这里采用.NET Framework 4.0以上版本中新出现的 ConcurrentQueue
MSDN是这样描述的:
ConcurrentQueue
ConcurrentQueue
共采用两个线程,一个读一个写。
ConcurrentQueue
(FIFO) 集合:
ConcurrentQueue<datatable> DataTableList = new ConcurrentQueue<datatable>();</datatable></datatable>
读:
1 private void MainThread() 2 { 3 if (DataTableList.Count <p>写:</p><pre class="brush:php;toolbar:false"> 1 private void Thread1(object state) 2 { 3 var dt = (DataTable)state; 4 MsSql.Insert(dt); 5 Console.WriteLine("Write {0}", DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss.fff")); 6 OK_WORK_COUNT++;//已处理任务数+1 7 //从任务队列移除 8 if (DataTableList.Count > 0) 9 {10 DataTableList.TryDequeue(out dt);11 }12 }
读取MySQL数据库的方法很简单:
MySqlDataAdapter.Fill(DataTable dataTable)方法填充数据。
写入MSSQL数据库的方法也很简单:
SqlBulkCopy.WriteToServer(DataTable dataTable)方法批量插入数据。
经过多次测试,程序上的优化,基本到位了,但我知道肯定还有可以改进的地方,请各路大神不惜赐教。
主要性能瓶颈还是在I/O上,就拿我自己的例子来说吧:
本机上用HHD存放MySQL和MSSQL数据库,不管三七二之一,连同数据迁移程序也放在HHD。
一次读写5000条数据,单线程测试结果是:41分31秒。
本机上创建一个RAM DISK用来存放MySQL和MSSQL数据库,照旧,数据迁移程序也放在这里。
一次读写20W条数据,单线程测试结果:3分11秒
而改为ConcurrentQueue
如果读写数据不需要按顺序的话,完全可以抛弃掉ConcurrentQueue
如果SqlBulkCopyOptions不设置为UseInternalTransaction (事务),又可以再快上一点点。
如果写入目标是Oracle数据库,和MSSQL相比,Oracle的平均写入速度比MSSQL要快上0.1~0.35秒。
当然,无论怎样,实际测试数据和我公布的测试数据是有差异的,毕竟使用环境不同。
这个测试结果并不专业,请各位多多见谅。
范例源码:https://gitcandy.com/Repository/Tree/MySQLToMSSQL-MultiThread-Queue-Safey
注释:
FIFO:“先进先出法”是一种排程算法。它描述了一个伫列所使用的先到先得服务方式:先进入伫列的工作将先被完成,之后进来的则必须稍候。
参见英文版维基百科:http://en.wikipedia.org/wiki/FIFO_(computing)
中文版维基百科太简洁了:http://zh.wikipedia.org/zh-cn/先进先出
HHD:全称Hard Disk Drive,详见:硬盘-百度百科
RAM Disk:详见:RAM驱动器-百度百科

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.


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