À l’ère de l’IA, la taille du modèle n’est pas le facteur décisif

Trois trimestres se sont écoulés cette année. Pour l'industrie technologique, à moins que la faisabilité de la « supraconductivité à température normale » ne soit officiellement confirmée, le mot technologique le plus populaire cette année est « intelligence artificielle générative »

Dans l'industrie technologique actuelle, si une entreprise technologique n'est pas impliquée dans les modèles à grande échelle et l'intelligence artificielle générative, elle semble avoir pris du retard dans la concurrence technologique

Selon le rapport d'enquête récemment publié par l'IBM Institute for Business Value, les trois quarts des PDG interrogés pensent que le déploiement d'une intelligence artificielle générative avancée apportera des avantages concurrentiels aux entreprises, et que les utilisateurs ont une attitude positive à son égard

Alors que les gens sont enthousiasmés par les modèles à grande échelle, IBM a choisi une voie nouvelle et différente

Plus grand n'est pas mieux quand il s'agit aux « modèles »

Au cours des 8 derniers mois, divers modèles à grande échelle ont émergé rapidement, comme de nouveaux bourgeons au printemps. Que ce soit au niveau des consommateurs ou des entreprises, tous les horizons adoptent activement l’intelligence artificielle générative et profitent des dividendes et des commodités qu’elle apporte. Cependant, pour les entreprises, un grand modèle plus grand et plus complet est-il vraiment le meilleur choix ?

Contenu réécrit : ces dernières années, des entreprises de divers secteurs ont cherché un moyen de « réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité ». Bien que les modèles à grande échelle puissent améliorer considérablement l'efficacité au début, à long terme, la consommation de puissance de calcul des grands modèles ainsi que le coût et le temps de leur expansion ultérieure sont des problèmes importants que les entreprises doivent prendre en compte. Par conséquent, je pense que les modèles au niveau des grandes entreprises doivent être « petits et raffinés ». Seules les données liées au domaine vertical de l'entreprise IA sont fournies, afin que l'IA puisse véritablement atteindre une « spécialisation dans l'industrie » et obtenir la plus grande valeur au moindre coût

IBM et Xie Dong, directeur de la technologie et directeur général du centre de R&D d'IBM pour la Grande Chine, ont exprimé le même point de vue lors de la récente conférence de presse d'IBM Watsonx pour la Grande Chine. Xie Dong a déclaré que pour les entreprises, l'objectif des modèles d'application est de résoudre des problèmes spécifiques à moindre coût. Il a souligné que pour les applications d'entreprise, plus le modèle est petit, mieux c'est, car les petits modèles sont plus flexibles et moins coûteux

Afin de répondre aux besoins urgents des utilisateurs d'entreprise en matière d'intelligence artificielle générative, IBM espère répondre aux besoins commerciaux et aux données de l'entreprise pour adapter les solutions et les modèles d'IA générative à ceux-ci. Récemment, IBM a officiellement publié l'IBM Watson « IA » qui fait référence à l'utilisation de la technologie de l'IA pour renforcer une certaine technologie ou certains domaines. À partir de cette année, l’avenir entrera dans l’ère « AI+ » avec l’IA d’abord. Xie Dong a déclaré que les entreprises espèrent désormais appliquer la technologie de l'IA à leurs activités principales afin d'améliorer leur productivité réelle. L’ensemble du secteur passera également de l’ère « +IA » axée sur les données à l’ère « AI+ » axée sur l’IA. IBM est un acteur important dans le domaine mondial de l’IA et est profondément impliqué dans ce domaine depuis les débuts de l’IA. . Dès 1956, IBM a utilisé la technologie de l'IA pour réaliser avec succès une bataille homme-machine aux dames. Puis, entre 1996 et 1997, l'ordinateur Deep Blue d'IBM a vaincu avec succès les meilleurs joueurs d'échecs. En 2011 et 2019, IBM a réalisé un saut qualitatif de l'accumulation de connaissances sur l'IA au débatteur sur l'IA

En tant que pionnier du secteur, IBM a lancé la plateforme Watsonx à ce moment-là. Bien que cela semble un peu « arriéré » dans l'industrie, après avoir soigneusement analysé les capacités de la plate-forme Watsonx, nous constaterons qu'elle fait passer l'intelligence artificielle générative des utilisateurs du côté C au côté B, redéfinissant ainsi l'application de l'intelligence artificielle générative au niveau niveau de l'entreprise. Le rôle dans

