Redis : un outil puissant pour créer des moteurs de recherche performants

À l’ère d’Internet d’aujourd’hui, les moteurs de recherche sont devenus un moyen important pour les gens d’obtenir des informations, et les moteurs de recherche performants sont également devenus les objectifs poursuivis par de nombreuses entreprises et sites Web. En tant que système de mise en cache open source hautes performances, Redis a été largement utilisé dans la construction de moteurs de recherche et est devenu l'un des outils permettant de créer des moteurs de recherche hautes performances. Dans cet article, je présenterai l'application de Redis dans les moteurs de recherche et donnerai des exemples de code spécifiques.

1. Application de Redis dans les moteurs de recherche

Redis est un système de mise en cache haute performance. Ses principaux scénarios d'utilisation incluent la mise en cache des données, les files d'attente de messages, etc. Dans les moteurs de recherche, Redis est principalement utilisé pour stocker les résultats de recherche et les données associées. Dans les moteurs de recherche traditionnels, le calcul des résultats de recherche est effectué sur le serveur en arrière-plan, ce qui non seulement augmente la charge de calcul du serveur, mais réduit également la vitesse de recherche. Si vous utilisez Redis pour stocker les résultats de recherche, vous pouvez stocker les résultats de calcul dans Redis, réduisant ainsi la charge de calcul sur le serveur et accélérant la recherche.

En plus de stocker les résultats de recherche, Redis peut également être utilisé pour stocker des informations telles que des mots-clés, des pondérations, le nombre de documents et des données associées dans les moteurs de recherche. En utilisant Redis pour stocker et interroger ces informations, il peut aider les moteurs de recherche à obtenir et à traiter les données pertinentes plus rapidement, améliorant ainsi l'efficacité et la qualité de la recherche. Des exemples de code spécifiques seront donnés ci-dessous pour démontrer l'application de Redis dans les moteurs de recherche.

2. Exemples de code spécifiques

Afin de mieux démontrer l'application de Redis dans les moteurs de recherche, j'utiliserai le langage Python comme exemple pour présenter comment Redis stocke et interroge les résultats de recherche, les mots-clés, les pondérations et d'autres informations, et donnerai le exemple de code correspondant.

(1) Stockage des résultats de recherche

Dans les moteurs de recherche, nous devons stocker les résultats de recherche et les données associées dans Redis. Pour réaliser cette fonction, nous devons utiliser la fonction d'ensemble trié de Redis. Dans un ensemble ordonné, nous pouvons stocker le score et les informations sur les membres des résultats de recherche. Parmi eux, le score peut représenter le poids des résultats de recherche, et le membre peut représenter l'ID des résultats de recherche ou d'autres informations connexes.

Ce qui suit est un exemple de code pour stocker les résultats de recherche :

import redis

# 连接Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 存储搜索结果
r.zadd('searchResults', {'searchResultID1': 10, 'searchResultID2': 8, 'searchResultID3': 5})

Dans le code ci-dessus, nous nous connectons d'abord au serveur Redis, puis utilisons la commande zadd pour stocker trois résultats de recherche dans la collection ordonnée "searchResults". Parmi eux, les scores sont respectivement de 10, 8 et 5, indiquant le poids des résultats de recherche. Les membres sont respectivement « searchResultID1 », « searchResultID2 » et « searchResultID3 ». Vous pouvez obtenir d'autres informations sur les résultats de recherche en fonction de ces identifiants, telles que le titre, l'URL, etc.

(2) Résultats de recherche de requête

Lors de l'obtention des résultats de recherche, nous pouvons utiliser la fonction d'ensemble ordonné de Redis pour organiser dans l'ordre inverse en fonction du score (poids) afin d'obtenir les résultats de recherche avec le score le plus élevé. Le code spécifique est le suivant :

# 根据分数倒序获取搜索结果
searchResults = r.zrevrange('searchResults', 0, 9)

# 输出搜索结果
for i, resultID in enumerate(searchResults):
    resultInfo = r.hgetall(resultID)
    print('搜索结果', i+1, ':', resultInfo['title'], resultInfo['url'])

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la commande zrevrange pour obtenir les 10 premiers résultats de recherche avec les scores les plus élevés, puis obtenons d'autres informations pertinentes basées sur l'ID des résultats de recherche et affichons le titre. et l'URL des résultats de recherche et d'autres informations.

(3) Stockez les mots-clés et les pondérations

Dans les moteurs de recherche, les mots-clés et les pondérations sont également des informations importantes. En utilisant la fonction de table de hachage (hash) de Redis, nous pouvons stocker des mots-clés et les poids correspondants, et obtenir et traiter rapidement les données associées en cas de besoin.

Ce qui suit est un exemple de code pour stocker des mots-clés et des poids :

# 存储关键词及其权重
r.hset('keywords', 'keyword1', 10)
r.hset('keywords', 'keyword2', 8)
r.hset('keywords', 'keyword3', 5)

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la commande hset pour stocker trois mots-clés et leurs poids dans la table de hachage "mots-clés". Parmi eux, les mots-clés sont respectivement « mot-clé1 », « mot-clé2 » et « mot-clé3 », et les poids sont respectivement de 10, 8 et 5. Le poids des résultats de recherche peut être calculé sur la base de ces informations.

(4) Mots-clés et poids de requête

Lors de la recherche, nous devons calculer le poids des résultats de recherche en fonction des mots-clés de recherche et des poids associés. Grâce à la fonction de table de hachage de Redis, nous pouvons obtenir rapidement des mots-clés et les poids correspondants et effectuer des calculs. Le code spécifique est le suivant :

# 获取关键词及其权重
keywords = r.hgetall('keywords')

# 计算搜索结果的权重
searchResultScores = []
for keyword, weight in keywords.items():
    results = r.smembers('searchResults_' + keyword)
    for resultID in results:
        score = r.zscore('searchResults', resultID)
        searchResultScores.append(score * weight)

# 对搜索结果进行排序并输出
searchResultIDs = r.zrevrange('searchResults', 0, 9, withscores=True)
for i, resultID in enumerate(searchResultIDs):
    print('搜索结果', i+1, ':', resultID[0], resultID[1])

Dans le code ci-dessus, nous utilisons d'abord la commande hgetall pour obtenir les mots-clés et leurs poids, puis parcourons les mots-clés et obtenons les ID de résultat de recherche correspondants en fonction des mots-clés, et calculons la recherche en fonction sur les résultats de recherche et les poids des mots-clés Le poids des résultats. Enfin, nous utilisons la commande zrevrange pour trier les résultats de la recherche dans l'ordre inverse et afficher les informations sur les résultats de la recherche.

3. Résumé

Cet article présente l'application de Redis dans les moteurs de recherche et donne des exemples de code spécifiques pour montrer comment Redis stocke et interroge les résultats de recherche, les mots-clés, les pondérations et d'autres informations. En tant que système de mise en cache open source hautes performances, Redis joue un rôle important dans la construction des moteurs de recherche, en accélérant le calcul et l'acquisition des résultats de recherche, et en améliorant les performances et l'efficacité des moteurs de recherche.

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