Maison >Périphériques technologiques >IA >Vision industrielle + IA | Favoriser une fabrication extrêmement intelligente et tracer l'avenir de l'industrie
Le 8e Sommet international sur les applications de batteries de puissance (CBIS2023), organisé par la China Chemical and Physical Power Source Industry Association et Battery China Network, se tiendra à Shanghai du 28 au 30 novembre. Le thème de ce sommet est « Service · Coopération · Gagnant-gagnant - Adopter l'ère de la « nouvelle mondialisation » ». Des experts et des représentants de l'industrie de divers domaines de la chaîne industrielle des batteries de puissance et des batteries de stockage d'énergie au pays et à l'étranger se réuniront pour discuter. Le développement des batteries de puissance et des batteries de stockage d'énergie à l'ère de la « nouvelle mondialisation »
Le contenu réécrit est : scène de réunion
Lors du forum thématique spécial « L'intelligence numérique autonomisant l'industrie des batteries à énergie nouvelle » dans l'après-midi du 29, Chen Yao, directeur des ventes de Lingyun Optical Technology Co., Ltd., a prononcé un discours d'ouverture intitulé « Autonomisation de la fabrication extrêmement intelligente, pose sur l'avenir de l'industrie", a partagé avec les invités compréhension des nouvelles exigences de la fabrication intelligente à l'ère du "TWh" et des produits et solutions lancés par Lingyunguang avec la vision industrielle + l'IA comme noyau.
Chen Yao, directeur commercial de Lingyunguang, "Permettre une fabrication extrêmement intelligente et tracer l'avenir de l'industrie"
En regardant l'état actuel de l'application de l'inspection de la qualité en ligne par vision industrielle, les scénarios d'application de l'inspection de la qualité en ligne par vision industrielle sont de plus en plus abondants, mais ils sont toujours confrontés à des difficultés telles qu'un risque élevé de fuite de défauts, un manque d'effet évident d'économie de main-d'œuvre, et la difficulté à réaliser la valeur des données. La raison est
Imagerie La conception du système n'est pas standardisée, la gestion de la production n'est pas standardisée et le service n'est pas standardisé.
L'industrie des batteries au lithium qui poursuit une fabrication extrême nécessite une production intelligente, une détection intelligente et une gestion intelligente. Ensuite,l'inspection visuelle doit être plus précise, plus fiable et plus intelligente. Combinant plus de 20 ans d'expérience en vision industrielle, Ling Yunguang a donné sa propre réponse.
L'importance de la mise en œuvre de feuilles d'électrodes de lithium standardisées pour l'inspection de qualité en ligne est de garantir la qualité du produit et l'efficacité de la production. En établissant des processus d'inspection de qualité standardisés et des méthodes de test précises, le processus de fabrication des feuilles d'électrodes peut être surveillé efficacement et les problèmes de qualité potentiels peuvent être découverts et résolus en temps opportun. Dans le même temps, les méthodes standardisées d’inspection de la qualité peuvent également améliorer l’efficacité de la production, réduire les coûts et apporter davantage d’avantages concurrentiels aux entreprises. Par conséquent, la mise en œuvre de la normalisation de l’inspection de qualité en ligne est une tendance inévitable dans l’industrie de fabrication de batteries et une mesure clé pour améliorer la compétitivité des entreprises
Système d'imagerie : imagerie dynamique haute et faible, détection précise des bords virtuels
Une solution d'inspection visuelle vraiment utile nécessite la conception d'un système d'imagerie basée sur une étude complète de l'objet à inspecter.Prenons l'exemple des pièces polaires d'une batterie au lithium. Il existe une grande différence entre une réflectivité élevée et une faible réflectivité, et la sensibilité à la réponse spectrale est différente. Afin de compléter l'inspection de la zone de revêtement de la plaque d'électrode et de la zone vierge en même temps, la solution d'inspection traditionnelle nécessite l'ajout de nouvelles stations, ce qui augmente le coût du matériel et rend le système plus complexe. Lingyun Optical a lancé de manière innovante une solution d'imagerie dynamique haut-bas pour obtenir une capture et une mesure précises des défauts de bord virtuels, améliorant ainsi efficacement l'efficacité et augmentant la fiabilité d'un point unique de 50 %
.
