Cinq outils d'IA essentiels pour les développeurs, ne les manquez pas !

Dans l'ère actuelle, où le rythme est rapide et où la concurrence est féroce, l'amélioration de l'efficacité du travail et de la qualité des produits est devenue particulièrement importante. En tant que développeur de logiciels, vous devez également vous tenir au courant des outils modernes pour garder une longueur d'avance. Dans cet article, j'ai résumé 5 types d'outils d'intelligence artificielle essentiels pour les développeurs en 2023. Ces outils vous aideront à améliorer l'efficacité du travail, à optimiser la qualité du code et à vous démarquer dans la concurrence féroce du marché

1. et prédiction

TabNine

TabNine est un outil de complétion de code intelligent basé sur le modèle GPT d'OpenAI. Il peut prédire le contenu de complétion du code en fonction du contexte et des habitudes de l'utilisateur, améliorant ainsi l'efficacité du codage. TabNine prend en charge une variété d'environnements de développement intégrés (IDE) et d'éditeurs grand public, tels que Visual Studio Code, PyCharm, Sublime Text, etc., et fournit des fonctions de complétion intelligentes pour différents langages de programmation. Les utilisateurs peuvent installer le plug-in TabNine et utiliser facilement cette fonctionnalité dans leur environnement de développement préféré. Grâce à l'apprentissage et à la formation continus, TabNine peut fournir des suggestions de complétion de code de haute qualité pour aider les développeurs à gagner du temps et à améliorer l'efficacité du codage

https://www.tabnine.com/

GitHub Copilot

GitHub Copilot outil de programmation d'IA basé sur le cloud développé conjointement par GitHub et OpenAI qui peut convertir les commentaires de code en code suggéré et compléter automatiquement les blocs de code, les segments de code répétés et les méthodes entières, traduire le code et même générer des tests unitaires. Actuellement, il prend en charge Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim et JetBrains Integrated Development Environment (IDE) et est compatible avec plusieurs langages tels que Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go et Java.

Le contenu qui doit être réécrit est : https://github.com/features/copilot. Ce qui a été réécrit : la fonctionnalité Copilot de GitHub est un outil de saisie semi-automatique de code basé sur l'IA qui peut aider les développeurs à écrire du code plus rapidement en analysant la base de code et la documentation pour générer des extraits de code. Copilot prend en charge plusieurs langages de programmation et peut être intégré à plusieurs éditeurs et IDE pour offrir aux développeurs une expérience de programmation plus efficace

II Code Review

DeepSource

DeepSource est un outil automatisé de révision et d'analyse de code, conçu. pour aider les équipes de développement à améliorer la qualité et la sécurité du code. Il prend en charge plusieurs langages de programmation et fournit un ensemble de règles d'analyse de code statique pour détecter les erreurs de code potentielles, les vulnérabilités de sécurité et les problèmes de style de codage. Dans le même temps, DeepSource peut être intégré à des plateformes d'hébergement de code (telles que GitHub, GitLab, etc.) et à des environnements de développement intégrés (IDE) pour analyser le code en temps réel et fournir des suggestions d'amélioration pour aider les développeurs à détecter et à résoudre les problèmes le plus tôt possible. scène.

Le contenu qui doit être réécrit est : https://deepsource.com/

CodeGuru

CodeGuru est un outil de développement lancé par Amazon pour aider les développeurs à améliorer les performances et la qualité des applications. Il fournit deux fonctions principales : CodeGuru Reviewer et CodeGuru Profiler

CodeGuru Reviewer est un service automatisé qui utilise la technologie d'IA pour la révision du code. Il peut analyser le code et identifier les défauts potentiels et les suggestions d'optimisation, aidant l'équipe de développement à découvrir les problèmes de performances potentiels, les vulnérabilités de sécurité et les problèmes de qualité du code, améliorant ainsi la fiabilité et la sécurité du code

CodeGuru Profiler est un outil d'analyse des performances utilisé. pour aider les développeurs à identifier les goulots d'étranglement des performances dans les applications et à fournir des suggestions d'optimisation. Il peut analyser les données de performances des applications et fournir des suggestions d'optimisation basées sur les conditions de fonctionnement réelles pour aider les développeurs à améliorer les performances de leurs applications.

https://aws.amazon.com/cn/codeguru/

3. Détection de bugs et analyse de la qualité du code

SonarLint

SonarLint est un plug-in gratuit fourni par SonarSource pour l'intégration dans l'environnement de développement d'intégration (IDE), comme IntelliJ IDEA, Eclipse, Visual Studio, etc. Il est conçu pour aider les développeurs à trouver et à résoudre les problèmes de qualité et de sécurité du code pendant le processus de codage. SonarLint peut analyser le code en temps réel et fournir des commentaires en temps réel sur les bogues potentiels, les vulnérabilités de sécurité, etc.

Le contenu qui doit être réécrit est : https://www.sonarsource.com/products/sonarlint/

DeepCode

DeepCode est un outil de révision de code basé sur l'IA qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser la base de code et identifier les vulnérabilités de sécurité potentielles, les risques de bogues et les problèmes de performances. En apprenant de vastes ensembles de données de code open source et en appliquant des techniques avancées d'analyse sémantique, DeepCode est en mesure de fournir aux développeurs des recommandations précises et contextuelles qui améliorent la qualité du code.

Le contenu qui doit être réécrit est : https://snyk.io/platform/deepcode-ai/

4. Reconstruction automatique du code

Sourcery

Sourcery est un outil de reconstruction automatisé du code. conçu pour aider les développeurs à améliorer et à simplifier leur code. Sourcery analyse le code et applique automatiquement une série de modèles de refactoring et de bonnes pratiques pour améliorer la lisibilité, les performances et la maintenabilité du code. Ces refactorisations incluent l'élimination de la redondance, la simplification du code complexe, l'introduction d'une dénomination plus claire, etc. Grâce à la refactorisation automatisée, Sourcery peut aider les développeurs à gagner du temps et à garantir que le code est conforme aux meilleures pratiques de codage, améliorant ainsi la qualité du code et l'efficacité du développement.

Le contenu qui doit être réécrit est : https://sourcery.ai/

5. Tests automatisés

Testim

Testim est une plateforme de tests automatisés basée sur l'IA conçue pour aider les équipes à accélérer le développement d'applications. et les processus d’assurance qualité. Testim fournit une interface intuitive qui permet aux utilisateurs d'enregistrer, de modifier et d'exécuter facilement des tests automatisés. Ces tests peuvent couvrir différents types d'applications telles que les applications Web, les applications mobiles et les API. Testim fournit également des capacités intelligentes d'automatisation des tests basées sur l'apprentissage automatique qui peuvent identifier et maintenir les scripts de test, réduisant ainsi les coûts de maintenance des tests.

https://www.testim.io/

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!