Maison > Article > développement back-end > Un mécanisme de mise en cache pour implémenter des algorithmes de recommandation efficaces dans Golang.
Avec l'avènement d'Internet et de l'ère du big data, les algorithmes de recommandation jouent un rôle de plus en plus important dans le e-commerce, les réseaux sociaux et d'autres domaines. En tant que langage de programmation hautes performances et hautement simultané, Golang est également largement utilisé par de plus en plus d'entreprises. Cet article présentera comment implémenter un mécanisme de mise en cache efficace des algorithmes de recommandation dans Golang pour améliorer les performances et l'efficacité des algorithmes.
2.1 Installer golang-cache
Ouvrez le terminal dans GoLand et entrez la commande suivante pour installer le module golang-cache.
go get github.com/eko/gocache
2.2 Initialiser le cache
Utilisez le code ci-dessous pour créer un cache en mémoire nommé "mycache".
import ( "github.com/eko/gocache/cache" "github.com/eko/gocache/store/memory" "time" ) // 创建内存缓存 memcached := store.NewMemory(nil) // 新建缓存对象 mycache := cache.New(memcached)
2.3 Mise en cache des données
Utilisez le code ci-dessous pour mettre en cache les paires clé-valeur dans "mycache".
// 设置cachename为"hello"的值 mycache.Set("hello", "world", cache.DefaultExpiration)
2.4 Obtenir les données du cache
Utilisez le code suivant pour obtenir la valeur du cache avec la valeur clé "hello" de "mycache".
result, found := mycache.Get("hello") if found { fmt.Println("Value of hello is", result) } else { fmt.Println("Key not found") }
2.5 Définir le temps de cache
Utilisez le code ci-dessous pour définir un délai d'expiration personnalisé (10 s).
mycache.Set("greet", "Hello! How are you today?", 10*time.Second)
2.6 Nettoyer le cache
Utilisez le code ci-dessous pour nettoyer toutes les données dans "mycache".
mycache.Clear()
2.7 Définir la stratégie d'élimination
golang-cache prend en charge plusieurs stratégies d'élimination, telles que LFU (algorithme d'élimination le moins récemment utilisé), LRU (algorithme d'élimination le moins récemment utilisé), etc. Voici comment utiliser l'algorithme d'élimination LRU.
memcached, err := memory.New(memory.Config{ MaxSize: 1000000, // Maximum number of items in the cache (default: 1000) ItemDefaultExpiration: 5 * time.Minute, // Default expiration duration of items in the cache (default: 0, no expiration) ItemsToPrune: 10, // Number of items to prune when the cache reaches its maximum size (default: 0) metricsEnabled: true, // Enable Prometheus metrics (default: false) metricsPrefix: "cache", // Metric prefix (default: "cache") storeByReference: false, // Store items by reference instead of copying their value (default: false) purgeExpired: true, // Allow purge operation to clear expired items (default: true) }) if err != nil { log.Fatal(err) } cache := cache.New(memcached, cache.ReplaceAlgorithm(cache.LRU), cache.AboutToExpire(aboutToDelete), )
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!