参考:
query方式:https://github.com/yii2-chinesization/yii2-zh-cn/blob/master/guide-zh-CN/db-query-builder.md
Active Record模式 :https://github.com/yii2-chinesization/yii2-zh-cn/blob/master/guide-zh-CN/db-active-record.md
建立数据库链接
class Customer extends ActiveRecord{ // ... public static function getDb() { return /Yii::$app->db2; // 使用名为 "db2" 的应用组件 默认是db }}
声明AR类
namespace app/models;use yii/db/ActiveRecord;class Customer extends ActiveRecord{ /** * @return string 返回该AR类关联的数据表名 */ public static function tableName() { return 'customer'; }}
查询数据
// 取回所有活跃客户(状态为 *active* 的客户)并以他们的 ID 排序:$customers = Customer::find() ->where(['status' => Customer::STATUS_ACTIVE]) //Customer中定义的常量 ->orderBy('id') ->all();// 返回ID为1的客户:$customer = Customer::find() ->where(['id' => 1]) ->one();// 取回活跃客户的数量:$count = Customer::find() ->where(['status' => Customer::STATUS_ACTIVE]) ->count();// 以客户ID索引结果集:$customers = Customer::find()->indexBy('id')->all();// $customers 数组以 ID 为索引// 用原生 SQL 语句检索客户:$sql = 'SELECT * FROM customer';$customers = Customer::findBySql($sql)->all();
有两个快捷方法:findOne
和 findAll()
用来返回一个或者一组ActiveRecord
实例。前者返回第一个匹配到的实例,后者返回所有。 例如:
// 返回 id 为 1 的客户$customer = Customer::findOne(1);// 返回 id 为 1 且状态为 *active* 的客户$customer = Customer::findOne([ 'id' => 1, 'status' => Customer::STATUS_ACTIVE,]);// 返回id为1、2、3的一组客户$customers = Customer::findAll([1, 2, 3]);// 返回所有状态为 "deleted" 的客户$customer = Customer::findAll([ 'status' => Customer::STATUS_DELETED,]);数组形式获取数据
// 以数组而不是对象形式取回客户信息:$customers = Customer::find() ->asArray() ->all();// $customers 的每个元素都是键值对数组批量获取数据
// 一次提取 10 个客户信息foreach (Customer::find()->batch(10) as $customers) { // $customers 是 10 个或更少的客户对象的数组}// 一次提取 10 个客户并一个一个地遍历处理foreach (Customer::find()->each(10) as $customer) { // $customer 是一个 ”Customer“ 对象}// 贪婪加载模式的批处理查询foreach (Customer::find()->with('orders')->each() as $customer) {}例子:
// 插入新客户的记录$customer = new Customer();$customer->name = 'James';$customer->email = 'james@example.com';$customer->save(); // 等同于 $customer->insert();// 更新现有客户记录$customer = Customer::findOne($id);$customer->email = 'james@example.com';$customer->save(); // 等同于 $customer->update();// 删除已有客户记录$customer = Customer::findOne($id);$customer->delete();// 删除多个年龄大于20,性别为男(Male)的客户记录Customer::deleteAll('age > :age AND gender = :gender', [':age' => 20, ':gender' => 'M']);// 所有客户的age(年龄)字段加1:Customer::updateAllCounters(['age' => 1]);
查询关联数据
class Customer extends /yii/db/ActiveRecord{ public function getOrders() { // 客户和订单通过 Order.customer_id -> id 关联建立一对多关系 return $this->hasMany(Order::className(), ['customer_id' => 'id']); }}class Order extends /yii/db/ActiveRecord{ // 订单和客户通过 Customer.id -> customer_id 关联建立一对一关系 public function getCustomer() { return $this->hasOne(Customer::className(), ['id' => 'customer_id']); }}join类型关联查询
// 查找所有订单并以客户 ID 和订单 ID 排序,并贪婪加载 "customer" 表$orders = Order::find()->joinWith('customer')->orderBy('customer.id, order.id')->all();// 查找包括书籍的所有订单,并以 `INNER JOIN` 的连接方式即时加载 "books" 表$orders = Order::find()->innerJoinWith('books')->all();

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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