La technologie d'IA générative apporte un soutien solide aux entreprises manufacturières pour réduire leurs coûts et accroître leur efficacité.

En 2023, le contenu généré par l'intelligence artificielle (AIGC) deviendra le sujet le plus brûlant dans le domaine technologique, cela ne fait aucun doute

Alors, pour l’industrie manufacturière, comment devraient-elles bénéficier de la technologie émergente de l’IA générative ? Quel type d’inspiration la majorité des petites et moyennes entreprises qui mettent en œuvre la transformation numérique peuvent-elles en tirer ?

Récemment, Amazon Cloud Technology a travaillé avec des représentants de l'industrie manufacturière pour discuter des tendances actuelles de développement de l'industrie manufacturière chinoise, des défis et des opportunités rencontrés par la transformation numérique de la fabrication traditionnelle et de la refonte innovante de la fabrication par l'intelligence artificielle générative. discuter en profondeur

L'état actuel des applications de l'IA générative dans l'industrie manufacturière

En évoquant la situation actuelle et les tendances de développement de l'industrie manufacturière chinoise, ainsi que les opportunités que l'intelligence artificielle générative apporte à l'industrie manufacturière, Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Greater China, a déclaré que le la transformation numérique et la modernisation des industries manufacturières traditionnelles sont en cours. L'accélération et l'approfondissement, le haut de gamme, l'intelligence et l'écologie sont devenus les principales tendances du développement de l'industrie manufacturière. Cependant, dans le même temps, il existe encore de nombreux problèmes et défis dans l'industrie manufacturière en termes d'application de l'intelligence artificielle générative et des grands modèles de langage

Tout d’abord, par rapport aux industries de l’éducation, de la médecine et autres, la situation dans le domaine manufacturier est différente. Le secteur de la fabrication est très fragmenté et il existe relativement peu de données publiques sur les processus de base, ce qui rend difficile la formation de modèles pertinents à grande échelle, et l'intelligence artificielle générative est également difficile à mettre en œuvre dans des scénarios d'application

Pour l'industrie manufacturière, les grands modèles ne sont qu'un outil. La deuxième chose la plus importante est d'identifier les scénarios d'application métier de base, d'appliquer différents outils aux scénarios les plus appropriés et de les combiner pour trouver la solution optimale. problèmes commerciaux et réalisation Réduire les coûts et augmenter l'efficacité

De plus, à en juger par l'état actuel de l'industrie manufacturière, la coexistence de grands modèles et de petits modèles reste une tendance majeure. En termes de solutions de petits modèles, Amazon Cloud Technology fournit des solutions basées sur la construction de petits modèles pour plusieurs scénarios tels que l'inspection visuelle industrielle et la prévision de l'heure d'arrivée. En termes de solutions de grands modèles, Amazon Cloud Technology travaille également avec des partenaires pour des cas typiques tels que Siemens. Une base de connaissances intelligente et un centre de conception d'innovation Haier ont été construits.

Enfin, pour les entreprises manufacturières, l'inférence se produira lorsqu'il existe des scénarios d'application. Si le coût de l'inférence ne peut pas être contrôlé et qu'elles poursuivent aveuglément le modèle le plus grand, le meilleur, cela finira par submerger l'entreprise. Par conséquent, lorsque les entreprises manufacturières mettent en œuvre des applications de grands modèles, elles doivent trouver un équilibre entre la précision du modèle et le coût d’inférence.

Les défis de la transformation numérique pour les petites et moyennes entreprises

En réponse aux difficultés actuelles de la transformation numérique des petites et moyennes entreprises, Gu Fan a déclaré que l'actuel PDG d'Amazon, Andy Jassy, ​​avait un jour partagé la vision de la création de la technologie Amazon Cloud, c'est-à-dire qu'il espère que toutes les personnes qui viennent de démarrer leur propre parcours d'innovation, peu importe quand et où, même dans un dortoir ou un garage, vous pouvez bénéficier de la même infrastructure avancée qu'une grande entreprise et réaliser votre propre innovation à un coût très faible.

Amazon Cloud Technology le dit et le fait. Depuis la naissance du cloud computing en 2006, la technologie Amazon Cloud a permis à des milliers de petites et moyennes entreprises de créer des applications Internet sans dépenser d'énormes sommes d'argent pour acheter du matériel physique tel que des serveurs et du stockage.

L'IA générative actuellement en vogue présente également des similitudes avec le cloud computing qui a émergé cette année-là. Amazon Cloud Technology travaille dur pour promouvoir l'IA générative afin qu'elle devienne véritablement inclusive, et en abaissant ses seuils technologiques et applicatifs, les petites et moyennes entreprises peuvent également bénéficier de cette technologie émergente. Avec l'aide de l'IA générative, les petites et moyennes entreprises n'ont qu'à identifier des scénarios commerciaux et à fournir des données privées de haute qualité, puis elles peuvent réduire les coûts et accroître l'efficacité en créant des modèles personnalisés, et même rivaliser avec les moyennes et grandes entreprises.

Par rapport aux moyennes et grandes entreprises, la faiblesse commerciale des petites et moyennes entreprises est également devenue un problème pour elles lorsqu'il s'agit de développer des applications d'IA générative. À cette fin, Amazon Cloud Technology s'engage à abaisser le seuil du chemin critique de création d'applications d'IA génératives, permettant ainsi aux petites et moyennes entreprises d'utiliser les riches fonctions d'Amazon Bedrock pour accéder plus facilement et commodément à une variété de modèles de base de premier plan. via des API et utilisent leurs propres données propriétaires pour personnaliser le modèle souhaité. Dans le même temps, Amazon Bedrock permet également aux petites et moyennes entreprises d'intégrer et de déployer des capacités d'IA générative dans des applications directement via les services technologiques cloud d'Amazon, sans avoir besoin de gérer l'infrastructure.