Le contenu à réécrire est : la détection des contours virtuels
Dans le même temps, pour les défauts qui ne sont pas évidents dans l'imagerie tels que les bulles et les rides, Lingyun Light utilise la
conception compacte pour présenter complètement la forme du défaut avec la solution d'imagerie optimale et obtenir une classification et un classement précis des défauts.
Système d'algorithme : déchargez trois étapes sur le GPU pour réduire la chargeLe processus traditionnel d'inspection qualité en ligne utilise généralement le processeur pour la mesure du positionnement, puis utilise le GPU pour l'inspection de l'apparence et la classification des défauts. Cela entraîne une surcharge du GPU, et couplé aux exigences du deep learning, le GPU est encore plus débordé
Lingyun Light utilise pleinement la puissance de calcul de la carte de capture d'origine grâce à un
détournement en trois étapes, réduisant considérablement la dépendance à l'égard de la carte graphiqueet réduisant la charge sur le GPU. Division en trois étapes : placez des calculs simples de convolution et de streaming dans la carte de capture de la caméra auto-développée pour le traitement - Mettez des calculs logiques et des calculs de fonctionnalités simples dans le CPU pour le traitement - Mettez la classification et le classement des défauts dans le traitement GPU.
Modularité du système : grande simplicité d'utilisation, faible coût
Avec l'amélioration des exigences des clients en matière de qualité des produits et la flambée des coûts de main-d'œuvre dans l'environnement d'outre-mer, la facilité d'utilisation des équipements est devenue particulièrement importante.
Sur cette base, nous avons réalisé une
conception standardisée et une conception modulaire sur l'équipement de test. La conception intégrée de la tête de caméra et de la source lumineuse permet un fonctionnement plug-and-play, améliorant considérablement la cohérence du système d'imagerie et réduisant les coûts de maintenance. Les produits Star ont une âme Dans le processus de développement de plusieurs nouveaux produits, Ling Yunguang utilisera son expérience accumulée dans la conception de systèmes d'imagerie, la conception d'algorithmes et la conception modulaire de systèmes Système d'inspection complet en ligne des bavures de batterie au lithium ——Poursuivre la vitesse et la haute précision, en tenant compte des deux Lingyun Optical applique la technologie d'imagerie à grande vitesse au domaine de la détection des bavures de pièces polaires. En combinaison avec le système optique développé indépendamment, il réalise un suivi de mise au point adaptatif, améliore la profondeur de champ du système et permet d'obtenir un grand champ de vision haute résolution. , et imagerie à grande vitesse de grande profondeur de champ, 150 m/min Imagerie stable et claire à grande vitesse, inspection complète des bavures des bords des pièces polaires, résolution de détection 2μm.
Équipement d'inspection d'apparence carrée de batterie au lithium
——Petit et puissant, votre premier choix
, et éliminez les problèmes complexes liés aux produits défectueux. Vérifiez et étouffe les problèmes dans l'œuf.
De plus, en optimisant la structure interne des composants d'automatisation, des composants de détection optique, etc., l'équipement d'inspection d'apparence carrée renverse l'itinéraire commun « à une seule ligne » et utilise de manière innovante des , « amincissant » avec succès l'ensemble l'encombrement de la machine à moins de 10 %. À 7 mètres carrés.
À l'avenir, Ling Yunguang espère construire un système qualité complet pour l'industrie, obtenir plus de données de qualité visuelles du côté final, rendre les références de qualité plus standardisées et unifier les modèles et continuer à distribuer l'apprentissage des défauts en périphérie ( Par exemple, une fois qu'un défaut sur une machine de revêtement est découvert sur la ligne de production, d'autres machines de revêtement peuvent obtenir un modèle unifié à partir du serveur) ; enfin, l'ensemble du système d'analyse qualité et de prise de décision est construit dans le cloud. Réalisez la collaboration globale du terminal, de la périphérie et du cloud, et rendez les données de la production industrielle numérisées, industrialisées et intelligentes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!