Intelligence full stack : résoudre le problème du « dernier kilomètre » de la mise en œuvre de l’IA

La « théorie des systèmes » estime qu'un système est un tout composé de parties organisationnelles interdépendantes, interactives et s'influençant mutuellement et qui a certaines fonctions. D’un point de vue système, si le système est décomposé en parties et qu’une partie est étudiée séparément, même si chaque partie est étudiée clairement, la question de l’intégrité du système ne peut pas trouver de réponse.

En fait, le concept de « Théorie des systèmes » exprime bien la logique actuelle de développement de l'IA : l'ensemble du développement de l'IA est un système et une écologie complets, et chacune de ses composantes doit se développer en collaboration. Des progrès rapides ne peuvent pas favoriser la mise en œuvre et la vulgarisation de l'IA. .

En effet, le développement futur de l’intelligence artificielle suivra un schéma similaire à celui des trois premières révolutions industrielles. Ce n'est qu'en résolvant un grand nombre de problèmes liés aux applications de l'intelligence artificielle, en réduisant les coûts de production, en réalisant des innovations intelligentes à grande échelle dans les industries et en combinant la technologie avec des scénarios que tous les horizons de la société chinoise pourront véritablement bénéficier du nouveau rôle et de la nouvelle valeur de l'intelligence artificielle. Ce sont les opportunités apportées par l'explosion de l'intelligence artificielle

Il y a quelques jours, lors de la China Computing Power Conference 2023, Lenovo a annoncé pour la première fois une configuration « d'intelligence full-stack » comprenant des terminaux intelligents intégrés à l'IA, une infrastructure orientée IA et des services de solutions natifs d'IA. une perspective écologique de l'industrie d'une dimension plus élevée, une gamme complète de capacités techniques et une approche d'autonomisation de l'industrie basée sur des scénarios complets, grâce à une configuration et des services intelligents complets, peuvent mieux ouvrir le « dernier kilomètre » de la mise en œuvre de l'IA et accélérer l'intelligence du toute l’industrie du changement.

Lenovo a annoncé une mise en page intelligente full-stack, qui est une mise en page tournée vers l'avenir basée sur la stratégie de transformation intelligente. Cela signifie non seulement que Lenovo peut mieux appliquer la technologie de l'intelligence artificielle à la pratique, ce qui en fait véritablement un tout nouveau service, jetant les bases de la promotion de la transformation intelligente industrielle, et plus important encore, dans la nouvelle voie actuelle de l'intelligence artificielle, la disposition intelligente full-stack de Lenovo ; accumulé et construit au fil des années en a fait un fournisseur unique de services de produits et de solutions intelligents complets dans l'industrie, et continue de créer une plus grande valeur dans le développement de haute qualité de l'économie chinoise

La mise en œuvre de l'IA industrielle doit franchir le dernier kilomètre

Actuellement, le développement de l'économie numérique est le choix stratégique de la Chine pour saisir de nouvelles opportunités dans un nouveau cycle de révolution technologique et de transformation industrielle, et l'IA est devenue une nouvelle infrastructure indispensable dans la transformation industrielle. Surtout avec l'apparition de l'AIGC, l'IA joue un rôle de plus en plus important. rôle important à Qianxing Son importance dans toutes les industries est également devenue de plus en plus importante. C'est précisément pour cette raison que promouvoir l'IA afin qu'elle joue un rôle plus important dans le développement de l'économie numérique et qu'elle serve davantage d'entreprises dans la mise à niveau intelligente est devenue un nouveau sujet pour l'ensemble du secteur.

Depuis le début de cette année, nous pouvons voir émerger une série d’innovations technologiques révolutionnaires et marquantes dans le domaine de l’AIGC. Au cours des six derniers mois, ces innovations se sont succédées, ce qui signifie que l'ère de l'intelligence artificielle générale arrive. À l’avenir, cela déclenchera une nouvelle vague et une révolution de l’intelligence industrielle et d’entreprise

