Maison  >  Article  >  Périphériques technologiques  >  Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser l'exploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de l'entraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser l'exploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de l'entraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

PHPz
PHPzavant
2023-11-30 17:49:49861parcourir

Nous avons expliqué dans le dernier numéro pourquoi le moteur du Changan Qiyuan Digital AI Electric Drive (Partie 1) est si économe en carburant, atteignant une consommation globale de carburant de 0,98 L aux 100 kilomètres. Dans ce numéro, explorons comment son moteur électrique permet de réaliser une telle économie d'énergie et une telle efficacité

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

Seuls Changan et Tesla utilisent des enroulements à 10 couches

L'un des plus grands points forts de l'entraînement électrique Changan Qiyuan Digital AI est l'application d'enroulements de moteur à 10 couches. Avant cela, seule Tesla utilisait 10 couches. Le moteur à 10 couches est déjà de premier ordre à cause de cela, c'est crucial. pour que le moteur atteigne une puissance plus élevée et un rendement plus élevé.

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

Il existe un phénomène électromagnétique appelé effet peau. Lorsqu'un courant alternatif ou un champ électromagnétique alternatif existe dans un conducteur, la répartition du courant à l'intérieur du conducteur est inégale. Le courant est principalement concentré dans la couche superficielle du conducteur, appelée couche « peau ». Plus le conducteur est proche de la surface, plus la densité de courant est élevée, tandis que le courant à l'intérieur du conducteur est faible. C'est ce qu'on appelle l'effet peau

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

C'est-à-dire que le fil de cuivre contribue davantage à la surface extérieure qu'à l'intérieur. Plus il y en a, mieux c'est, 1 fil de cuivre a 1 cercle de surface extérieure et 10 fils de cuivre équivalent à 10 cercles. Le nombre de couches (nombre de fils de cuivre) d'un moteur à fil plat est le nombre de fils de cuivre plats placés dans l'emplacement du stator. À mesure que le nombre de couches de moteur augmente, le taux de remplissage des emplacements est plus élevé et le taux d'utilisation des matériaux augmente, permettant ainsi d'obtenir une puissance et une efficacité plus élevées.

Selon les données officielles, le moteur d'entraînement électrique à IA numérique de Changan Qiyuan a une puissance d'entraînement électrique maximale de 158 kW (BYD Qin PLUS est de 145 kW), une densité de puissance de 7 kW/kg, un rendement maximal de 97,8 % et un rendement de plus de 90 % Plus de 90 %.

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

Quant à la difficulté d'une telle conception, nous n'en discuterons pas ici pour le moment. Même s'il s'agit de 12 couches, elle peut être démontrée en laboratoire. Cependant, la production en série doit prendre en compte des problèmes plus pratiques. l'un est Le coût est trop élevé.

De nos jours, de nombreux autres produits concurrents utilisent encore 6 couches, et quelques-uns en ont 8. Par exemple, le célèbre hybride BYD DM-i utilise 6 couches.

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

Tesla et Changan Qiyuan sont les seuls constructeurs automobiles au monde à utiliser la technologie d'enroulement de moteur refroidi à l'huile à fil plat en épingle à cheveux à 10 couches dans la production de masse. Le moteur générateur P1 de Changan Qiyuan comporte 8 couches et le moteur d'entraînement P3 comporte 10 couches. Il faut rappeler que Tesla est un véhicule purement électrique, tandis que Changan Qiyuan est un modèle hybride rechargeable, ce qui montre à quel point Changan attache de l'importance à la partie électrique

Dans les entraînements hybrides, le moteur est la principale source d'énergie et est responsable de tâches telles qu'une réponse rapide du couple, la récupération d'énergie et l'ajustement du point de fonctionnement, de sorte qu'une grande somme d'argent est dépensée pour les entraînements électriques. Compte tenu de la difficulté et du coût de conception et de fabrication, le moteur à fil plat en épingle à cheveux à 10 couches de Changan Qiyuan pourrait rester en tête dans 3 à 5 ans.

La tôle d'acier au silicium de 0,27 mm est "loin devant"

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

Observez les 10 couches de fils de cuivre sur le stator du moteur P3, puis parlez des tôles d'acier au silicium sur le rotor. Étant donné que la vitesse de conception du stator peut atteindre 13 000 tr/min, les normes de qualité pour les tôles d'acier au silicium sont très élevées

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

Les marques concurrentes peuvent atteindre une épaisseur d'environ 0,3 mm. La tôle d'acier au silicium doit être fine et le problème du curling doit être surmonté. Le moteur d'entraînement de Changan Qiyuan utilise des tôles d'acier au silicium d'une épaisseur de 0,27 mm, ce qui constitue la spécification de tôle d'acier au silicium la plus fine de la production de masse. Pour une même hauteur de pile de moteur, plus l'épaisseur de la tôle d'acier au silicium est fine, plus la perte par courants de Foucault est faible, ce qui est souvent appelé perte de fer moindre. Le moteur en tôle d'acier au silicium de 0,27 mm est 0,3 % plus efficace que les moteurs concurrents en tôle d'acier au silicium de 0,3 mm.

Réduisez la vitesse, augmentez le contre-pôle et obtenez la légèreté

Cet entraînement électrique intègre fortement le moteur P1 et l'embrayage, et l'embrayage est intégré au moteur P1. Grâce à cette méthode innovante, le système de transmission peut être transformé en 3 axes et 6 dents, tandis que le produit concurrent a 4 axes et 8 dents. , ce qui en réduit une. Les deux dents de la tige radiculaire sont plus petites et plus légères, et l'efficacité peut être augmentée de 1 %.

