Maison > Article > Périphériques technologiques > Cloud Measurement Data a remporté le titre de la « Sélection annuelle 2023 sur l'intelligence artificielle » de Qubit
Récemment, la conférence Qubit MEET 2024 Intelligent Future sur le thème « Nouveau point de départ, recommencer » s'est tenue à Pékin. Lors de la réunion, Qubit a annoncé les résultats de la « Sélection annuelle d'intelligence artificielle 2023 » axée sur trois aspects : les entreprises, les personnes et les produits/solutions. Parmi elles, en tant qu'entreprise représentative des services de données d'intelligence artificielle, Cloud Test Data a été sélectionnée dans la liste « 2023 Artificial Intelligence Annual Top 20 Startup Companies »
La « Sélection Annuelle Intelligence Artificielle 2023 » couvre trois dimensions majeures : les entreprises, les personnes et les produits/solutions. Au cours des trois derniers mois, Qubits s'est basé sur des données réelles, combinées à des recherches approfondies sur des centaines d'entreprises d'IA et aux opinions de dizaines d'experts renommés du secteur, et a finalement adhéré au principe d'objectivité et d'équité pour sélectionner ce les principales entreprises, startups, personnalités influentes, produits et solutions exceptionnels les plus représentatifs de l'année.
En tant que participant et constructeur important dans le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle, Cloud Test Data promeut le développement accéléré de services de données de formation à l'IA grâce à une technologie de pointe. Depuis sa création, Cloud Test Data a toujours eu pour mission l'innovation technologique pour accélérer le développement de l'industrie, en s'appuyant sur son accumulation pratique sur le marché pour réaliser une organisation commerciale tournée vers l'avenir et explorer des capacités technologiques de pointe tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des données. conformité. Cloud Measurement Data continue de fournir des ensembles de données de haute qualité, des services de collecte/annotation de données, des plateformes d'annotation de données et des outils de gestion de données pour de nombreux domaines tels que la conduite intelligente, les villes intelligentes, les maisons intelligentes et la finance intelligente. Il prend entièrement en charge le texte et la voix. , images et vidéos. Traitement de différents types de données
.Afin de faire face aux besoins en données et aux tendances de développement à l'ère de l'intelligence artificielle, Cloud Measurement Data vise à accélérer le développement de l'industrie dans un objectif d'innovation technologique, et a successivement lancé des réalisations techniques telles que « Cloud Measurement Data Annotation Platform ». " et "Système de gestion des ensembles de données AI". Grâce à l'innovation structurelle, à l'intelligence, à l'ingénierie et aux produits de plate-forme d'annotation standardisée, il fournit un soutien solide à l'industrie des données de formation en IA et accélère considérablement le cycle d'itération des applications liées à l'intelligence artificielle. Ces produits améliorent non seulement l'efficacité globale de la formation des données d'IA d'entreprise jusqu'à 200 %, mais ont également une précision d'annotation allant jusqu'à 99,99 %. La production continue de données d'IA de haute qualité basées sur des scénarios a favorisé le développement accéléré de l'industrie de l'intelligence artificielle et amélioré considérablement la mise en œuvre à grande échelle des applications d'IA
En tant que moteur important du nouveau cycle de révolution technologique et de transformation industrielle, les données d'intelligence artificielle de haute qualité continuent de donner une impulsion au développement de l'intelligence artificielle. Dans l'avenir, les données de mesure du cloud continueront d'accumuler de l'expérience dans les pratiques du marché, d'explorer des capacités techniques de pointe, de prêter attention à la sécurité des données, de se concentrer sur des données de meilleure qualité et des scénarios d'application pratiques, et de continuer à accroître la recherche et le développement technologique. et des applications pratiques dans le domaine des données d'intelligence artificielle, fournir un support de données de plus haute qualité pour la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans divers scénarios et continuer à promouvoir le développement de l'intelligence industrielle
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