Est-il fiable de laisser un grand mannequin servir de tuteur général pour les enfants ?
Le tutorat des enfants avec leurs devoirs est une « pratique » que tout parent est destiné à expérimenter. "Pourquoi ne puis-je pas résoudre un problème même si je l'ai enseigné plusieurs fois?" "J'ai un baccalauréat. Au départ, je pensais pouvoir donner des cours particuliers à mes enfants à la maison, mais de façon inattendue, je heurté un mur en première année du collège. " Je pense que tout le monde doit être familier avec le contexte de ces mots. Après avoir travaillé toute la journée, traîner son corps fatigué pour faire ses devoirs en personne donne à de nombreux parents un véritable mal de tête. De plus, à mesure que les enfants progressent en classe, les points de connaissances dans les cours deviennent de plus en plus abondants, et il devient de plus en plus difficile pour les parents d'aider leurs enfants à faire leurs devoirs. Les parents peuvent toujours vous donner quelques conseils sur certaines questions simples, mais lorsqu'il s'agit de « tutorat général », de nombreux parents ne comprennent pas pleinement les connaissances et peuvent ne pas être en mesure de bien répondre aux questions de leurs enfants. En fait, face à ce problème, les parents peuvent souhaiter demander une aide extérieure. Au cours des deux derniers jours, vous avez peut-être entendu dire qu'un nouveau tuteur vedette est apparu dans le domaine de l'éducation - "Little P Teacher". "Little Teacher P" n'est pas une vraie personne, c'est un "tuteur IA" qui peut répondre aux questions dans toutes les matières. On dit qu'il n'y a aucun type de question auquel « Little Teacher P » ne puisse répondre dans 10 matières, dont le chinois, les mathématiques, l'anglais, la physique, la chimie et les élèves du primaire au lycée. La chose la plus précieuse est que même pour les problèmes mathématiques et physiques qui impliquent un raisonnement en plusieurs étapes et qui sont difficiles à comprendre, « Little P Teacher » peut les expliquer patiemment étape par étape. À cet égard, la mentalité est en effet plus forte que celle de la plupart des parents... Les enfants peuvent envoyer des questions textuelles, vocales et illustrées à « Little P Teacher » aussi naturellement qu'ils discutent avec un vrai tuteur en ligne sur WeChat. Et la réponse est plus rapide qu'une personne réelle, et elle est également en ligne 24 heures sur 24. La question est, comment contacter « Little P Teacher » ? Après une compréhension préliminaire, nous savons que le « résident » de « Little P Teacher » est la nouvelle machine d'apprentissage Youdao AI X20, et que ses super capacités d'enseignement sont dérivées du « Ziyue Education Model 2.0 ». 
Machine d'apprentissage IA Youdao Par rapport à la version de première génération, le modèle éducatif Ziyue de Youdao a été considérablement amélioré dans de nombreuses fonctionnalités telles que le dialogue oral, les questions et réponses sur la connaissance de la scène éducative et le traitement de texte.
Alors, comment « Little Teacher P » se comporte-t-il dans l'enseignement ? Pouvez-vous vous permettre le titre de « professeur généraliste d'IA » ?
Ce site Web a expérimenté pour la première fois la machine d'apprentissage Youdao AI X20 et a mené une enquête sous plusieurs dimensions. En tête-à-tête, quel est le niveau d'enseignement de "Little Teacher P" ?
Dès mon arrivée, j'ai demandé au "Petit Professeur P" de me poser une question. Les « cours particuliers » sont également l'aspect le plus important pour la plupart des parents. Cela détermine si les enfants peuvent comprendre clairement, s'ils sont engagés dans l'apprentissage et si leurs notes peuvent être efficacement améliorées.
Le style d’apprentissage et les angles morts de chaque enfant sont différents, et un enseignement en classe unifié ne peut pas suivre les progrès de chacun. Par conséquent, ce dont les enfants ont le plus besoin, ce n’est pas de matériel d’apprentissage, mais d’un enseignant qui sait enseigner aux élèves en fonction de leurs aptitudes. C’est précisément pour cette raison que les parents proposent des cours particuliers en personne ou engagent des tuteurs individuels pour dispenser un soutien scolaire ciblé à leurs enfants.