Par exemple, l'IA redéfinit le modèle d'interaction homme-machine. Avec l'aide des outils d'IA « Copilot », elle peut apporter des changements au fonctionnement et à la gestion de l'ensemble de l'entreprise et de l'organisation sous trois aspects : l'efficacité, le fonctionnement et la collaboration ; en outre, l'IA fournit également des informations aux entreprises. La productivité intelligente a laissé une énorme marge d'imagination, en particulier l'émergence de l'AIGC, qui a eu un impact significatif sur le service client, le marché des ventes, la gestion des risques et la prise de décision assistée ; rechanger les connaissances au sein de l'entreprise Dans le modèle d'héritage, à l'avenir, l'expérience et les connaissances de l'industrie seront transformées en données, et grâce à l'apprentissage amélioré des connaissances par l'IA dans des domaines spécifiques, la transformation des « compétences d'apprentissage des apprentis des enseignants » en Les « compétences d'apprentissage automatique des enseignants » modifieront les connaissances au sein de l'entreprise. Le modèle d'héritage aidera les entreprises à améliorer l'efficacité de leur production et de leurs opérations.

Mais en même temps, le processus de promotion de l'IA auprès de l'industrie ne se réalise pas du jour au lendemain. À ce stade, elle est encore confrontée à de nombreux défis, qui peuvent être observés sous les dimensions suivantes :

Premièrement, la combinaison des données industrielles et de la technologie de l'IA n'est pas assez approfondie. Prenons l'exemple de la formation actuelle sur les grands modèles de l'industrie.La première chose à faire est de résoudre le problème de gouvernance des données des entreprises, d'une part, et d'autre part, d'obtenir une grande quantité de données crédibles. les données doivent également être entièrement gérées pour se former. Seules les données structurées et standardisées peuvent mieux servir la formation de grands modèles.

Dans le même temps, la formation de grands modèles nécessite également de sélectionner des algorithmes et des paramètres appropriés pour garantir la précision et l'efficacité du modèle. Par conséquent, pour les entreprises, comment choisir un modèle de pré-formation approprié, comment produire rapidement des résultats précis grâce à un réglage fin basé sur de grands modèles matures dans des scénarios et des tâches spécifiques, et s'il faut choisir des services et un équilibrage de grands modèles commerciaux ou open source ? le coût et l'effet de formation, ce sont des problèmes très « gênants », qui obligent les entreprises à promouvoir une intégration plus étroite des données industrielles et de la technologie de l'IA afin qu'elles puissent mieux s'adapter aux besoins des applications d'IA d'entreprise.

Deuxièmement, un grand nombre de scénarios d'application dans l'industrie sont trop dispersés. Pour libérer la valeur de l'IA, il est nécessaire de partir des scénarios clés dans la production et le fonctionnement des entreprises et d'apporter une véritable « réduction des coûts et augmentation de l'efficacité ». valeur pour les entreprises. Le rapport Gartner souligne que les entreprises chinoises sont fortement engagées dans l’utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité de la production, l’expérience client et la croissance de leur entreprise. Mais nous devons également noter que dans le processus de transformation intelligente de l’entreprise, l’application de l’IA elle-même est un processus complexe impliquant de multiples scénarios et technologies commerciales.

Cela signifie également que les entreprises doivent se concentrer sur des scénarios d'application clés et essentiels, tels que le contrôle qualité, la sécurité de la production et les économies d'énergie en usine dans la fabrication, accumuler une expérience industrielle grâce à une pratique continue et intégrer ces besoins dans les applications d'IA uniquement en autorisant les capacités d'IA. pour être appliqué à tous les aspects de l'entreprise, pouvons-nous abaisser continuellement le seuil d'utilisation de l'IA, accélérer la mise à niveau intelligente des entreprises et permettre aux entreprises de passer de l'étape de conduite numérique à l'étape d'extraction intelligente.

Troisièmement, à mesure que la richesse des scénarios d'application augmente, la quantité de données et la complexité des algorithmes augmentent également progressivement, ce qui met également en avant des exigences plus élevées en matière de puissance de calcul. Les données montrent que depuis 2018, avec le lancement du grand modèle Transformer, la puissance de calcul n'a pas doublé tous les 18 à 20 mois comme par le passé, ni n'a doublé tous les 6 mois lors de l'apprentissage en profondeur. Mais elle est désormais multipliée par des centaines. chaque année.