Je crois que la véritable valeur fondamentale d'une technologie numérique réside non seulement dans son application dans le domaine du consommateur, mais aussi dans sa promotion dans les applications au niveau de l'entreprise. Ce n'est qu'ainsi que la vraie valeur de. la technologie numérique soit réalisée. À l’heure actuelle, le lancement de la plateforme WatsonX a sans aucun doute ouvert une nouvelle voie à l’intelligence artificielle générative dans les applications d’entreprise. Avec des années d'expérience approfondie dans le domaine de l'intelligence artificielle et en prenant le cloud hybride et l'intelligence artificielle comme concept de développement futur, dans cette compétition de cloud hybride, la plate-forme WatsonX est au cœur, et l'intelligence artificielle deviendra la principale force motrice d'IBM. à l'avenir.

Pas seulement un "modèle"

Il convient de mentionner que par rapport aux grands modèles de diverses IA génératives actuellement sur le marché, Watsonx n'est pas seulement un modèle, mais une plate-forme partiellement open source et ouverte. Miao Keyan, directeur général de la division technologique d'IBM pour la Grande Chine et directeur général de la Chine, a déclaré que le système IBM Watsonx est une plate-forme d'IA et de données de nouvelle génération basée sur une architecture cloud hybride ouverte, basée sur des modèles de base et une IA générative

Miao Keyan Il est souligné que Watsonx est un ensemble de technologies innovantes de l'IBM Research Institute, intégrant la technologie d'entreprise et la technologie ouverte la plus avancée - OpenShift, et est soutenu par la puissante communauté écologique ouverte - Hugging Face. Miao Keyan a déclaré : "'x' représente des possibilités illimitées et représente également les attentes d'IBM pour Watsonx."

La plate-forme IBM Watsonx est divisée en trois ensembles de produits : watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance, actuellement watsonx.ai. et watsonx.data ont été lancés, la version initiale de watsonx.data est désormais disponible pour les clients chinois et watsonx.governance devrait être lancé au quatrième trimestre de cette année.

Contenu réécrit : watsonx.ai peut aider les créateurs d'IA à utiliser les modèles d'IBM et de Hugging Face pour effectuer diverses tâches de développement d'IA. Ces modèles sont pré-entraînés pour prendre en charge une variété de tâches de type traitement du langage naturel (NLP), notamment la réponse aux questions, la génération et le résumé de contenu, la classification et l'extraction de texte. Les futures versions donneront accès à davantage de modèles de base propriétaires formés par IBM pour améliorer l'efficacité et la spécialisation des tâches dans des domaines connexes

À l'ère actuelle où « les données sont reines », Watsonx.data de la famille de produits IBM Watsonx peut aider les entreprises à faire face au Les défis en matière de données sont généralement rencontrés en raison de volumes de données importants, d'une complexité élevée et de difficultés de gouvernance lors de l'expansion des charges de travail d'IA. Il convient de mentionner que Watsonx.data permet également aux utilisateurs d'accéder aux données dans des environnements cloud et locaux via un portail unifié.

Xie Dong a déclaré que plus tard cette année, watsonx.data utilisera le modèle de base de watsonx.ai pour simplifier et accélérer la façon dont les utilisateurs interagissent avec les données. De cette manière, les utilisateurs peuvent découvrir, améliorer, optimiser et visualiser leurs données et métadonnées grâce à des conversations en langage naturel

Xie Dong a déclaré que watsonx.governance serait lancé plus tard cette année. Ce produit est une solution automatisée de cycle de vie de données et de modèles permettant de développer des stratégies, d'attribuer des droits de décision et de garantir que les organisations sont responsables des décisions en matière de risques et d'investissement.

watsonx.ai, watsonx.data et watsonx.governance peuvent être appelés la « Troïka » d'IBM Watsonx. Grâce à ces trois aspects, les entreprises peuvent réaliser leur transformation numérique sous plusieurs angles, tels que la création d’intelligence artificielle, la gestion des données et la gestion d’entreprise. À mon avis, IBM Watsonx est plus qu'un simple « modèle ». En tant que plate-forme d'intelligence artificielle générative, elle a le potentiel de devenir le modèle et le rêve des futures applications d'intelligence artificielle au niveau de l'entreprise

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