L’intelligence artificielle basée sur les données est généralement reconnue comme un consensus dans l’industrie, et la demande de données de haute qualité croît de façon exponentielle.

Récemment, le « Rapport d'observation approfondie des TIC de l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications 2024 » sur l'intelligence artificielle a été organisé par l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications (ci-après dénommée « CAICT ») et co-organisé par le Key Laboratoire d'évaluation des technologies clés et des applications de l'intelligence artificielle du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information Le sous-forum de partenariat s'est tenu à Pékin. Lors de la réunion, l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications a lancé le « Plan de partenariat sur l'intelligence artificielle du CAICT » et a publié des résultats majeurs tels que la feuille de route de mise en œuvre du grand modèle 1.0, la carte des ressources de données du grand modèle 2023 et les voies de gouvernance.

Il est entendu que la « Carte des ressources de données et chemin de gouvernance des grands modèles 2023 » fournit un ensemble efficace d'outils et de méthodes pour « rechercher selon la carte » pour la formation des grands modèles le « Système standard de gouvernance des ensembles de données d'intelligence artificielle V1.0 ; « La construction d'ensembles de données de haute qualité fournit une référence et une référence pour les méthodes de gouvernance afin de mieux promouvoir le développement et l'application de modèles. À l'heure actuelle, trois projets de normes industrielles ont été achevés et la première ébauche de certaines normes a été achevée.

La demande de données provenant de grands modèles continue de croître de façon exponentielle. Des données de haute qualité, à grande échelle et diversifiées sont devenues les éléments fondamentaux pour assurer le développement rapide de l'intelligence artificielle dans notre pays. « L'IA centrée sur les données » est devenue un consensus industriel. . Cloud Test Data est un représentant des fournisseurs de services de données d'intelligence artificielle de haute qualité basés sur des scénarios. Il a également participé en tant qu'unité principale au « Modèle de maturité des capacités du service de livraison de données pour l'intelligence artificielle » et à la « Capacité de gestion de la qualité des ensembles de données d'intelligence artificielle ». Méthode d'évaluation" L'élaboration de normes contribuera au développement rapide et sain de l'industrie.

Cloud Data possède une riche expérience pratique et une profonde expérience professionnelle dans le domaine des données d'intelligence artificielle, et continue de fournir des ensembles de données de haute qualité, des services de collecte/annotation de données et des données pour de nombreux domaines tels que la conduite intelligente, les villes intelligentes, les technologies intelligentes. les maisons et la finance intelligente. Plate-forme standard et outils de gestion de données pour parvenir à une professionnalisation et à une livraison de haute qualité des données de scène, aidant ainsi les entreprises à mettre en œuvre avec succès des applications d'IA plus rapidement et mieux. Du côté commercial, Cloud Measurement Data vise les besoins en données et les tendances de développement à l'ère de l'intelligence artificielle, prenant l'innovation technologique pour accélérer le développement de l'industrie sous sa propre responsabilité, et a successivement lancé des réalisations techniques telles que « Cloud Measurement Data Annotation Platform » et « Système de gestion des ensembles de données AI" pour aider l'IA d'entreprise. L'efficacité globale de la formation des données a été augmentée de 200 % et la précision des annotations atteint 99,99 %, ce qui a accéléré le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle et amélioré la grande échelle. mise en œuvre d'applications Al.

Cette année, Cloud Test Data est le premier à lancer une solution de données d'IA pour les grands modèles de l'industrie verticale, basée sur les caractéristiques et les besoins d'application des grands modèles de l'industrie verticale pour aider les entreprises à obtenir rapidement des données de formation diversifiées, à compléter efficacement l'annotation des données et à établir un système unifié. spécifications Le système de gestion des données produit des ensembles de données standardisés qui peuvent être directement utilisés pour la formation de modèles et fournit des services de données de processus complets de bout en bout, etc., répondant ainsi aux besoins d'itération continue de grands modèles, accélérant l'application de modèles dans des scénarios réels et aider les entreprises dans Le niveau des données améliore les performances des applications de grands modèles et gagne en compétitivité de base.

Actuellement, les partenaires approfondis en matière de données de mesure du cloud couvrent des secteurs tels que l'automobile, la sécurité, les téléphones mobiles, l'ameublement, la finance, l'éducation, la nouvelle vente au détail et les écosystèmes. Il comprend de nombreuses sociétés Fortune 500, des instituts de recherche scientifique universitaires, des agences gouvernementales, des sociétés d'IA de premier plan et de grandes sociétés Internet, couvrant les principaux domaines technologiques de l'IA tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel et les graphiques de connaissances.

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