Maintenant, "Little P Teacher" peut être en mesure de jouer ce rôle : basé sur la capacité d'interaction multi-tours du grand modèle, "Little P Teacher" peut prendre en charge jusqu'à 8 tours de dialogue à la fois, et les enfants ne comprendront rien. Vous pouvez demander. Et face à des questions, « Little P Teacher » donne non seulement une brève réponse standard, mais fournit également des services thématiques personnalisés tels que l'analyse des points de connaissance, la décomposition étape par étape des idées et les inférences.
Nous pouvons essayer un problème d'application mathématique :
Ici, "Little P Teacher" adopte un enseignement heuristique basé sur des questions, dans le but de stimuler la réflexion et l'initiative des enfants. Tout d'abord, on rappelle aux enfants qu'il s'agit d'une question de type « répétition cyclique », puis des idées et des méthodes pour démonter l'information sont données : déterminez d'abord combien de perles il y a dans un cycle, puis calculez à quel cycle se trouve la 600ème perle. tombe sur. Déterminez la position de la perle dans le cycle. 
Peu importe si l'enfant ne le comprend pas encore, « Little Teacher P » vous informera davantage sur la façon de résoudre le problème :
Après avoir résolu le problème selon la méthode, « Little Teacher P » aidera à vérifier la réponse et à la confirmer. Un processus de réflexion : 
Enfin, face à la curiosité des élèves pour les « questions répétées cycliquement », « Little Teacher P » peut également introduire des connaissances de base et résumer les points clés. 
Dans le processus d'interaction pédagogique personnalisée avec « Little P Teacher », l'effet d'apprentissage de l'enfant a été maximisé. Dans ce processus, nous pouvons également ressentir la différence de style entre « Little P Teacher » et d'autres grands modèles conversationnels. Il comprend mieux le processus d'apprentissage des connaissances et de développement des capacités cognitives des jeunes, et est disposé à utiliser un modèle simple et facile à utiliser. -comprendre le langage pour communiquer avec les enfants. Idées de résolution de problèmes de « communication ». Dans le passé, la plupart des applications de la technologie de l'IA au niveau du tutorat de cours fournissaient uniquement un apprentissage adaptatif basé sur des règles et des points de connaissance. Les grands modèles génératifs ont apporté des percées dans la compréhension des intentions et la communication en langage naturel, et devraient le faire. atteindre un véritable " "Enseigner aux étudiants en fonction de leurs aptitudes." D'une part, les grands modèles sont mieux à même de comprendre les conversations ouvertes. Par exemple, lors du processus de pose de questions, les expressions des enfants peuvent ne pas être aussi claires. Il peut être difficile pour les IA précédentes de comprendre des expressions aussi ouvertes, mais les grands modèles d'aujourd'hui ont la capacité de comprendre avec précision les expressions incomplètes des adolescents pendant le processus d'apprentissage. , et Les informations obtenues sont mises en correspondance avec le contenu du document de connaissances et des réponses ciblées sont données. D'un autre côté, avec la percée de la technologie des fenêtres contextuelles, les grands modèles peuvent comprendre le contexte de manière plus complète et gérer des tâches et des exigences plus complexes. Dans l'interaction avec les enfants, la fenêtre contextuelle plus longue du modèle éducatif Ziyue 2.0 aide « Little P Teacher » à mieux traiter les informations contextuelles de la conversation et à générer des réponses plus cohérentes, précises et complètes. L'obscur "Li Sao", "Little P Teacher" m'a effectivement fait comprendreOn sait que pour les enfants