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Redis : un outil puissant pour traiter efficacement les données de comportement des utilisateurs

王林
王林original
2023-11-07 09:51:271219parcourir

Redis : un outil puissant pour traiter efficacement les données de comportement des utilisateurs

Redis : un outil puissant pour traiter efficacement les données sur le comportement des utilisateurs, des exemples de code spécifiques sont nécessaires

Avec le développement rapide de la technologie Internet et l'essor des technologies émergentes telles que l'Internet mobile, l'Internet des objets et l'intelligence artificielle, le la quantité de données a atteint un niveau étonnant, de sorte que les exigences en matière de capacités de traitement des données sont de plus en plus élevées. Redis est un système de cache. Il a été largement utilisé dans les applications au niveau de l'entreprise en raison de sa grande efficacité, de sa simplicité, de sa stabilité et de sa bonne évolutivité. Le scénario d'application le plus important est le traitement des données sur le comportement des utilisateurs. de Redis. Les scénarios d'application, les avantages et les inconvénients, les méthodes d'utilisation spécifiques et les exemples de code sont présentés en détail.

1. Scénarios d'application de Redis

Redis propose un large éventail de scénarios d'application et est particulièrement adapté au traitement et à l'analyse des données de comportement des utilisateurs. Ces données ne nécessitent pas de stockage à long terme, mais nécessitent néanmoins une lecture et une écriture efficaces et rapides. le traitement des données, telles que :

1. Compteur : Par exemple, le comptage des PV, UV, etc. d'un site Web peut être effectué plus rapidement et plus facilement avec Redis.

2. Classement : Par exemple, le classement des articles populaires sur le site, le classement des articles avec le plus de commentaires, etc.

3. File d'attente de messages : la liste, le pub/sub et d'autres fonctions de Redis sont très adaptés à la mise en œuvre de files d'attente de messages.

4. Set et zset parmi les types de données de base sont souvent utilisés pour le calcul des étiquettes et les statistiques de classement.

2. Avantages et inconvénients de Redis

1. Avantages : Redis a de très bonnes performances, possède des capacités de lecture et d'écriture rapides et prend en charge plusieurs types de données, il peut donc bien gérer les données de comportement des utilisateurs et les scénarios d'application de Redis ; polyvalent et idéal pour une utilisation dans des scénarios à forte concurrence. De plus, Redis prend également en charge la réplication maître-esclave, la persistance, les scripts Lua et d'autres fonctions pour garantir la stabilité des données, l'évolutivité et un degré élevé de personnalisation.

2. Inconvénients : Le principal inconvénient de Redis est que les données n'ont pas de capacités de stockage à long terme et ne prennent pas en charge les transactions, elles ne peuvent donc pas remplacer complètement la base de données relationnelle. De plus, étant donné que Redis échange les données sur le disque lorsque la mémoire est faible, une dégradation des performances peut se produire.

3. Utilisation spécifique de Redis

1. L'installation de Redis

Redis peut être installée sur différents systèmes d'exploitation, mais pour plus de commodité dans cet article, nous utilisons le système Ubuntu comme exemple pour installer Redis.

Vous devez d'abord installer les dépendances suivantes :

sudo apt-get install -y build-essential tcl

Ensuite, téléchargez la dernière version stable de Redis depuis le site officiel (ici nous prenons la v5.0.8 comme exemple) :

wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.8.tar.gz

Décompressez :

tar xzf redis-5.0.8.tar.gz

Entrez le répertoire décompressé :

cd redis-5.0.8

Compile :

make

Une fois la compilation terminée, exécutez la commande suivante pour installer :

sudo make install

Une fois l'installation terminée, vous pouvez exécuter redis-server. pour commencer :

redis-server

Par défaut, Redis écoutera sur le port 6379. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour tester :

redis-cli ping

Si PONG est sorti, cela signifie que Redis a démarré avec succès.

2.Types de données Redis

Redis prend en charge plusieurs types de données, notamment chaîne, hachage, liste, ensemble, zset, etc.

1) Type de chaîne

Le type de données chaîne est le type de données le plus simple et est souvent utilisé pour stocker des données clé-valeur simples, telles que des chaînes, des entiers, des nombres à virgule flottante, etc.

Le type de chaîne de Redis peut définir le délai d'expiration. Comment utiliser :

Définir la valeur-clé

définir ma clé "bonjour"

Définir le délai d'expiration

expire ma clé 10

Obtenir la valeur

obtenir ma clé.

2) Type de hachage

Le type de données de hachage peut stocker plusieurs paires clé-valeur. Chaque paire clé-valeur a une clé et une valeur. Le type de hachage convient au stockage de données structurées, telles que des informations utilisateur, des informations sur le produit, etc.

