LNMPLinux服务器Nginxdebian
昨天刚给公司服务器装了LNMP服务器环境,在这里简单记录一下过程备忘。
这里我在安装的时候是用的Dotdeb源,仅供参考。
1.导入Dotdeb源,据说Dotdeb源里的软件版本比较新。
在向源中导入Dotdeb前,我们需要先获取GnuPG key并导入:
wget http://www.dotdeb.org/dotdeb.gpgcat dotdeb.gpg | apt-key add -
提示OK,表明导入成功。然后我们开始导入Dotdeb源,源列表的位置在“/etc/apt/sources.list”,我们通过vi工具或nano工具打开sources.list,添加如下两行:
deb http://packages.dotdeb.org wheezy alldeb-src http://packages.dotdeb.org wheezy all
完成之后更新源:
apt-get update
接下来就可以开始安装nginx、mysql、php了。
2.MySQL
使用apt工具安装:
apt-get install -y mysql-server mysql-client
安装过程中会询问root密码,输入你想设定的密码就可以。
安装完成后执行如下配置命令:
mysql_secure_installation
按提示往下走就行,过程中会询问是否更改root密码、是否移除匿名用户、是否禁止root远程登录等,自己按需配置即可。
注:我在使用mysql的过程中发现远程客户端无法连接到数据库,后来发现问题是“/etc/mysql/my.cnf”文件中“bind-address = 127.0.0.1”这句话在作祟。把地址绑定到了127.0.0.1上,因此远程无法访问到数据库,这里我们把它注释掉就可以了,或者你的服务器是指定ip的话就配置成你服务器的ip地址就可以了。
当然也有可能是你的mysql没有开启远程访问账户的权限,如果是这个原因,只需在mysql的user表里添加一条记录即可:
grant all PRIVILEGES on *.* to user1@'%'identified by '123456' WITH GRANT OPTION;FLUSH PRIVILEGES;
然后重启一下mysql的服务:
service mysql restart
3.安装PHP
使用apt工具安装:
apt-get install php5-fpm php5-gd php5-mysql php5-memcache php5-curl
如上命令安装了php5-memcache的扩展,因此继续安装Memcached:
apt-get install memcached
安装完成之后,可以使用“php5-fpm -v”查看PHP的版本。
4.安装Nginx
我在安装的时候直接安装了Nginx的全部扩展功能(nginx-full),后边可能会有功能性的增强,所以在安装的时候直接全部安装了:
apt-get install -y nginx-full
然后启动Nginx:
service nginx start
放问地址http://ip,如果看到如下所示,就说明你的Nginx安装正常。
接下来配置Nginx,Nginx的配置文件在“/etc/nginx/sites-available/default”
…… location ~ /.php$ { fastcgi_split_path_info ^(.+/.php)(/.+)$; # # NOTE: You should have "cgi.fix_pathinfo = 0;" in php.ini # # # With php5-cgi alone: # fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; # # With php5-fpm: fastcgi_pass unix:/var/run/php5-fpm.sock; fastcgi_index index.php; include fastcgi_params; }……
保存之后,重启Nginx:
service nginx restart
然后我们创建一个php的页面测试一下:
nano /usr/share/nginx/html/phpinfo.php
输入:
<?php phpinfo(); ?>
保存之后直接访问:http://ip/phpinfo.php,如果出现phpinfo页面,那么我们的工作就完成了!

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

Les commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.

InnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.


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