La coopération tacite entre ChatGPT et Python : rendre les chatbots bilingues en chinois et en anglais

La coopération tacite de ChatGPT et Python : rendre le chatbot compatible bilingue chinois et anglais

Introduction :
Récemment, OpenAI a lancé un puissant modèle de traitement du langage naturel - ChatGPT. Le modèle possède de fortes capacités de compréhension sémantique et de génération et peut avoir des conversations naturelles et fluides avec les gens. Cependant, ChatGPT ne prenait initialement en charge que l'anglais et la prise en charge du chinois faisait toujours défaut. Cet article explique comment utiliser le code Python pour permettre à ChatGPT de prendre en charge les conversations bilingues en chinois et en anglais.

Connaissances de base :
Avant de commencer, nous devons comprendre deux bibliothèques Python clés : OpenAI et GoogleTrans. OpenAI est la société responsable du développement et de la publication du modèle ChatGPT, et GoogleTrans est une bibliothèque Python pratique pour implémenter des capacités de traduction de texte.

Étape 1 : Installer les bibliothèques dépendantes
Tout d'abord, nous devons installer deux bibliothèques Python : OpenAI et GoogleTrans. Ouvrez le terminal et entrez la commande suivante pour installer ces deux bibliothèques :

pip install openai
pip install googletrans==4.0.0-rc1

Étape 2 : Définir la clé API
Pour utiliser le modèle ChatGPT, nous devons obtenir la clé API d'OpenAI. Veuillez visiter le site officiel d’OpenAI et créer un compte. Dans les paramètres du compte, vous trouverez votre clé API. Copiez cette clé dans votre code Python pour une utilisation ultérieure.

Étape 3 : Créer une instance ChatGPT
Ensuite, nous utiliserons la bibliothèque Python d'OpenAI pour créer une instance ChatGPT. Le code spécifique est le suivant :

import openai

openai.api_key = "your-api-key"

def chat_with_gpt(text):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=text,
        max_tokens=100,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.7
    )
    return response.choices[0].text.strip()

Le code ci-dessus créera une instance ChatGPT à l'aide de la clé API que vous avez fournie et définira une fonction chat_with_gpt pour parler au modèle ChatGPT.

Étape 4 : Ajouter une fonction de traduction en chinois et en anglais
Étant donné que le modèle ChatGPT ne prend actuellement en charge que l'anglais, nous devons fournir la fonction de traduction en chinois et en anglais pour une commutation transparente pendant la conversation. Nous utiliserons la bibliothèque GoogleTrans pour implémenter cette fonctionnalité. Voici un exemple de code :

from googletrans import Translator

translator = Translator(service_urls=['translate.google.com'])

def translate(text, dest='en'):
    translated_text = translator.translate(text, dest=dest)
    return translated_text.text

Le code ci-dessus créera une instance de traducteur et définira une fonction de traduction pour traduire le texte saisi dans la langue spécifiée.

Étape 5 : Écrire le programme principal
Maintenant, nous pouvons écrire un programme principal pour réaliser la fonction de dialogue bilingue en chinois et en anglais. Le code spécifique est le suivant :

def main():
    while True:
        user_input = input("User: ")
        translated_input = translate(user_input, dest='en')
        gpt_response = chat_with_gpt(translated_input)
        translated_response = translate(gpt_response, dest='zh-CN')
        print("ChatGPT: " + translated_response)

if __name__ == "__main__":
    main()

Le code ci-dessus entrera dans une boucle infinie et l'utilisateur pourra saisir des informations et avoir une conversation avec ChatGPT. Les entrées de l'utilisateur seront traduites en anglais puis transmises au modèle ChatGPT pour traitement. La réponse de ChatGPT sera traduite en chinois puis imprimée à l'écran.

Résumé :
En utilisant le modèle ChatGPT, les bibliothèques OpenAI et GoogleTrans, nous avons implémenté avec succès un chatbot de conversation bilingue chinois et anglais. Cet exemple simple nous montre la coopération tacite entre Python et les modèles d'intelligence artificielle et nous incite à développer et à étendre davantage le potentiel de l'intelligence artificielle.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!