La technologie Amazon Cloud présente de nombreux avantages pour responsabiliser l'industrie manufacturière

En parlant de l'expérience accumulée par Amazon Cloud Technology dans l'autonomisation de l'industrie manufacturière et de ses avantages concurrentiels par rapport aux autres fournisseurs de services, Gu Fan a déclaré que cela se reflétait principalement dans les aspects suivants.

Le contenu réécrit est le suivant : en tant que plus grand détaillant en ligne au monde, Amazon et sa filiale de cloud computing Amazon Cloud Technology sont également des entreprises manufacturières. Par exemple, les produits matériels intelligents d'Amazon tels que le Kindle, les téléviseurs intelligents Fire TV, les haut-parleurs intelligents Echo et les robots sont tous passés par des processus de production et de fabrication vastes et complexes. Amazon et sa filiale de cloud computing Amazon Cloud Technology ont également développé indépendamment des puces IC, impliquant des technologies et des processus de base dans l'industrie manufacturière. Par conséquent, Amazon Cloud Technology elle-même a accumulé une riche expérience dans l’automatisation de la fabrication et les opérations d’usine

2. Depuis de nombreuses années, Amazon Cloud Technology donne du pouvoir aux clients du secteur manufacturier grâce à la numérisation, en les aidant à intégrer de manière organique la technologie numérique dans leurs activités principales telles que la R&D et la conception de produits, les opérations d'usine, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les services d'équipement, et en aidant les clients à utiliser les données. analyses et informations pour améliorer les opérations de l’entreprise et approfondir la transformation numérique.

3. Amazon Cloud Technology dispose d'un écosystème de fabrication intelligente complet et puissant et s'engage à travailler avec des partenaires pour créer des solutions de « dernier kilomètre » pour les clients du segment de la fabrication intelligente, favorisant le développement innovant et le développement de l'industrie manufacturière. . Ses partenaires comprennent des sociétés internationales de renom telles que Advantech, Adlink, Lenovo, Accenture, Deloitte, Dassault, Infosys, etc., ainsi que Zhongke Yungu, Root Internet, Speedstone Technology, Zhongke Chuangda, Ziyun Technology et Zhongke Cloud Technology. et d'autres fabricants nationaux bien connus. Cet immense réseau de partenaires (APN) partout dans le monde constitue également un énorme avantage de la technologie Amazon Cloud par rapport aux autres concurrents

Application de scénarios d'IA générative dans l'industrie manufacturière

La différence entre l’IA générative et les autres technologies informatiques est qu’elle peut offrir un immense espace d’innovation à une industrie. Gu Fan a souligné que la technologie d'IA générative a des scénarios d'application riches et diversifiés dans l'industrie manufacturière et a répertorié quelques scénarios d'application typiques

Dans la scène du design industriel, les conceptions industrielles traditionnelles sont généralement dessinées à la main. Non seulement les coûts de main-d'œuvre sont élevés, le cycle de conception est long, la production du concept est inefficace, la qualité de la conception fluctue et la qualité de la conception est facilement affectée. par le flux de personnel, mais aussi par l'activité du concepteur. La capacité de charge ne peut souvent pas suivre la croissance rapide des besoins de l'entreprise. À cette fin, Amazon Cloud Technology s'est associé à son partenaire Computational Aesthetics (Nolibox) pour utiliser l'IA générative pour créer des plans tels que des diagrammes Wensheng et des diagrammes Tusheng, et réaliser des prototypes de concepts rapides et une conception de matériel marketing, qui peuvent rapidement générer de multiples améliorations. planifier des diagrammes en même temps. Le Haier Innovation Design Center a ainsi créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui non seulement a considérablement raccourci le cycle de conception, a accéléré la conception conceptuelle globale de 83 %, a augmenté l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 % et a considérablement réduit le coût de la conception conceptuelle. .

Dans le scénario marketing, Amazon Cloud Technology peut utiliser la technologie d'IA générative pour créer des supports marketing à l'aide de diagrammes textuels et de diagrammes graphiques. En décrivant les arguments de vente du produit, elle peut générer automatiquement des images basées sur la galerie d'images spécifiques à ce produit. et conviennent à différents canaux et lignes de communication. Un ensemble complet de supports marketing en ligne et hors ligne.

Dans les scénarios de support fonctionnel, étant donné que 80 % des données d'entreprise actuelles sont des données non structurées, les employés de l'entreprise sont souvent confrontés à des problèmes tels qu'un contenu inexact et des difficultés à interroger des informations clés lors de l'utilisation de mots-clés pour récupérer des documents internes. La technologie Amazon Cloud utilise des versions de technologie d'IA générative. une base de connaissances intelligente au niveau de l'entreprise, intégrant des moteurs de recherche et de grands modèles linguistiques, permettant aux employés de l'entreprise de trouver rapidement le contenu le plus précis et le plus efficace, améliorant ainsi efficacement la production et l'efficacité du bureau. Avec l'aide d'Amazon Cloud Technology, Siemens Chine a achevé la construction flexible d'une base de connaissances intelligente et d'un robot conversationnel intelligent Xiaoyu basé sur son propre modèle en seulement 3 mois, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité de l'acquisition d'informations par les employés internes et réduit efficacement les coûts de main-d'œuvre. , dès la première semaine de lancement, plus de 4 000 collaborateurs l'ont utilisé et plus de 12 000 questions ont reçu une réponse.

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