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

Données officielles : cet ensemble d'entraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan ne pèse que 110 kg, soit environ 30 kg de moins que les produits concurrents ; le volume est 26 % plus petit et la hauteur est 81 mm plus basse.

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

L'avantage du système d'entraînement électrique léger est que la conception du véhicule est plus possible, ce qui permet d'obtenir une apparence plus basse et plus sportive, et peut économiser de l'espace dans la cabine avant, offrant ainsi un espace de cabine pour les passagers plus spacieux

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

Changan Qiyuan miniaturise le moteur P1 et le connecte directement à l'arbre de sortie du moteur pour obtenir une sortie coaxiale. Cela permet d'économiser un arbre et deux vitesses et ne nécessite pas d'augmentation de vitesse, obtenant ainsi une zone à haut rendement avec le moteur.

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

Mais pour produire un couple important à des vitesses inférieures, vous devez utiliser plus de bâtons pour atteindre l'objectif. Parce que plus la vitesse du moteur est élevée, plus la puissance qu'il génère est grande, mais la vitesse de conception du moteur P1 de Changan Qiyuan n'est pas très élevée, elle est de 6 500 tr/min.

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

Plus le moteur a de pôles, plus le volume effectif du moteur est grand, ce qui peut compenser le manque de densité de puissance. Les pôles dits opposés (pôles magnétiques) sont le pôle N et le pôle S qui existent par paires. Un pôle N et un pôle S forment un pôle opposé.

Le moteur P1 de Changan Digital AI Electric Drive utilise des enroulements à 8 couches et dispose de 12 paires de pôles (les produits concurrents ont 4 paires de pôles). Cela permet au moteur d'obtenir un courant important à une faible vitesse de 6 500 tr/min, alors que les produits concurrents nécessitent 19 500 tr/min pour obtenir le même effet

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

Son moteur P1 est conçu avec 12 paires de pôles magnétiques, et le moteur P3 dispose également de 6 paires de pôles magnétiques. Étant donné que le nombre de paires de pôles du moteur est supérieur à celui des produits concurrents, la densité de puissance des moteurs P1 et P3 a augmenté. La densité de puissance du moteur P3 a atteint 7 kW/kg pour les moteurs à grande vitesse tels que l'hybride BYD DM-i. , ces données ne concernent que 6 kW/kg.

L'algorithme de puce quadricœur permet d'économiser du carburant

En termes d'économie de carburant, le « jeu de jambes extrême » a peut-être donné de bons résultats dans le passé, mais à l'ère de l'électrification, le rôle de la puissance de calcul des puces a été considérablement amélioré et il peut vous aider à élaborer le plan le plus économe en carburant. en temps réel.

Le contrôleur du moteur électrique de Changan Qiyuan est une puce TC387 quadricœur avec 300 téraoctets de puissance de calcul par cœur comme puce MCU principale. Sa puissance de calcul est 50 % supérieure à celle des deux puces monocœur des produits concurrents.

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

Le système de contrôle entrera tous les paramètres du moteur, de la batterie, du moteur, du système de transmission, etc. dans le PCU, et collectera à tout moment plus de 500 types d'informations sur le conducteur, le véhicule, etc., et continuera à rechercher dynamiquement optimisation dans le scénario d'utilisation réel de l'utilisateur, cela peut économiser 6% d'énergie.

Par exemple, en utilisant les informations de navigation, l'ensemble du voyage peut être planifié, l'énergie peut être allouée de manière raisonnable, le carburant est utilisé lorsque tout se passe bien et l'électricité est utilisée en cas de congestion. Sur des routes montagneuses comme Chongqing, vous pouvez réduire la différence en appuyant sur l'accélérateur, tout comme si vous conduisiez sur un terrain plat

Le contenu qui doit être réécrit est : Résumé

Après analyse, le cœur de l'entraînement électrique numérique de Changan Qiyuan est l'électricité. L'entraînement électrique est la force principale et le moteur est responsable de la coordination, la partie moteur est donc plus importante qu'auparavant.

Grâce à l'empilement de technologies telles que des enroulements de moteur à fil plat à 10 couches, la tôle d'acier au silicium la plus fine de 0,27 mm en production de masse, ainsi qu'un générateur hautement intégré repensé et 12 paires de pôles magnétiques, il est plus économe en carburant et plus économe en énergie. . Le moteur se concentre sur un rendement élevé et donne plus de puissance au moteur. La puissance maximale du moteur d'entraînement est de 158 kW, ce qui permet de conduire facilement un SUV de taille moyenne.

Seuls les entraînements électriques à IA numérique Tesla et Changan Qiyuan peuvent réaliser lexploit des enroulements à 10 couches ? Interprétation de lentraînement électrique numérique AI Changan Qiyuan (partie 2)

La puissance du moteur n'est pas excessive, mais la puissance du moteur d'entraînement est très élevée. Cette conception rend le véhicule à la fois économe en carburant et puissant, un peu comme si on laissait une vache manger moins d'herbe mais travailler plus. combinaison. De plus, ce système de propulsion électrique n’entraîne pas de coûts excessifs, ce qui rend également l’ensemble du véhicule plus abordable. Désormais, vous pouvez opter pour la propulsion électrique en toute confiance et à un prix très raisonnable. Changan Qiyuan peut-il devenir votre premier choix lors de l'achat d'une voiture ?

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Cet article est reproduit dans:. en cas de violation, veuillez contacter admin@php.cn Supprimer