Il existe une nette différence entre la puissance de calcul de l’IA et la puissance de calcul générale. Du point de vue de la quantité de paramètres, la puissance de calcul de l’IA varie de dizaines de millions à des centaines de milliards. D'un point de vue applicatif, l'apprentissage profond nécessite une formation et une inférence à moyenne échelle, et il est désormais nécessaire de réaliser une formation à très grande échelle, ce qui pose un plus grand défi aux capacités de l'infrastructure informatique des entreprises

On peut constater que ces défis sont devenus une raison importante pour laquelle l’IA a été empêchée d’entrer dans l’industrie. En d’autres termes, pour libérer la valeur de la technologie de l’IA des centaines ou des milliers de fois, il est nécessaire d’utiliser une puissance de calcul plus intelligente, tout en promouvant davantage l’intégration profonde de la technologie de l’IA et des scénarios industriels, et en permettant à l’IA d’entrer dans les principaux maillons de production de l'industrie., Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons maximiser le « dernier kilomètre » de la mise en œuvre de l'IA dans l'industrie et accélérer la transformation intelligente de milliers d'industries.

Dans ce processus, quiconque peut prendre l'initiative d'aider les entreprises à ouvrir une nouvelle voie vers l'IA sera en mesure de prendre la tête de la concurrence pour le futur marché de l'IA. La réponse donnée par Lenovo lors de la China Computing Power Conference 2023 est——. Disposition intelligente de la pile complète.

Interprétation de la « Full Stack Intelligence » de Lenovo en trois dimensions

Au cours des dernières années, nous avons constaté un besoin urgent de créer des applications d'intelligence artificielle dans diverses industries. Par conséquent, les capacités de l’IA elle-même doivent toujours être prêtes. Lenovo a réussi à construire une technologie d'intelligence artificielle de bout en bout et des capacités d'application grâce à une configuration intelligente complète. Cet ensemble de fonctionnalités comprend des terminaux intelligents natifs, une infrastructure orientée IA ainsi que des services et solutions intégrés à l’IA. Grâce à ces capacités, les entreprises peuvent accélérer leur transition vers l’ère de l’intelligence artificielle. Plus précisément :

Tout d’abord, il s’agit d’un terminal intelligent natif d’IA. Actuellement, dans le domaine des terminaux, Lenovo maintient non seulement sa position de leader sur le marché, mais dispose également de fortes capacités d'auto-recherche. En outre, Lenovo utilise également la technologie de l'IA pour redéfinir les terminaux intelligents, transformer l'expérience des terminaux et innover avec des terminaux intelligents plus intelligents et plus diversifiés en termes d'expérience interactive, de collaboration entre tâches et de services d'application.

À l'avenir, Lenovo estime que les terminaux intelligents natifs d'IA connaîtront trois tendances principales de développement. Tout d’abord, les terminaux continueront d’améliorer les performances, de réduire la consommation d’énergie et d’intégrer la puissance de calcul de l’IA pour fournir un meilleur environnement d’exploitation aux modèles d’IA, améliorant ainsi considérablement l’expérience utilisateur. Deuxièmement, le terminal disposera d'une interface interactive basée sur l'IA, permettant aux utilisateurs d'exprimer leurs intentions et leurs besoins de manière plus naturelle, et d'utiliser le terminal d'une nouvelle manière, pas seulement au moyen d'instructions. De plus, le terminal super intelligent sera capable de collaborer de manière transparente avec plusieurs appareils, d'accomplir de manière autonome et automatique les tâches de l'utilisateur, devenant ainsi un super « assistant intelligent » autour de l'utilisateur

Par exemple, dans le domaine de l'énergie, le système d'inspection Morningstar PDA créé par Lenovo a considérablement amélioré l'expérience utilisateur. Ce système utilise un PDA (terminal intelligent mobile) pour aider le personnel d'exploitation et de maintenance à inspecter l'équipement, ce qui peut améliorer efficacement l'efficacité de l'inspection et. Améliorer la qualité de l'inspection peut également garantir la gestion efficace des données d'inspection et promouvoir la transformation numérique des usines et des stations. Il ne s'agit que d'un « microcosme » de l'exploration et de l'innovation de Lenovo dans le domaine des terminaux intelligents natifs de l'IA. Aujourd'hui, Lenovo a créé des terminaux intelligents. des dispositifs, notamment des PDA. Des solutions d'inspection intelligentes basées sur la collaboration homme-machine utilisant des terminaux et des robots d'inspection intelligents à quatre pattes comme supports peuvent aider à créer un système d'inspection intelligent complet de manière globale et promouvoir la transformation intelligente des systèmes énergétiques tels que les réseaux électriques.

