Comment l’ingénierie rapide va-t-elle changer le domaine technologique en 2023 ?

Même si la génération de modèles continue de s'améliorer, quelqu'un doit toujours l'inviter en conséquence pour produire les meilleurs résultats.

Dans cet article, nous présentons les développements actuels en matière d'intelligence artificielle générative et d'ingénierie rapide, qui sont actuellement les principaux outils d'interaction avec les modèles text-to-output.

Contexte de « Prompt Engineering »

En termes simples, AI Prompt Engineering est l'acte de créer des invites pour extraire un résultat plus souhaitable d'un LL.M.

Ce terme est apparu avec l'émergence de modèles linguistiques à grande échelle tels que ChatGPT.

Bien qu'il ait attiré beaucoup d'attention dans le monde de la technologie, la conscience de sa signification et de ses implications est encore faible. Du moins c'est ce que j'ai vu. Mais ça grandit !

Un exemple ?

Une utilisation courante de l'ingénierie rapide est l'attribution de rôles pour obtenir un type spécifique de résultat illégal.

Par exemple, si vous recherchez des conseils détaillés en physiothérapie pour une blessure liée au sport, vous pourriez demander ce qui suit :

Invite : « Imaginez que vous êtes un physiothérapeute du sport expérimenté et un athlète dévoué. une blessure récente. Veuillez fournir un plan de physiothérapie complet couvrant les exercices, la durée, la fréquence et tout équipement nécessaire. Gardez les conseils professionnels et encourageants, et fournissez des encouragements et des conseils d'experts tout au long du processus. "

Cette astuce fournira un ". plan d'action complet pour vous aider à faire face à votre blessure.

Bien que vous puissiez simplement alerter ChatGPT de votre blessure, la réponse sera des conseils plus généraux sans plan de progression. Essayez d'écrire « Mes muscles du bras gauche sont douloureux » et comparez les résultats.

Les astuces génériques comme celle-ci appartiennent au passé, mais de nouveaux outils, modèles et frameworks d'IA cèdent la place à ce type d'astuces afin que même les travailleurs occasionnels puissent obtenir des résultats plus utiles.

La dernière intelligence artificielle générative

DALL-E 3

DALL-E 3 offre des améliorations de traitement de texte par rapport à son homologue DALL-E 2.

Maintenant, il prend votre invite de saisie et la construit à l'aide de ChatGPT, ce qui revient à demander à ChatGPT de générer une description d'image en fonction du sujet de saisie. Cela signifie que la saisie de l'utilisateur peut être plus ambiguë tout en produisant d'excellents résultats.

De plus, DALL-E 3 est directement intégré à ChatGPT Plus, ce qui rend la création d'images parfaites plus facile que jamais.

Lorsque nous avons entendu parler pour la première fois de DALL-E 3, de nombreuses personnes ont pensé que c'était la fin de l'ingénierie des invites, mais ce n'est pas le cas car vous devez toujours interagir avec ChatGPT, ce qui nécessite bien sûr toujours des invites.

Cette version fait partie d’un grand nombre de développements d’IA générative qui se produisent chaque jour.

Chatbots, Chatbots et encore Chatbots

Les utilisations des chatbots sont découvertes dans de nombreuses industries telles que la médecine et la santé, la recherche scientifique, etc.

Ils sont construits sur des LLM comme Llama ou ChatGPT, puis conçus pour produire des réponses plus ciblées. Devinez quoi? Fonctionne via des invites.

Un chatbot intéressant que j'ai découvert la semaine dernière est Text from My Ex, qui lit essentiellement vos conversations avec votre partenaire pour mieux optimiser votre expérience de rencontre. Il est alimenté par GPT et a gagné en popularité.

AUGMENTER LES INVESTISSEMENTS

Visa est l'une des nombreuses entreprises qui se protègent contre l'IA générative en raison de sa large applicabilité et de sa capacité à améliorer la qualité du service client. L’entreprise envisage apparemment d’investir 100 millions de dollars dans des sociétés d’IA générative.

En plus de cela, Amazon a récemment décidé de s'associer à la société de recherche et de sécurité sur l'IA Anthropic pour l'aider à donner à ses initiatives en matière d'IA une direction éthique et innovante. Ils ont promis 4 milliards de dollars pour leur cause !

Anthropic se spécialise dans l'ingénierie rapide, le principal outil pour créer des chatbots utiles. Le partenariat avec Amazon améliorera probablement leur service client grâce à l'utilisation de chatbots et d'autres outils d'IA, soulignant encore une fois l'importance d'une ingénierie rapide.

Ce ne sont là que quelques-unes des annonces publiques. L’IA générative a suscité un intérêt et une attention considérables au cours de l’année écoulée, ce qui constitue un bon indicateur des développements futurs.

Conseils sur l'avenir de l'ingénierie

Cette compétence a commencé comme un moyen de générer des réponses plus utiles à partir de ChatGPT, mais elle révolutionne désormais le secteur.

Je fais référence à l’intérêt généralisé pour l’intelligence artificielle générative, en particulier les chatbots optimisés à l’aide de techniques d’ingénierie rapide.

Cet intérêt se reflète dans les salaires de certains ingénieurs prompts. Certains coûtent jusqu'à 300 000 $, mais comme il s'agit d'un emploi relativement nouveau, le salaire est encore largement inconnu.

D'après les informations que j'ai découvertes, l'avenir de Prompt Engineering est un peu incertain en ce moment, mais une chose est sûre : Prompt Engineering continuera à jouer un rôle essentiel dans la création d'une communication efficace entre les humains et les machines. .

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!