habitués au système de langue chinoise moderne, il est souvent difficile de comprendre pleinement comprendre les temps anciens Il y aura forcément de nombreuses difficultés dans le processus de réponse aux questions chinoises classiques : problèmes de segmentation des phrases, connaissances communes de la culture ancienne, confusion des caractères chinois, compétences en traduction, etc. Les chercheurs ont mené des évaluations sur plusieurs grands modèles, parmi lesquels le chinois ancien constitue l'une des tâches les plus difficiles. Bien que le chinois ancien soit difficile à comprendre, ce n'est pas un problème insurmontable pour les grands modèles qui maîtrisent déjà le « langage ». Plus précisément, en introduisant des ensembles de données propriétaires de haute qualité, en personnalisant la formation du modèle de langage de base grâce à un réglage fin supervisé, puis en l'améliorant à l'aide de méthodes d'apprentissage par renforcement par rétroaction humaine, nous pouvons rapidement compenser le manque de capacité du modèle. en chinois ancien. L'avantage de "Little P Teacher" est qu'il peut non seulement le traduire en chinois moderne, mais également fournir des explications sur les connaissances culturelles et une analyse des points de connaissance. On dit que "si vous buvez beaucoup et lisez bien "Li Sao", vous pouvez être appelé une personne célèbre", mais ce long poème lyrique de la période pré-Qin est trop difficile à comprendre, alors je a demandé à "Little P Teacher" de l'aider à l'interpréter : Non seulement le chinois ancien, mais aussi tout contenu de texte long, la capacité de compréhension du grand modèle est plus forte que celle de l'enseignant humain moyen. En effet, les grands modèles sont efficaces pour comprendre et traiter de longs morceaux de texte, des ensembles de données à grande échelle ou de vastes bases de connaissances. Même si le contenu du matériel pédagogique est constamment mis à jour et que les connaissances de base impliquées changent, le grand modèle peut permettre un apprentissage continu. Question de saisie multimodale, est-ce possible ? Comme nous le savons tous, les types de questions dans diverses matières sont très divers. Par exemple, les questions de mathématiques incluent des formules et des formes géométriques, les questions de physique incluent des diagrammes d'analyse de force, les questions de chimie incluent des structures moléculaires, etc. un « tuteur IA » Il doit avoir les mêmes capacités de reconnaissance de contenu multimodales que les enseignants humains. Au cours de l'année écoulée, la technologie des grands modèles a fait de nombreuses avancées dans les tâches multimodales, mais il existe encore de nombreuses formes de défis en matière de reconnaissance multimodale dans des scènes réelles. Par exemple, le texte n'est pas nécessairement dans un format. format standardisé. L'émergence des imprimés, des facteurs tels que la « déformation » et « l'ombre » des images d'entrée augmenteront également la difficulté de reconnaissance et de compréhension. Pour un autre exemple, un « dialogue entrelacé multi-images » peut apparaître dans des questions de test de différentes disciplines. Le modèle doit comparer plusieurs images d'entrée et comprendre les questions liées aux images, et générer des réponses et des explications sur cette base. L'un des points forts de "Little P Teacher" est qu'il prend en charge la reconnaissance complète des scènes de saisie, y compris la saisie de questions sous forme de texte, d'images, d'audio et d'autres formes. Par exemple, si vous envoyez une photo floue à « Little P Teacher », vous n'avez pas besoin de poser de questions supplémentaires, il peut immédiatement analyser le sens de la question et la solution. 