Deuxièmement, il s'agit d'une infrastructure orientée IA. Il comprend deux dimensions de caractéristiques, à savoir « l'intelligence qui renforce l'IA et l'autonomisation verte ». Parmi eux, « L'IA renforce l'intelligence » signifie qu'à l'avenir, Lenovo permettra à 100 % des produits d'infrastructure informatique de prendre en charge l'IA, à 50 % des investissements en R&D dans le domaine de l'IA et à une technologie d'IA complète couvrant toutes les applications d'IA. À l'heure actuelle, Lenovo a atteint la prise en charge des capacités pour la formation de grands modèles et d'ultra-grands modèles d'IA, ainsi que pour la formation et l'inférence de modèles d'IA, avec des échelles de paramètres allant de dizaines de millions à des centaines de milliards. Dans le même temps, Lenovo a lancé plus de 60 produits d'infrastructure prenant en charge les applications d'intelligence artificielle, notamment les serveurs, le stockage, etc.

« L'autonomisation verte » fait référence à la configuration globale et au leadership de Lenovo en matière de technologie de refroidissement liquide, créant un « phare » de solutions de cluster de refroidissement liquide et promouvant le développement durable de l'industrie informatique intelligente avec une infrastructure de puissance de calcul verte. Il est entendu que la technologie de refroidissement liquide de Lenovo couvre actuellement les technologies de refroidissement liquide traditionnelles telles que le refroidissement hybride air-liquide, le refroidissement liquide complet, le refroidissement liquide de l'ensemble de l'armoire et le refroidissement liquide par immersion monophasé. Dans le même temps, Lenovo continue de développer et de diriger la future technologie de refroidissement liquide pour résoudre les futurs problèmes de dissipation thermique des puces au niveau du kilowatt, améliorer l'efficacité de la couverture de refroidissement liquide de la mémoire et explorer le nec plus ultra en matière d'efficacité énergétique.

Il faut dire que dans le cadre de la tendance générale de l'intelligence industrielle, la création par Lenovo d'une infrastructure informatique orientée IA peut évidemment accélérer la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans des milliers d'industries, favorisant ainsi le processus de transformation intelligente de diverses industries et même de l'ensemble de la société ; Dans le même temps, dans le contexte où les technologies vertes et à faibles émissions de carbone sont devenues une tendance « certaine » à l'avenir, Lenovo se concentre sur les besoins les plus urgents des clients de l'industrie et crée une nouvelle infrastructure de puissance de calcul avec des produits et des solutions innovants dans le domaine de refroidissement liquide. Il peut également fournir une puissance de calcul verte stable et fiable pour la transformation numérique de diverses industries et le développement de l’économie numérique.

Enfin, il existe des services et solutions embarqués d’IA. Il comprend les solutions Lenovo Intelligent Computing Center, les solutions de cloud hybride Lenovo, les solutions Lenovo intégrées au cerveau, ainsi que les services Lenovo Intelligent Computing Center de bout en bout et les services informatiques avancés à cycle complet.

Parmi eux, au niveau de la construction de centres de données informatiques intelligents, la solution de service unique de Lenovo intègre le conseil, la conception, l'intégration, l'exploitation et la maintenance, qui peuvent fournir des services de cycle de vie complet à différents clients et accompagner les clients tout au long du processus de développement intelligent. transformation. Grâce au Lenovo Computing Service 2.0 « tout peut être souscrit », les clients peuvent également s'abonner à la demande et payer de manière flexible, contribuant ainsi à résoudre de manière globale les problèmes des clients, à atteindre plusieurs secteurs et à couvrir tous les scénarios.

Il convient de mentionner que, sur la base des propres pratiques de Lenovo et du module cérébral Lenovo dans Optimus Engine, il fournit également des solutions intelligentes pour des scénarios généraux et des scénarios industriels avec des capacités d'IA intégrées dans tous les domaines. Actuellement, il a des cas d'application dans. de nombreux secteurs tels que le gouvernement, l'éducation, l'industrie manufacturière, la finance, les opérateurs et Internet.

