Comment les responsables informatiques peuvent utiliser l'IA générative pour combler le fossé des données

~~~Chronique de Jacob - axée sur la recherche sur le modèle économique de la première marque du secteur~~~

Le contenu réécrit est le suivant : Source : Lisa Ginther Huh

L'IA générative est récemment devenue un sujet courant dans les discussions des dirigeants informatiques et des DSI. Ce sujet a également été largement abordé lors du Gartner IT Symposium, mais cette voie à suivre peut prêter à confusion. Alors que 86 % des responsables informatiques estiment que l'IA générative jouera bientôt un rôle important dans leur organisation, une étude récente montre que 33 % des chefs d'entreprise déclarent être incapables de tirer des enseignements des données. Pourtant, les trois quarts des chefs d’entreprise craignent déjà de passer à côté des avantages de l’IA générative

Pour utiliser avec succès les outils d'IA générative, les employés doivent avoir une solide compréhension des données, mais dans toutes les organisations, les employés déclarent ne pas savoir comment utiliser l'IA générative en toute sécurité au travail, y compris 49 % des professionnels de la vente.

Alors, comment les responsables informatiques peuvent-ils combler cet écart ? La réponse est d’utiliser l’intelligence artificielle générative.

Donnez aux employés des informations gérées et basées sur l'IA sur leur flux de travail

L'IA générative peut aider les utilisateurs d'entreprise qui ont besoin de tirer le meilleur parti de leurs données rapidement et facilement, en fournissant des informations, des renseignements et des renseignements directement dans les applications sur lesquelles travaillent les employés, telles que la messagerie électronique, les téléphones mobiles ou des applications telles que Slack et Salesforce. Des informations contextuelles personnalisées pour simplifier et démocratiser l’analyse des données.

Présentez de manière proactive les facteurs, tendances, prévisions et valeurs aberrantes les plus importants de votre équipe et fournissez aux employés des résumés personnalisés des mesures qui les intéressent, tout en tirant parti des capacités de traitement du langage naturel pour les requêtes de données conversationnelles et contextuelles. Avec une plate-forme d'analyse visuelle professionnelle qui permet de fournir de nouvelles questions ou invites guidées, vous pouvez filtrer les résultats, explorer pour plus d'informations ou explorer les actions possibles en un seul clic. Tous les détails peuvent être partagés avec des collègues dans des applications de collaboration comme Slack ou Teams pour accélérer des décisions commerciales éclairées

Par exemple, les spécialistes du marketing peuvent mesurer l'efficacité des campagnes et suivre l'engagement pour les nouveaux produits, tandis que les responsables commerciaux peuvent identifier rapidement les opportunités de ventes incitatives et croisées, et les équipes de service seront en mesure de surveiller la fidélité des clients et d'identifier les domaines à améliorer.

