Comment utiliser Workerman pour mettre en œuvre un système de recommandation musicale basé sur des algorithmes de recommandation

Comment utiliser Workerman pour mettre en œuvre un système de recommandation musicale basé sur un algorithme de recommandation

Introduction :
Avec le développement d'Internet, les systèmes de recommandation musicale jouent un rôle de plus en plus important dans la vie quotidienne des gens. Le système de recommandation peut recommander la musique la plus adaptée aux utilisateurs en fonction de leurs intérêts et de leurs habitudes comportementales. Cet article explique comment utiliser Workerman pour implémenter un système de recommandation musicale basé sur des algorithmes de recommandation afin d'aider les développeurs à mieux comprendre et utiliser Workerman.

1. Introduction à l'algorithme de recommandation
L'algorithme de recommandation est au cœur du système de recommandation musicale. Les algorithmes de recommandation courants incluent les algorithmes de recommandation basés sur le contenu, les algorithmes de filtrage collaboratif et les algorithmes d'apprentissage en profondeur. Dans cet article, nous expliquerons l'algorithme de filtrage collaboratif à titre d'exemple.

2. Utilisez Workerman pour créer le backend du système de recommandation
Workerman est un framework de serveur socket PHP hautes performances, adapté à la création de discussions en temps réel, de jeux, de push et d'autres applications. Nous pouvons utiliser Workerman pour créer le backend du système de recommandation musicale et communiquer avec le frontend en temps réel.

1. Installer Workerman
   Tout d'abord, nous devons exécuter la commande suivante dans le terminal pour installer Workerman :

composer require workerman/workerman

2. Créer un simple serveur socket
   Nous pouvons créer un fichier php nommé recommandé_server.php et y écrire le code suivant :

<?php
require_once __DIR__.'/vendor/autoload.php';

use WorkermanWorker;

$worker = new Worker('websocket://0.0.0.0:8000');

$worker->count = 4;

$worker->onMessage = function($connection, $data) {
  // 接收到消息后的处理逻辑
  // 根据推荐算法生成音乐推荐结果
  // 将推荐结果发送给客户端
};

Worker::runAll();

3. Recevoir et traiter la demande du client
   Dans le code ci-dessus, nous définissons la fonction de rappel onMessage pour recevoir et traiter la demande du client. Dans le développement réel, nous pouvons analyser le message envoyé par le client et appeler la fonction d'algorithme de recommandation correspondante pour générer des résultats de recommandation musicale.
4. Démarrez le serveur
   Nous pouvons exécuter la commande suivante dans le terminal pour démarrer le serveur Workerman :

php recommend_server.php start

3. Communication en temps réel sur le front-end
Pour obtenir une communication en temps réel sur le front-end, nous pouvons utiliser Technologie WebSocket. WebSocket est un protocole de communication full-duplex sur une seule connexion TCP.

1. Créer une connexion WebSocket
   Nous pouvons utiliser Javascript sur le front-end pour créer une connexion WebSocket comme suit :

var socket = new WebSocket('ws://localhost:8000');

socket.onopen = function() {
  // 连接成功后的处理逻辑
  // 发送请求给后台
};

socket.onmessage = function(event) {
  // 接收到后台发送的推荐结果后的处理逻辑
  // 将推荐结果展示给用户
};

socket.onclose = function() {
  // 连接关闭后的处理逻辑
};

socket.onerror = function() {
  // 连接错误后的处理逻辑
};

2. Envoyer une requête en arrière-plan
   Une fois la connexion réussie, nous pouvons utiliser le socket.send( ) méthode pour envoyer en arrière-plan La requête est la suivante :

socket.send('request');

3. Recevoir les résultats de recommandation envoyés par l'arrière-plan
   Lorsque les résultats de recommandation sont générés par l'arrière-plan, ils seront envoyés au front-end via WebSocket. Nous pouvons recevoir les résultats recommandés dans l'événement onmessage et les afficher à l'utilisateur.

Conclusion :
Cet article explique comment utiliser Workerman pour créer un système de recommandation musicale basé sur l'algorithme de recommandation. En combinant des algorithmes de recommandation et une technologie de communication en temps réel, nous pouvons fournir aux utilisateurs des recommandations musicales plus précises et personnalisées. J'espère que cet article pourra aider les développeurs lors de la mise en œuvre de systèmes de recommandation similaires.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!