Cette fonction découle des progrès des capacités multimodales du « Ziyue Education Model 2.0 ». Surtout pour les tâches impliquant une saisie complexe d'images et de texte, "Little P Teacher" fonctionne tout aussi bien. La raison pour laquelle les grands modèles peuvent démontrer de puissantes capacités de compréhension d'images et de textes est étroitement liée à leurs propres capacités d'apprentissage contextuel multimodal (apprentissage en contexte). Par rapport aux modèles de raisonnement visuel traditionnels, les grands modèles multimodaux ont acquis de riches connaissances du monde ouvert au cours d'une pré-formation à grande échelle et peuvent se généraliser à des objets ou des concepts invisibles avec zéro ou peu d'échantillons. Plus précisément, les grands modèles sont capables de transférer des tâches vers des problèmes invisibles à condition de leur donner quelques paires image-texte à titre d'exemple pendant la formation. Par exemple, face à des questions de tests de mathématiques, de physique et de chimie contenant des images, "Little P Teacher" peut non seulement identifier le texte dans l'image, mais également capturer avec précision l'association sémantique entre l'image et le texte. . Il semble que les parents puissent enfin être libérés. Bien entendu, avec le tout-puissant « Little P Teacher », nous ne recommandons pas aux parents d'abandonner complètement l'apprentissage de leurs enfants. Après tout, c'est aussi un élément important du rapprochement parent-enfant (tête de chien). Est-ce le moment où l'IA prend le relais dans l'enseignement de toutes les matières ? À ce stade, nous avons essentiellement compris les compétences pédagogiques de "Little Teacher P". Cependant, il existe un autre défi difficile dans le processus d'apprentissage de l'enfant : le « tutorat général ». Si une solution d'IA veut être mieux mise en œuvre dans le domaine de l'éducation, le développement des capacités cognitives générales est un point clé qui doit être franchi. Le "tuteur généraliste en IA" doit disposer d'une réserve de connaissances massive et être bien intégré afin de pouvoir traiter des problèmes dans des matières variées. Depuis cette année, GPT-4 a pris les devants en prouvant que les grands modèles peuvent maîtriser des connaissances multidisciplinaires et a obtenu des résultats exceptionnels dans divers examens tels que la qualification du barreau, SAT et GRE. Aujourd'hui, nous savons que cette « toute-puissance » peut être utilisée non seulement pour réussir des examens, mais aussi pour jouer un rôle énorme dans le domaine de l'éducation. Tout comme « Little P Teacher », il peut fournir aux élèves un soutien d'apprentissage personnalisé, répondre aux questions et fournir des explications et des conseils sur n'importe quelle matière aux niveaux primaire et secondaire. Qu'il s'agisse de GPT-4 ou de "Little P Teacher", la raison pour laquelle il est capable de toutes les tâches disciplinaires est essentiellement indissociable des caractéristiques des grands modèles qui sont "bons à apprendre des connaissances". La cognition humaine est limitée par la nature de l'intelligence biologique, ce qui entraîne un plafond des capacités cognitives. Pour les gens ordinaires, il n’est pas facile de maîtriser l’enseignement dans un certain domaine. Le grand modèle est un conteneur de connaissances assez vaste, capable d'affiner et d'absorber des connaissances multidisciplinaires massives et d'acquérir des capacités cognitives très puissantes. Il peut au moins devenir un « généraliste » dans le domaine de l'enseignement des programmes scolaires primaires et secondaires. Il existe actuellement des méthodes efficaces pour rendre les grands modèles « universels » : l'une consiste à utiliser un ensemble de données spécifié pour affiner un grand modèle, et obtenir tous les résultats en peu de temps. Il existe également des capacités scientifiques ; une méthode plus populaire récemment, qui utilise la technologie RAG (Retrieval Augmented Generation) et les informations provenant de sources de données propriétaires pour compléter la génération de texte, permettant aux grands modèles d'absorber rapidement les bases de connaissances des plug-ins et de maintenir les mises à jour et les itérations des connaissances. En allant plus loin, cette capacité universelle des grands modèles les qualifie également pour jouer un rôle de « notation » dans l'enseignement similaire à celui des enseignants humains. Tant que des critères d'évaluation standardisés et un processus d'évaluation étape par étape sont rédigés, le grand modèle peut s'adapter rapidement au processus d'évaluation, aider les enfants à corriger les erreurs et à développer une meilleure façon de penser. À long terme, le « tutorat complet sur l'IA » soutenu