Les transistors IA peuvent traiter et stocker des informations à température ambiante, comme le pense le cerveau humain.

IT House a rapporté le 23 décembre que les scientifiques ont réalisé une autre avancée majeure dans le domaine de l'IA. Un transistor synaptique IA qui imite le cerveau humain a récemment été lancé.

Ce transistor synaptique IA fonctionne de manière similaire à la cognition humaine, avec la capacité de traiter et de stocker simultanément des informations, marquant un changement significatif des tâches d'apprentissage automatique traditionnelles vers l'apprentissage associatif

Veuillez noter que la source des images ci-dessous est : Northwest University, photos fournies par Xiaodong Yan

Le point le plus important est que ce type de transistor synaptique AI peut fonctionner efficacement dans environnement à température ambianteIl présente les avantages d'un fonctionnement rapide, d'une faible consommation d'énergie et de la capacité de conserver des informations même sans alimentation, et a une large portée. perspectives d’application.

Cette étude est le fruit d'une collaboration entre des chercheurs de la Northwestern University, du Boston College et du Massachusetts Institute of Technology (MIT). Dans un communiqué de presse, le professeur Mark Hersam a déclaré :

La structure du cerveau est essentiellement différente de celle d'un ordinateur numérique

Dans un ordinateur numérique, les données doivent être transférées entre le microprocesseur et la mémoire, ce qui consomme inévitablement beaucoup d'énergie et peut entraîner des goulots d'étranglement lorsque l'on tente d'effectuer plusieurs tâches simultanément

Dans le cerveau humain, la mémoire et le traitement de l'information sont colocalisés et entièrement intégrés, ce qui entraîne une efficacité énergétique bien plus élevée. Nos transistors synaptiques réalisent également des fonctions simultanées de mémoire et de traitement de l'information, qui peuvent imiter plus fidèlement le cerveau

L’équipe Hersam utilise principalement des motifs de moiré pour développer des transistors synaptiques

IT Home Remarque : le motif moiré est un motif géométrique qui apparaît lorsque deux motifs se superposent. Lorsque des matériaux bidimensionnels sont empilés, de nouvelles propriétés émergent qui ne sont pas présentes dans une structure monocouche. Lorsque ces structures hiérarchiques sont tordues pour former des motifs de moiré, il est possible de récolter des propriétés électroniques sans précédent

Dans ce nouveau transistor synaptique, les chercheurs ont combiné deux types différents de matériaux atomiquement minces, des doubles couches de graphène et du nitrure de bore hexagonal. Bien que le graphène et le nitrure de bore hexagonal aient une structure très similaire, ils sont suffisamment différents pour produire un effet Moiré inhabituellement fort, permettant de contrôler les propriétés électroniques de la couche de graphène

Opération réalisable à température ambiante et capable de générer des transistors synaptiques aux fonctions neuromorphiques améliorées

Dans le test d'apprentissage associatif, ce transistor AI peut comparer "101" et "111" et distinguer ce dernier comme étant plus similaire à "000"

Cette capacité est importante pour les applications d'intelligence artificielle dans le monde réel, car elle peut gérer des entrées complexes et imparfaites

Ci-joint l'adresse de référence du journal : IT Home

Yan, -06791-1

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!