La sagesse donne du pouvoir à toutes les industries ! Données de mesure du cloud sélectionnées comme cas typiques d'applications de développement et de sécurité intégrées d'intelligence artificielle en 2023

Récemment, le Forum international chinois 2023 sur le commerce des services, le développement intégré de l'intelligence artificielle et les applications de sécurité, s'est tenu avec succès à Pékin. Au cours de la réunion, les « Cas typiques 2023 de développement intégré de l'intelligence artificielle et d'application de sécurité de « l'intelligence permettant des centaines d'industries » initiés par le Centre national de recherche sur le développement de la sécurité de l'information industrielle du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information ont été publiés. La « Cloud Measurement Data Annotation Platform » développée indépendamment par Cloud Measurement Data a été sélectionnée avec succès comme cas typique d'« Intelligence Enlightenment » et a été largement reconnue par l'industrie pour sa technologie avancée et ses effets d'application

Le cas typique de développement intégré et d'application sûre de l'intelligence artificielle "Autonomisation intelligente de toutes les industries" 2023 est un cas typique du Centre national de recherche sur le développement de la sécurité de l'information industrielle afin de saisir les opportunités de développement de l'intelligence artificielle et de véritablement comprendre la situation actuelle de le développement intégré et l'application sûre de la technologie de l'intelligence artificielle dans mon pays à travers des cas typiques L'activité de sélection est lancée pour promouvoir le développement de l'industrie à travers la démonstration et la promotion de cas. Les cas sélectionnés possèdent non seulement des droits de propriété intellectuelle indépendants, mais sont également représentatifs et emblématiques en termes de progrès technologique et d'application industrielle, et ont une forte importance de référence pour le développement de l'industrie. Cette sélection est la pleine reconnaissance et l'affirmation de Cloud Test Data par le Centre national de recherche sur le développement de la sécurité de l'information industrielle, et prouve également les efforts de Cloud Test Data pour promouvoir la mise en œuvre de l'industrie de l'intelligence artificielle en tant que principal fournisseur national de services de données d'intelligence artificielle

Afin de fournir une base de données de haute qualité pour l'intelligence artificielle, Cloud Measurement Data s'engage à intelligentiser tous les horizons

Alors que la mise en œuvre de la technologie de l'intelligence artificielle continue de s'accélérer dans divers secteurs, la qualité et l'efficacité des données sont devenues la nouvelle quête commune du secteur. Si vous souhaitez utiliser de « bonnes données » pour former une « bonne IA » et mettre en œuvre des applications d'IA de manière efficace et de haute qualité, il est essentiel d'améliorer les capacités d'ingénierie et les capacités système des logiciels de collecte et d'annotation de données. Dans ce contexte, Cloud Test Data a développé une plateforme d'annotation de données avec des droits de propriété intellectuelle indépendants basés sur sa riche expérience en matière de traitement de données pour mieux répondre aux besoins de traitement des données d'intelligence artificielle.

L'efficacité complète de la formation aux données IA a augmenté de 200 %

La plate-forme d'annotation de données de mesure dans le cloud offre aux entreprises la possibilité de traiter des données de détection à grande échelle, ce qui peut les aider à augmenter l'efficacité globale de la formation des données d'IA de 200 % et la précision des annotations jusqu'à 99,99 %. En combinaison avec les données dans la boucle, l'apport du traitement humain est encore réduit par l'introduction de modèles pour produire des résultats de pré-reconnaissance ; dans les étapes ultérieures de l'itération, le personnel traite uniquement les données clés de grande valeur et examine et vérifie l'IA ; les résultats d'annotation assistée et les coûts de main-d'œuvre diminuent progressivement.

Prenons l'exemple de la conduite autonome. L'utilisation de la plate-forme d'annotation de données de test cloud peut réaliser un travail de nettoyage et d'annotation des données dans la boucle fermée des données DataOps des constructeurs automobiles. Par rapport au processus d'origine, l'efficacité de la circulation a été multipliée par deux

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La gestion des données continue de libérer la valeur des données d'intelligence artificielle

La plate-forme d'annotation des données de mesure dans le cloud réalise la gestion durable des données d'IA, continue d'accumuler des données de meilleure qualité et de plus grande valeur et forme des avantages en matière de données. En termes de sécurité des données, de traitement de données de grande capacité, d'exploration de données, d'amélioration des données, etc., il peut considérablement améliorer l'efficacité d'utilisation et la valeur d'extraction secondaire des données, et peut effectuer des capacités de récupération de données hiérarchiques et de gestion des actifs de données pour améliorer l'équipe. l'efficacité de la collaboration et continuer à exploiter la valeur des données d'IA

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, pour réaliser la transformation de la valeur des données d'IA, il faut d'abord disposer de capacités d'ingénierie en traitement des données, ce qui est aussi une garantie indispensable. Ce n'est que sur une plate-forme d'annotation dotée de capacités d'ingénierie que les développeurs dans le domaine de l'intelligence artificielle peuvent créer plus de possibilités et aider les technologies d'IA telles que les graphiques de connaissances, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique/deep learning à être mises en œuvre dans un plus large éventail de scénarios de mise en œuvre. expansion et mise en œuvre d'applications

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