Utilisation :

Définir la valeur-clé

hset userinfo uid 1001

Obtenir la valeur

hget userinfo uid

3) Type de liste

Le type de données de liste peut stocker une série d'éléments ordonnés, qui peuvent être compris comme une file d'attente prend en charge l'ajout et l'affichage d'éléments des deux côtés, tels que la file d'attente des messages, la file d'attente des tâches, etc. Utilisation :

Ajouter des éléments à partir de l'extrémité gauche

lpush mylist "a"

Ajouter des éléments à partir de l'extrémité droite

rpush mylist "b"

Obtenir la longueur de la liste

llen mylist

Pop éléments à partir de l'extrémité gauche

lpop mylist

Pop éléments de l'extrémité droite

rpop mylist

4) set type

set le type de données est un ensemble d'éléments non répétitifs. Les éléments de l'ensemble sont des scénarios d'utilisation non ordonnés et non répétitifs. inclure des balises utilisateur, des balises d'événement, etc. Utilisation :

Ajouter des éléments à l'ensemble

ajouter mon ensemble "a"

Obtenir le nombre d'éléments dans l'ensemble

scard myset

Juger si l'élément existe

sismember myset "a"

Obtenir tous les éléments dans l'ensemble

smembers myset

5) type zset

Le type de données zset est un ensemble ordonné d'éléments. Les scénarios d'utilisation incluent des classements, des listes populaires, etc. Les éléments de zset ont besoin d'un score pour être triés. Plus le score est élevé, plus le score est élevé. Utilisation :

Ajouter des éléments au zset

zadd myzset 1 "a"
zadd myzset 2 "b"

Obtenir le score de l'élément

zscore myzset "a"

Obtenir le classement

zrank myzset "a"

Obtenez les n premiers éléments

zrange myzset 0 1

3 Les fonctions de base de Redis

Redis fournit une variété de fonctions de base, nous les présentons séparément ci-dessous.

1) Counter

Le compteur de Redis est très adapté pour compter les PV, UV, etc., utilisez la commande suivante :

Increase counter

incr mycounter

Get counter

get mycounter

2) Ranking list

Les types zset de Redis sont parfaits pour implémenter des classements, utilisez les commandes suivantes :

Ajouter des éléments

zadd myranking 1000 "user1"

Obtenir les classements

zrevrange myranking 0 10 withscores

3) Publier et abonnez-vous

Re le pub de dis La fonctionnalité /sub est très adaptée au push de messages, etc.

Éditeur :

Connectez-vous à Redis

redis-cli

Publiez l'actualité

publier ma chaîne "Bonjour Redis"

Abonné :

Connectez-vous à Redis

redis-cli

Abonnement ouvert

abonnez-vous à ma chaîne

4) Script Lua

Redis prend en charge le script Lua, qui peut être utilisé pour implémenter une logique plus complexe.

Exécuter le script Lua

eval "return redis.call('get','mykey')" 0

4 Exemple de code Redis

Ci-dessous, nous prenons la fonction de commentaire d'article comme exemple pour présenter comment utiliser Redis pour stocker et traiter les données sur le comportement des utilisateurs.

1. Initialisation de Redis

En utilisant le langage Python, vous devez d'abord installer le module redis-py :

pip install redis

Ensuite, nous devons initialiser Redis :

import redis
redis_client = redis.Redis(host =' localhost', port=6379, db=0)

Si vous devez utiliser la fonction de publication et d'abonnement de Redis, vous devez utiliser la classe Redis :

redis_pubsub = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db= 0, decode_responses=True)
pubsub = redis_pubsub.pubsub(ignore_subscribe_messages=True)

2. Utilisation de compteurs

Utilisez les compteurs Redis pour compter le PV et l'UV des articles Le code est le suivant :

Augmente le compteur PV

redis_client.incr('article:101:pv')

Augmente le compteur UV

redis_client.pfadd('article:101:uv', 'user1', 'user2', 'user2' , 'user3')

Obtenir la valeur du compteur PV

redis_client.get('article:101:pv')

Obtenir la valeur approximative du compteur UV

redis_client.pfcount('article:101:uv ')

3. Utilisation de l'abonnement de publication

Utilisation La fonction de publication et d'abonnement de Redis permet une notification en temps réel des commentaires sur les articles.

Éditeur :

redis_client.publish('article:101:comment', 'new comment')

Abonné :

class CommentSubscriber :

def __init__(self):
    self.redis_pubsub = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
    self.pubsub = self.redis_pubsub.pubsub(ignore_subscribe_messages=True)
    self.pubsub.subscribe(['article:101:comment'])
    self.is_subscribed = True

def listen(self):
    while self.is_subscribed:
        try:
            for item in self.pubsub.listen():
                if not self.is_subscribed:
                    break
                print(item)
        except redis.ConnectionError:
            time.sleep(1)

def stop(self):
    self.is_subscribed = False
    self.pubsub.unsubscribe(['article:101:comment'])

Cet article vise à présenter comment Redis gère efficacement les données de comportement des utilisateurs, principalement de Les scénarios d'application, les avantages et les inconvénients, les méthodes d'utilisation spécifiques et les exemples de code de Redis sont présentés en détail. En étudiant cet article, je pense que tout le monde a une compréhension plus profonde de Redis. J'espère que vous pourrez mieux appliquer Redis pour traiter les données sur le comportement des utilisateurs dans vos futurs travaux, afin de mieux servir nos utilisateurs.

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