Jumeaux connectés : la fusion de l’intelligence artificielle et de la sécurité

La sécurité est considérée comme importante depuis des décennies, mais elle ne vaut toujours pas la peine d’être impliquée ou intégrée dans les fonctions dites « cœur de métier ». Récemment, alors que les entreprises se numérisent et que le cloud computing s'avère être un intermédiaire essentiel entre les clients, les partenaires, les employés et les différents processus et expériences qu'apportent ces entreprises, la sécurité a reçu l'attention voulue.

De nombreuses entreprises hésitent encore à décider si elles doivent continuer à investir dans la sécurité. Cependant, avec l’émergence et l’application de l’intelligence artificielle, cette situation va changer. Non seulement parce que l’IA est l’expression ultime de la transformation numérique, mais aussi parce que les vecteurs d’attaque gagnent en puissance grâce à l’IA. Nous sommes dans une ère de « vitesse extrême »

Eh bien, la convergence de l'intelligence artificielle et de la sécurité peut être vue sous deux aspects, à savoir la sécurité activée et la sécurité désactivée, la première donne un avantage aux entreprises, tandis que la seconde offre aux attaquants grande richesse.

Renforcer la sécurité : avantages pour l'entreprise

1. Contrôle d'accès : Avant l'émergence de l'intelligence artificielle, l'UBA (User Behaviour Analysis) était une utopie. C'est désormais une réalité. Les entreprises peuvent enfin mettre en œuvre des systèmes de contrôle d'accès intelligents qui accordent et révoquent dynamiquement l'accès en fonction du comportement de l'utilisateur.

2. Conscience des violations : L'intelligence artificielle a transformé la correspondance de modèles grossière en analyse intelligente de grandes quantités de données auparavant inimaginables.

3. Malversations internes : llm combiné à des outils no-code/low-code permet aux analystes de sécurité de créer des modèles de surface de menace plus efficacement.

Désactiver la sécurité : Attacker's Bounty

1. Ransomware : La capacité des attaquants à utiliser LLM pour inciter leurs cibles à divulguer des informations augmente.

2. Spear Phishing : Les attaquants peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour identifier et créer des messages qui correspondent à la culture, au sexe, à la région et à la personnalité, et même imiter le ton et le style.

3. Complexité des modèles d'attaque : L'intelligence artificielle offre aux attaquants les mêmes améliorations d'analyse des données que les entreprises. En conséquence, l’efficacité des modèles d’attaque augmente et les vecteurs d’attaque se multiplient.

En fait, les mondes de l’intelligence artificielle et de la cybersécurité sont étroitement liés et connectés. Les deux domaines doivent être compris comme des éléments importants du « système d’exploitation » de l’entreprise. À l’heure où l’informatique et le business fusionnent, la sécurité et l’intelligence artificielle deviennent les mots d’ordre.

Ce qui différencie la sécurité des autres domaines, c'est que l'IA peut à la fois aider les entreprises à réaliser leur désir de fonctionner en toute sécurité, et également permettre aux mauvais acteurs qui souhaitent causer des dégâts ou gagner de l'argent

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