Maison >Problème commun >Quelles sont les principales directions d'application de l'intelligence artificielle dans le domaine médical ?
L'application de l'intelligence artificielle dans le domaine médical comprend principalement cinq directions : les robots médicaux, la recherche et le développement de médicaments intelligents, le diagnostic et le traitement intelligents, la reconnaissance d'images intelligente et la gestion intelligente de la santé. Les robots médicaux sont principalement divisés en robots portables capables de lire les signaux nerveux humains et en robots capables d'effectuer des opérations chirurgicales ou des soins médicaux.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur Dell G3.
L'application de l'intelligence artificielle dans le domaine médical comprend principalement les directions suivantes :
1. Robots médicaux
L'application de la technologie robotique dans le domaine médical n'est pas rare, tels que des prothèses intelligentes, des exosquelettes et des équipements auxiliaires et d'autres technologies pour réparer les corps humains endommagés, et des robots de soins médicaux pour aider le personnel médical dans son travail. Il existe actuellement deux principaux types de robots médicaux en pratique :
Premièrement, les robots portables capables de lire les signaux nerveux humains sont également devenus des « exosquelettes intelligents »
Deuxièmement, ils peuvent effectuer des opérations chirurgicales ; ou les fonctions de soins médicaux sont représentées par le système chirurgical da Vinci développé par IBM.
2. Recherche et développement sur les médicaments intelligents
La recherche et le développement sur les médicaments intelligents font référence à l'application d'une technologie d'apprentissage profond en intelligence artificielle à la recherche sur les médicaments, ainsi qu'à l'exploration et au dépistage rapides et précis des médicaments grâce à l'analyse des mégadonnées. et d'autres moyens techniques. Des composés ou organismes appropriés peuvent atteindre l'objectif de raccourcir le cycle de recherche et de développement de nouveaux médicaments, de réduire le coût de la recherche et du développement de nouveaux médicaments et d'améliorer le taux de réussite de la recherche et du développement de nouveaux médicaments.
L'intelligence artificielle peut prédire l'activité, la sécurité et les effets secondaires des médicaments grâce à la simulation informatique. Grâce à l’apprentissage profond, l’intelligence artificielle a réalisé de nouvelles avancées dans de nombreux domaines tels que les médicaments cardiovasculaires, les médicaments antitumoraux et les médicaments destinés au traitement des maladies infectieuses courantes. La recherche et le développement de médicaments intelligents jouent également un rôle important dans la lutte contre le virus Ebola.
3. Diagnostic et traitement intelligents
Le diagnostic et le traitement intelligents consistent à utiliser la technologie de l'intelligence artificielle dans le diagnostic et le traitement auxiliaires, permettant à l'ordinateur « d'apprendre » les connaissances médicales de médecins experts et de simuler le la pensée du médecin et le raisonnement diagnostique, fournissant ainsi un diagnostic et des plans de traitement fiables. Les scénarios de diagnostic et de traitement intelligents sont les scénarios d’application les plus importants et les plus fondamentaux de l’intelligence artificielle dans le domaine médical.
4. Reconnaissance intelligente d'images
L'imagerie médicale intelligente est l'application de la technologie de l'intelligence artificielle au diagnostic des images médicales. L'application de l'intelligence artificielle à l'imagerie médicale est principalement divisée en deux parties : l'une est la reconnaissance d'images, qui est appliquée au lien de perception, et son objectif principal est d'analyser l'image et d'obtenir des informations significatives ; est appliqué au lien d'apprentissage et d'analyse. Grâce à une grande quantité de données d'imagerie et de données de diagnostic, le réseau neuronal est continuellement formé avec un apprentissage en profondeur pour l'aider à maîtriser les capacités de diagnostic.
5. Gestion intelligente de la santé
La gestion intelligente de la santé est l'application de la technologie de l'intelligence artificielle à des scénarios spécifiques de gestion de la santé. Actuellement, il se concentre principalement sur l'identification des risques, les infirmières virtuelles, la santé mentale, la consultation en ligne, l'intervention en santé et la gestion de la santé basée sur la médecine de précision.
(Partage de vidéos d'apprentissage : Vidéo de programmation)
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