par une technologie de modèle à grande échelle apportera certainement de profonds changements au secteur de l'éducation. Cela dit, la machine d'apprentissage est après tout un produit électronique, et les parents devraient également le considérer du point de vue matériel. Youdao AI learning machine X20 a également fait des efforts dans tous les aspects : afin de simuler l'expérience d'apprentissage des matériaux papier, X20 utilise un mode d'encre personnalisé avec un écran de protection oculaire plaqué mat haute définition, superposé à six fonctions de protection oculaire. Le X20 est également équipé d'un stylo d'écriture intelligent sensible à la pression de 4096 niveaux, qui protège entièrement la vision des enfants pendant qu'ils sont plongés dans la résolution de questions. X20 a également été le pionnier du mode "trois en un". Ce n'est pas seulement une machine d'apprentissage, mais aussi une machine d'entraînement, et c'est aussi un ordinateur exclusif pour les enfants. En mode machine d'apprentissage, X20 fournit des ressources de coopération stratégique « 5.3 », avec un grand nombre de véritables questions de test intégrées provenant de la même source pour les examens d'entrée au lycée et à l'université parmi lesquelles choisir en mode ordinateur, vous pouvez utiliser l'original ; Clavier intelligent dédié et logiciel de pratique de saisie au clavier intégré pour standardiser les doigtés de frappe. En plus de "Little P Teacher", Hi Echo, une nouvelle génération de professeur particulier d'oral virtuel, est également une application native grand modèle intégrée au X20, et a complété l'image humaine virtuelle, la scène, le dialogue capacité et mode d'enseignement Mise à niveau complète : Hi Echo version 2.0 ajoute une nouvelle fonction « évaluation de la parole » et propose de nouvelles images humaines virtuelles que les utilisateurs peuvent choisir de manière flexible.De plus, en tenant compte des progrès d'apprentissage et de la maîtrise de l'anglais des étudiants, Hi Echo 2.0 conçoit des exercices avec des scénarios de conversation plus diversifiés et approfondis. Dans le même temps, basé sur le support technique du « Modèle éducatif Ziyue », la machine d'apprentissage Youdao AI X20 fournit également un enseignement intensif de la grammaire pour tous les types de questions, y compris la compréhension en lecture, la correction de la composition et d'autres fonctions. 
En cette année où les grands modèles se multiplient, de nombreux chercheurs ont souligné que le domaine de l'éducation est l'un des meilleurs scénarios pour la mise en œuvre de grands modèles. Maintenant, nous avons vu la future forme de mise en œuvre d'un modèle à grande échelle dans le domaine de l'éducation de "Little P Teacher". En termes de processus d'enseignement, il change la manière traditionnelle de « simplement distribuer des ressources d'apprentissage » et fournit un moyen de guider les enfants à développer des capacités d'apprentissage indépendantes à travers des discussions et des questions et réponses. Il peut également « prescrire le bon médicament ». au cas" sur la base de questions et proposer des solutions ciblées. En diffusant les connaissances pertinentes de manière globale, nous sommes passés d'"un visage pour mille personnes" à "un visage pour mille personnes", ce qui est exactement la philosophie éducative que nous poursuivons depuis des milliers d’années. En termes de mode d'enseignement, étant donné que les grands modèles ont de fortes capacités de transfert de connaissances et d'innovation combinée, ils peuvent parvenir à une compréhension globale et tirer des conclusions sur différents sujets et compétences, de sorte que la combinaison de l'IA et de l'éducation ne se limite plus à un certain sujet et un certain lien. La capacité de généralisation et la capacité de génération issues du grand modèle général ont considérablement réduit les coûts de main-d'œuvre requis pour le travail d'enseignement et donneront également naissance à une nouvelle forme d'éducation. Dans le même temps, nous pouvons constater que les grands modèles génératifs continuent de faire des percées dans davantage de domaines, tels que les images basées sur du texte, les vidéos basées sur le texte/image, la 3D basée sur le texte/image et d'autres directions. Ces nouvelles technologies devraient également être intégrées dans les capacités des « tuteurs d'IA » et générer de nouvelles méthodes de communication multimodales, rendant les scénarios d'application de l'IA dans le domaine de l'éducation plus diversifiés et exerçant plus de valeur. Avec les progrès continus de la technologie de l’IA générative, une révolution complète du paradigme de l’éducation est vouée à se produire. Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
