Le secteur de l’assurance entre dans l’ère des données et de l’intelligence artificielle : la réplication à grande échelle des expériences est sur le point de commencer

L'Intelligence Artificielle connaît une nouvelle vague de développement. Une entreprise leader se tourne vers une plateforme prenant en charge les agents IA, combinant des modèles d'intelligence artificielle de 4e génération et des corpus professionnels, pour permettre l'innovation commerciale. Les agents IA devraient injecter une nouvelle vitalité dans le domaine des affaires et démontrer le potentiel et la valeur commerciale de l’intelligence artificielle. Avec le développement de la plateforme, de nouveaux agents IA continuent d’émerger, fournissant des services professionnels, haut de gamme, personnalisés, à grande échelle et continus. Le champ d’innovation de l’intelligence artificielle couvre les domaines de la génération de contenu (AIGC) et des services de génération (AIGS). Le secteur de l’assurance est confronté à des défis et les avancées en matière d’intelligence artificielle ont apporté de nouvelles façons d’y faire face

Analyse des principaux enjeux auxquels est confrontée la révolution de l’intelligence artificielle du secteur de l’assurance :

Il est recommandé d'utiliser la méthode de la « pensée en forme de U », en partant du problème initial et en approfondissant son essence pour trouver une solution précise. En se concentrant sur les raisons principales et en faisant la dimensionnalité/abstraction nécessaire, la cause profonde du problème peut être trouvée, rendant le problème universellement applicable

La construction du référentiel du secteur de l'assurance consiste à établir un cadre ou un système pouvant servir de référence au secteur de l'assurance. Ce cadre ou système comprend une variété d’indicateurs, de méthodes et d’outils qui peuvent aider les compagnies d’assurance et les praticiens dans la prise de décision, l’évaluation et le suivi. En établissant un cadre de référence solide, le secteur de l’assurance peut mieux comprendre les tendances du marché, prédire les risques et développer des produits et des stratégies d’assurance optimisés. La construction d’un référentiel pour le secteur de l’assurance nécessite la prise en compte de multiples facteurs. Premièrement, il est nécessaire d’identifier des indicateurs et des sources de données adaptés au secteur de l’assurance afin de permettre une analyse et une comparaison efficaces. Deuxièmement, il est nécessaire de sélectionner des méthodes et des outils d’analyse appropriés, tels que l’analyse statistique, la construction de modèles et l’évaluation des risques, pour interpréter et appliquer ces indicateurs et données. En outre, un système fiable de collecte et de gestion des données doit être mis en place pour garantir l’exactitude et la cohérence des données. La construction du référentiel du secteur de l'assurance revêt une grande importance pour les compagnies d'assurance et les praticiens. Cela peut les aider à mieux comprendre la concurrence sur le marché, à évaluer leur propre compétitivité et à ajuster leurs stratégies en temps opportun. Dans le même temps, cela peut également les aider à mieux comprendre les besoins des clients et à proposer des produits et services d’assurance personnalisés. Plus important encore, la construction du système de référence du secteur de l'assurance peut améliorer l'efficacité globale et le niveau de gestion des risques du secteur de l'assurance et promouvoir le développement sain du secteur

L'impact de la technologie de l'IA consiste à se concentrer sur six directions principales, à analyser les cycles technologiques et l'adaptabilité culturelle, ainsi que l'impact des mésocycles sur les industries et les industries. Dans le même temps, il a également souligné l'impact profond de la technologie de l'IA sur le secteur de l'assurance, qui modifiera le modèle opérationnel, l'efficacité et la qualité des services des compagnies d'assurance, et fournira un soutien important à l'échelle des services. À l'avenir, avec le développement continu de la technologie, la technologie de l'IA favorisera les changements dans les lois de valeur de l'industrie technologique, en accordant davantage d'attention à l'innovation des applications et à l'amélioration des services

Avantages et capacités des compagnies d’assurance dans l’application de la technologie de l’intelligence artificielle :

Les compagnies d'assurance peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle en analysant leurs propres points forts et en utilisant la technologie de l'intelligence artificielle, notamment dans la conception des produits, le marketing, la souscription et le règlement des sinistres. La capacité de conversation en continu du cadre de développement d'applications d'intelligence artificielle peut améliorer l'efficacité du développement front-end et back-end

Méthodologies auxquelles les compagnies d'assurance peuvent se référer lorsqu'elles appliquent la technologie de l'intelligence artificielle :

En utilisant des méthodes telles que Value Flywheel, Value Net et Canvas, les entreprises peuvent mieux comprendre la logique métier, identifier les facteurs clés et réaliser une optimisation plus complète. Ces méthodes fournissent des outils efficaces pour aider les entreprises à trier leurs idées, à trouver la principale force motrice du développement commercial et à établir une logique stratégique claire. Dans le même temps, la méthode Canvas peut présenter graphiquement divers éléments du réseau de valeurs et révéler de manière plus intuitive les relations et les interactions entre eux. Ces méthodes peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle et les capacités de création de valeur de l'entreprise, éviter la dépendance à l'égard de l'ancien réseau de valeur, optimiser et améliorer continuellement le réseau de valeur et atteindre une efficacité et une valeur plus élevées

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