Les services et solutions intégrés via Lenovo AI constituent en fait une étape clé dans l'application de la technologie d'IA à des scénarios commerciaux réels. Ces services et solutions aident les clients de tous horizons à bâtir des avantages concurrentiels différenciés sur les épaules des géants, à mieux s'adapter à la nouvelle ère de l'IA et à promouvoir l'accélération de la transformation intelligente des entreprises

Avant cela, les capacités d'IA étaient souvent le « brevet » des grandes entreprises. Dans la nouvelle ère de l'épidémie d'AIGC, ce n'est qu'en mettant les capacités d'IA à la disposition de milliers d'industries que nous pourrons promouvoir la transformation et le changement intelligents de l'ensemble de la Chine. « commence » à partir de trois aspects : « des terminaux intelligents intégrés à l'IA, une infrastructure orientée vers l'IA et des services et solutions natifs d'IA » pour permettre aux entreprises d'adopter pleinement une transformation intelligente. Cela reflète également la valeur de la configuration intelligente full-stack de Lenovo. Au cœur, dans un sens plus réel, l'IA est devenue « l'eau » et « l'électricité » permettant aux entreprises d'entrer dans la nouvelle ère de l'IA.

L'intelligence full-stack est la clé pour promouvoir des changements intelligents dans l'industrie

Lenovo a déjà jeté les bases de la mise en œuvre d'une mise en page intelligente full-stack. Dès 2017, Lenovo a vu de manière proactive les opportunités offertes par la révolution intelligente en Chine. À cette fin, Lenovo a proposé une stratégie 3S et s'engage à devenir un leader et un catalyseur de changement intelligent. Après six années de transformation, la stratégie 3S de Lenovo a obtenu des résultats progressifs

Dans le segment commercial de l’IoT intelligent, Lenovo est le principal fournisseur mondial de PC, de tablettes et de téléphones mobiles. Dans le segment des infrastructures intelligentes, Lenovo est devenu le troisième fournisseur mondial d'infrastructures et de serveurs d'intelligence artificielle et connaît la croissance la plus rapide parmi les trois premiers. Dans le domaine du calcul haute performance, Lenovo est leader sur les marchés mondial et chinois depuis de nombreuses années. Dans le segment commercial des solutions et des services, Lenovo a créé un nouveau moteur informatique intelligent - Lenovo Qingtian

basé sur la nouvelle architecture informatique et la « intelligence de réseau cloud de pointe ».

Lenovo Qingtian est une solution qui comprend une plateforme cloud hybride, une plateforme intermédiaire technique, une plateforme intermédiaire commerciale générale et une couche VPaaS pour différents secteurs industriels. Ces solutions sont basées sur Optimus Engine et sont natives du cloud, de niveau intermédiaire, intelligentes et écologiques. En outre, Qingtian propose également des solutions uniques capables d'adapter la transformation numérique intelligente aux clients de tous horizons. Actuellement, Qingtian a développé plus de 40 solutions avec les droits de propriété intellectuelle indépendants de Lenovo, favorisant la mise à niveau de l'ensemble de la chaîne de valeur

On peut constater qu'au cours des dernières années, Lenovo a accompagné la Chine sur la voie du développement de l'informatisation, de la numérisation et de l'intelligence. Elle a non seulement établi les avantages de la pile complète 3S, mais a également accumulé des technologies, des produits et des capacités de service clés dans le domaine de la transformation intelligente. Cela fait de Lenovo un fournisseur unique de services de produits et de solutions intelligents full-stack dans le secteur, offrant un meilleur soutien à la transformation numérique des entreprises à l'ère de l'intelligence

On peut dire que derrière la mise en œuvre de la mise en page intelligente full-stack, cela signifie également que Lenovo utilise une perspective écologique industrielle de plus grande dimension, une capacité technique complète et une méthode d'autonomisation de l'industrie complète pour aider les entreprises à réaliser leur transformation numérique. . Transformation intelligente, détermination et confiance pour accélérer la mise en œuvre d'une industrie intelligente.

Lenovo a pris des dispositions importantes en matière de capacités techniques globales. D'une part, il fournit une infrastructure clé de puissance de calcul de l'IA, fournit un support technique pour les très grands modèles (représentés par l'AIGC) et favorise la réalisation et l'application de l'ensemble de la puissance de calcul de « l'intelligence universelle » de l'IA. D'un autre côté, Lenovo a également promu efficacement l'application de la technologie de l'IA dans les principaux maillons de production de diverses industries, donnant ainsi du pouvoir à des milliers d'industries

