matCols != 0 && matRows == 0) { matRows = dataLength / matChns / matCols; } else if (matCols == 0 && matRows == 0) { matRows = dataLength / matChns; matCols = 1; } //3.数据总长度 if (dataLength != (matRows * matCols * matChns)) { cout << "读入的数据长度 不满足 设定的矩阵尺寸与通道数要求,将按默认方式输出矩阵!" << endl; retVal = 1; matChns = 1; matRows = dataLength; } // 将文件数据保存至输出矩阵 matData = tmpMat.reshape(matChns, matRows).clone(); return (retVal); }
Recommandations associées :
Lire le texte txt ligne par ligne sous python3.4.3 et Méthodes pour supprimer les doublons
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!