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APUS Li Tao : Personnaliser les grands modèles pour la Chine afin de permettre à l'IA de créer plus de valeur

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2023-10-25 11:17:09567parcourir

Le 24 octobre s'est tenu le 3e Sommet des logiciels et festival des programmeurs de Chine (Ningbo), Ni Guangnan, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, Shen Changxiang, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, et de nombreuses personnalités du monde des affaires se sont réunis sur place pour discuter. le développement de l’industrie du logiciel. Li Tao, président-directeur général d'APUS, une grande société nationale de modèles d'IA, s'est concentré sur le thème « L'IA mène l'avenir avec une nouvelle intelligence » lors de ce sommet, analysant comment les grands modèles peuvent diriger le changement industriel, créer de la valeur et promouvoir le progrès social. et a proposé de manière créative le grand modèle d'IA. La vision des « six éléments » de la création de valeur du modèle.

APUS Li Tao : Personnaliser les grands modèles pour la Chine afin de permettre à lIA de créer plus de valeur

(APUS Li Tao a parlé sur place)

Le grand modèle IA apporte des changements complets

La technologie des grands modèles d'intelligence artificielle se développe rapidement et est progressivement mise en œuvre dans divers scénarios et crée une riche valeur d'application. Elle est devenue un moteur important dans la promotion de la modernisation industrielle et une force importante dans l'évolution de la société.

Li Tao a proposé que dans le cadre de la tendance de l'IA à reconstruire l'industrie, les grands modèles jouent le rôle de « système d'exploitation » sous-jacent, intégrant, planifiant et allouant des ressources telles que la puissance de calcul, les données et les applications, et favorisant globalement la construction de réseaux industriels. Par exemple :

Dans le domaine de l'Internet industriel, les capacités multimodales de grands modèles peuvent surveiller et analyser les données de la ligne de production en temps réel, fournir un support tel que la maintenance prédictive, le contrôle qualité et l'optimisation de la production, et améliorer l'efficacité et la qualité de la fabrication industrielle

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Dans le domaine de l'Internet agricole, les modèles multimodaux à grande échelle relancent la construction de réseaux numériques agricoles, utilisent l'IA pour améliorer le niveau d'intelligence de l'ensemble de la chaîne « production, approvisionnement, commercialisation et gestion des services » et favorisent les applications innovantes. tels que les machines numériques et la diffusion numérique en direct pour améliorer l'efficacité de la production et des ventes ;

Dans le domaine de l'Internet des objets, les capacités multimodales du matériel intelligent et des grands modèles sont connectées, leur permettant de posséder indépendamment la perception et la cognition, fournissant ainsi des conseils complets, efficaces et fiables pour la recherche et le développement innovants

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Au cours du voyage d'exploration du Métaverse, les puissantes capacités de raisonnement des grands modèles aident le Métaverse à développer la cognition, en prenant en charge la génération rapide de conceptions exquises, de modélisation complexe, d'interaction homme-machine, d'établissement de mécanismes, ainsi que d'exploitation et de maintenance spatiales dans l'espace, permettant le métaverse pour Il est possible de mettre en œuvre des idées.

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(L'IA transforme les éléments de l'industrie)

L'utilisation de grands modèles comme force motrice entraîne non seulement des changements dans l'industrie Internet, mais entraîne également des mises à niveau itératives des éléments informatiques. Li Tao pense qu'avec la popularisation de l'IA, le langage naturel sera largement utilisé dans la programmation à l'avenir et que les gens pourront parler directement aux machines en même temps, les postes fonctionnels tels que les programmeurs, les chefs de produit et les concepteurs se transformeront également en des « concepteurs » de besoins. En confiant le travail fastidieux, mécanique et répétitif aux grands modèles et en confiant le travail créateur de valeur aux personnes, l'allocation des ressources sociales sera plus raisonnable.

Construire la compétitivité des grands modèles chinois

Qu’ils soient orientés vers des éléments industriels ou informatiques, les grands modèles d’IA démontrent de puissantes capacités de reconstruction. "Bien que les grands modèles semblent "tout-puissants", tous les modèles ne peuvent pas être vérifiés dans la pratique et tous les modèles ne peuvent pas créer de valeur réelle", a déclaré Li Tao. Il estime que l'objectif du développement de grands modèles d'IA est la création de valeur, et pour y parvenir, « six éléments » doivent être présents : une forte puissance de calcul, une base de connaissances mondiale, des données de haute qualité, des algorithmes en constante évolution, un alignement des valeurs, et création de valeur par l'intégration de scénarios.