L'un des cas les plus typiques est la base Lenovo Computing Service (Zhongwei) construite par Lenovo à Ningxia. Cette base est la première base de services informatiques de Lenovo, pionnière du modèle d'abonnement aux services informatiques. Dans le cadre de ce modèle de service, les clients du secteur peuvent payer trimestriellement, mensuellement ou même en fonction de l'utilisation réelle de la puissance de calcul. Cela peut réduire considérablement la pression financière subie par les fournisseurs de puissance de calcul en raison de la croissance rapide de la demande de puissance de calcul. Cette intégration du modèle d'approvisionnement décentralisé traditionnel de matériel, de logiciels et de services, et du modèle de mise en œuvre segmenté de conception, de construction, d'exploitation et de maintenance dans un modèle de service tout compris à guichet unique qui peut être souscrit reflète non seulement la pleine- capacités d'intelligence de pile, c'est également la meilleure preuve que Lenovo promeut la mise en œuvre d'une puissance de calcul universelle et permet de mieux responsabiliser tous les horizons

D'un autre côté, du point de vue de l'autonomisation de l'industrie selon un scénario complet, basée sur la disposition intelligente full-stack, Lenovo a également atteint l'autonomisation des applications industrielles selon un scénario complet. Actuellement, Lenovo a créé une « solution unique ». de la consultation, du déploiement à l'exploitation et à la maintenance. « Services à cycle complet, et sur la base de cet avantage de service intelligent complet et à cycle de vie complet, Lenovo a établi une forte présence dans l'éducation intelligente, les villes intelligentes, la fabrication intelligente et les soins de santé intelligents. , le transport intelligent et d'autres industries, ainsi que la chaîne d'approvisionnement intelligente, le marketing intelligent, le service client intelligent, etc. Les solutions sont créées dans des scénarios d'application segmentés pour répondre aux besoins des entreprises en matière de transformation intelligente.

Les données montrent également que Lenovo a jusqu'à présent aidé plus de 500 moyennes et grandes entreprises telles que Sany Heavy Industry, XCMG, Shaanxi Heavy Duty Truck et TPV à s'engager sur la voie de la transformation intelligente, ouvrant véritablement le « dernier kilomètre » de Implémentation de l'IA dans l'industrie.

En tant que soi-disant "Spring River Plumbing Duck Prophet", lors de la China Computing Power Conference 2023, Liu Jun, vice-président exécutif du groupe Lenovo et président de la Chine, a également déclaré dans son discours d'ouverture : "En cours -développement approfondi de l'intelligence à l'avenir, Chine Cela accélérera la formation d'un écosystème complet d'IA, et cet écosystème présente trois caractéristiques majeures : la super intelligence du terminal, l'architecture informatique hybride et les scénarios d'application à l'échelle de l'industrie.

Objectivement parlant, ce jugement a une référence et une valeur de référence importantes pour le développement du futur marché chinois de l'IA. Cela signifie que l'IA évoluera vers un marché plus large à l'avenir et dirigera silencieusement la transformation intelligente de l'ensemble de l'industrie. De même, davantage de partenaires écologiques sont nécessaires. Grâce à la coopération mutuelle et à l’innovation conjointe, nous pouvons mieux promouvoir la transformation intelligente de l’ensemble du secteur. Comme l'a déclaré Liu Jun : « Lenovo s'associera à tous les horizons à l'avenir pour soutenir conjointement la transformation intelligente de la Chine, promouvoir l'intégration profonde de l'économie numérique et de l'économie réelle et promouvoir un développement de haute qualité de la Chine

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Nous savons qu'un porte-avions est une arme puissante pour dominer l'océan, car il est comme un aéroport mobile, faisant de la vaste surface de la mer partout où cela est possible une base pour le décollage et l'atterrissage des avions, rendant les opérations aériennes plus maniables, changeantes et durable. De ce point de vue, dans la nouvelle ère de l'IA, la configuration intelligente full-stack de Lenovo est comme un « porte-avions ». Les entreprises peuvent trouver les services dont elles ont besoin sur ce porte-avions et ne se limitent plus au matériel, aux logiciels, à la puissance de calcul, et les algorithmes et les données. Par conséquent, on peut dire que Lenovo a construit un « ensemble de capacités » et un « ensemble de services » permettant aux entreprises d'entrer dans la nouvelle ère de l'IA grâce à une configuration intelligente full-stack. Je pense que cela accélérera également le processus de transformation intelligente de l'entreprise. l'ensemble de l'industrie et mieux promouvoir le développement de haut niveau de l'économie chinoise.

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