Ces cas démontrent comment les capacités de l’IA générative peuvent être exploitées pour soutenir les entreprises. Lorsque vous envisagez un déploiement, gardez à l’esprit que 63 % des commerciaux souhaitent que leurs employeurs leur offrent des opportunités d’apprendre à utiliser l’IA générative. La formation est un autre élément essentiel du développement d'une solide culture des données. Tout doit être fondé sur la confiance, y compris la confiance dans les données, les outils et les processus. En cette période critique, il est judicieux d'utiliser l'intelligence artificielle pour favoriser la réussite de l'entreprise

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Utilisez une intégration fiable et indépendante de la plateforme d'IA

Lors de l’introduction de l’IA générative, les invites doivent être construites sur une base de données client propriétaire. Lorsque vous partagez ces données avec des modèles de langage étendus (LLM), vous devez garantir la sécurité des données et prendre en charge l'accès basé sur les rôles aux données de l'organisation. Grâce à une architecture sans rétention (comme celle d'Einstein Trust Layer), les données peuvent être masquées, ce qui signifie que lorsque les conseils sont partagés avec LLM, aucune donnée n'est stockée en dehors de Salesforce (cette fonctionnalité sera bientôt disponible). Le partage de données sans copie virtualise rapidement et en toute sécurité les informations contenues dans d'autres bases de données sans avoir à les déplacer ou à les copier, afin qu'elles soient disponibles immédiatement. Avec un cloud de données de visualisation professionnel, vous pouvez utiliser le chiffrement de bout en bout pour unifier les données sur les cloud publics et Salesforce, et importer des données conformes et fiables de Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Azure, et plus encore

Par exemple : lorsque vous utilisez une plateforme de visualisation ou la couche de confiance Salesforce Einstein pour l'analyse des données, vous pouvez améliorer la sécurité des requêtes en langage naturel grâce à l'outil auxiliaire Einstein Copilot correspondant à la plateforme d'analyse. Cet assistant d'IA conversationnel est intégré à chaque application Salesforce pour aider votre équipe à être plus productive. Copilot propose une interface en langage naturel facile à utiliser qui donne à votre équipe l'espace nécessaire pour poser des questions et obtenir des réponses pertinentes et fiables basées sur les données exclusives de votre entreprise. Einstein peut agir en tant que collègue lors des séances de brainstorming, aidant les utilisateurs à explorer rapidement les données dans des termes faciles à comprendre, puis à créer des visualisations.

Développez l'IA et la maîtrise des données pour tirer le meilleur parti de votre investissement

Les solutions de cloud computing et d'intelligence artificielle peuvent fournir une vue complète du client, afin que chaque service puisse connaître la meilleure action à entreprendre, obtenant ainsi de meilleurs résultats commerciaux. Avec les bons outils, les entreprises peuvent rendre les informations sur les données accessibles à tous, quel que soit leur historique en matière de données

Processus de fonctionnement :

• Pour une analyse précise, une base complète, propre et à jour de données fiables doit être établie.
• Pour fournir une source unique de vérité que les employés et les technologies générées par l'IA peuvent exploiter, ces données doivent être mises à disposition de manière centralisée.

• Pour mettre des analyses puissantes à portée de main de chaque employé, déployez des outils conviviaux qui fournissent des requêtes en langage naturel.

Aidez les employés à obtenir des informations commerciales en utilisant des données cohérentes, telles qu'un enregistrement complet des clients, des produits et des interactions de l'équipe. En appelant plusieurs systèmes et services de lac de données, vous pouvez facilement coordonner ces sources de données afin que les employés puissent les interroger à partir d'un seul tableau de bord. Avec toutes les données mappées dans un modèle de données partagé, les équipes peuvent facilement gérer les données, éliminant ainsi les enregistrements en double ou les règles contradictoires

En intégrant les données et les fonctionnalités, vos équipes commerciales, marketing et de service peuvent prendre des décisions éclairées basées sur une vue unique de vos clients, au lieu de traiter de grandes quantités d'informations cloisonnées. Les spécialistes du marketing peuvent tirer parti d'une vue complète des clients pour découvrir les besoins inexploités et créer des liens magiques avec 500 millions de fans à travers le monde, apportant ainsi l'enthousiasme du morceau aux fans de manière créative et nouvelle. Les représentants du service peuvent fournir une meilleure assistance grâce à une vue unique de l'historique des appels récents d'un client, y compris les problèmes techniques et les achats de produits. Des données unifiées associées à l'automatisation des flux de travail peuvent aider vos représentants de service à obtenir des informations leur permettant d'offrir des remises pertinentes au bon moment et de fidéliser les clients mécontents

Pour les entreprises qui comblent le déficit de données en investissant dans l’amélioration de la maîtrise des données des employés et en explorant les outils d’analyse générative de l’IA, les récompenses sont énormes. En établissant une base de confiance dans vos données, outils et processus, et en utilisant le traitement du langage naturel pour les requêtes, vous pouvez fournir une vue à 360 degrés de vos clients et donner à tous les membres de votre organisation les moyens de prendre des décisions commerciales basées sur les données. .

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