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(Six éléments de la création de valeur d'un grand modèle d'IA)

Par rapport aux principaux grands modèles étrangers, la grande industrie chinoise du mannequinat a démarré tardivement et les goulots d'étranglement techniques tels que la puissance de calcul des algorithmes sont difficiles à surmonter en peu de temps et en raison des limitations des données du corpus chinois, il existe peu de données de haute qualité pour former de grands modèles. Les grands modèles chinois Pas encore « assez intelligents ». « Le corpus chinois ne représente que 3 % de la base de connaissances mondiale. Sortir du goulot d'étranglement des données est également un problème difficile que les grands fabricants de modèles chinois doivent s'unir pour résoudre », a déclaré Li Tao.

Bien que certains modèles semblent « assez intelligents », il existe des problèmes tels que des valeurs mal alignées. À cet égard, l'APUS estime que la recherche et le développement d'applications d'IA en Chine doivent toujours être basés sur les grands modèles chinois. Par conséquent, les grands fabricants de modèles chinois doivent avoir un sentiment d'indépendance et assumer la responsabilité d'innover de manière indépendante en fonction des besoins de chacun. le marché chinois et créer des produits précis qui répondent aux besoins et aux valeurs de la Chine avec un grand modèle d'IA pour créer une nouvelle productivité en matière d'IA.

Connectez les applications avec la création de valeur

Le marché actuel des grands modèles est encore dans la période exploratoire de mise en œuvre commerciale. Il existe depuis longtemps un consensus dans l'industrie selon lequel les grands modèles peuvent créer de bonnes applications d'IA et bien répondre aux besoins du marché. Li Tao a souligné : « La construction numérique de la Chine est un processus itératif continu, qui nécessite une grande « base » de modèles pour soutenir la transformation rapide des scénarios intelligents. Face à des besoins complexes, APUS continuera à personnaliser de grands modèles d'IA pour que le marché chinois puisse les intégrer. Applications d'IA avec création de valeur »

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(Stratégie IA de l'APUS)

En termes de données, APUS a constitué un corpus de données utilisateur mondial unique et de haute qualité basé sur les 9 dernières années d'activité mondiale et 2,4 milliards d'utilisateurs mondiaux. En même temps, APUS coopère avec les fabricants de corpus nationaux pour construire conjointement un corpus chinois ; « corpus rouge » orienté vers le marché et la valeur. En termes de puissance de calcul, APUS a investi dans la construction de deux grands centres de calcul intelligents à travers le monde et a coopéré avec des fabricants de cloud computing tels qu'Alibaba, Baidu et Tencent pour offrir aux demandeurs une variété de combinaisons de puissance de calcul et une expansion élastique. solutions, aidant les entreprises et les développeurs à réaliser une mise en œuvre rapide de la recherche et du développement, les coûts sont considérablement réduits.

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(Grand modèle d'IA construit pour la Chine)

À l'heure actuelle, APUS a coopéré avec plusieurs partenaires industriels tels que le secteur médical, l'information sur les réseaux, la fabrication et le commerce électronique pour créer conjointement des solutions industrielles à grande échelle, en utilisant l'IA pour aider les partenaires à mettre à niveau leur infrastructure matérielle, à créer des plates-formes de modèles de base et à mettre en œuvre applications métiers spécifiques.

Dans le même temps, APUS continue également d'ouvrir son écosystème et coopère en profondeur avec des fabricants tels que Baidu, Tencent Cloud et Alibaba Cloud pour construire une collaboration industrielle flexible. Par exemple, le grand modèle APUS a ouvert des plug-ins de modèle, et les développeurs peuvent accéder indépendamment aux modèles externes et résoudre les exigences de scène complexes grâce aux capacités des « groupes de modèles ».

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(APUS construit une collaboration industrielle flexible)

« Construire les grands modèles chinois » est une chose correcte à long terme. APUS adhère également à cette intention initiale de continuer à consolider les capacités de la plateforme et à former les grands modèles à raisonner et à évoluer vers des niveaux supérieurs. Li Tao a déclaré : « Nous espérons que les grands modèles APUS pourront jouer un rôle fondamental dans des milliers d'industries ; nous espérons également que davantage de développeurs rejoindront l'écosystème APUS et utiliseront les grands modèles pour créer des applications d'IA plus viables. »

Avec le thème « Autonomisation numérique, création d'un avenir intelligent », cette conférence se concentre sur des sujets d'actualité tels que l'écologie nationale de l'open source, les grands modèles d'IA et l'autonomisation des logiciels industriels. Les activités comprennent des rapports d'académiciens, des cérémonies de sortie, des rapports spéciaux, des cérémonies de signature, des rapports de célébrités, des conférences de presse, des rapports finaux, etc. Outre Ni Guangnan et Shen Changxiang, des représentants d'entreprises telles que China Unicom Cloud, Kingdee Cloud et Tiger Industrial Cloud Group ont été invités à donner la « voix de la technologie ».

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