Comment jouer avec ChatGPT en utilisant Python

ChatGPT compte plus de 100 millions d'utilisateurs mensuels. En tant que modèle de traitement du langage naturel à grande échelle développé par OpenAI, ChatGPT peut générer des réponses textuelles correspondantes en fonction des entrées de l'utilisateur et du contexte associé, ce qui le rend très intelligent. En tant que passionné de Python, nous pouvons interagir avec ChatGPT en appelant l'API OpenAI. Cet article vous explique comment.

Tout d'abord, ChatGPT n'a pas officiellement divulgué l'API. Actuellement, la méthode suivante est uniquement destinée aux tests, mais son utilisation ne pose aucun problème. Si vous êtes intéressé, vous pouvez suivre le site officiel^[1]. pour les mises à jour.

1. Obtenir la clé API

Tout d'abord, vous devez créer un compte sur le site officiel d'OpenAI et obtenir une clé API, qui est utilisée pour accéder à l'API d'OpenAI. Si vous obtenez la clé API, vous pouvez l'utiliser sans ouvrir le qiang.

2. Installez la bibliothèque OpenAI

Installez la bibliothèque OpenAI via pip :

pip install openai

3 Créez le code

Ce qui suit est un code Python qui montre comment interagir avec ChatGPT en appelant l'API OpenAI :

import openai

# 设置 API Key
openai.api_key = "your_api_key"

# 设置请求参数
model_engine = "text-davinci-002"
prompt = "如何用 Python 玩转 ChatGPT"

completions = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=1024,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)

# 获取 ChatGPT 的回复
message = completions.choices[0].text
print(message)

4. . Exécutez le code

Maintenant, exécutons le code et observons la réponse de ChatGPT :

Le texte est trop long et n'a pas été coupé. Après l'avoir lu, je ne peux que dire que c'est génial !

Vous pouvez ajuster la réponse de ChatGPT en modifiant les paramètres de la requête dans le code, tels que les invites, le modèle, la température, etc. Il convient de noter que l'API d'OpenAI a des limites de requêtes, veuillez donc vous assurer que vous utilisez l'API de manière appropriée pendant le développement et les tests. Lorsque vous utilisez ChatGPT pour le traitement du langage, vous pouvez utiliser diverses techniques linguistiques, telles que la gestion des dialogues, l'analyse du contexte, etc., pour améliorer la qualité de votre application.

Dans l'ensemble, jouer avec ChatGPT en utilisant Python est une expérience très intéressante et vous aide à mieux comprendre le fonctionnement des modèles de langage. Grâce à la pratique et à la pratique, vous pouvez maîtriser l'utilisation de modèles de langage pour créer des applications dotées de capacités de traitement du langage.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!