Lucky Number - C'est le plus petit entier tel que m > 1, pour un entier positif donné n, pn# + m est un nombre premier, où pn# est le produit premier du premier n.
Par exemple, pour calculer le troisième nombre porte-bonheur, calculez d'abord le produit des 3 premiers nombres premiers (2, 3, 5), qui est 30. Ajouter 2 nous donne 32, qui est un nombre pair, et ajouter 3 nous donne 33, qui est un multiple de 3. Les entiers jusqu'à 6 peuvent également être exclus. Ajouter 7 nous donne 37, qui est un nombre premier. Le 7 est donc le troisième chiffre porte-bonheur.
Le chiffre porte-bonheur du premier chiffre primitif est -
3, 5, 7, 13, 23, 17, 19, 23, 37, 61, 67, 61, 71, 47, 107, 59, 61, 109….
Énoncé du problème
Étant donné un numéro n. Trouvez le nième numéro porte-bonheur.
Exemple 1
Input: n = 3
Output: 7
Explication - Produit des 3 premiers chiffres de prix -
2 3 5 = 30 30 + 7 = 37, a prime number.
Exemple 2
Input: n = 7
Output: 19
Explication - Produit des 7 premiers nombres premiers -
2 3 5 7 11 13 17 = 510510 510510 + 19 = 510529, a prime number.
Méthode 1 : Méthode originale
Un moyen simple de résoudre ce problème consiste d'abord à calculer pn#, le produit des n premiers nombres premiers, puis à trouver la différence entre pn# et le nombre premier suivant. La différence obtenue sera un chiffre porte-bonheur.
pseudocode
procedure prime (num) if num <= 1 ans = TRUE end if for i = 2 to sqrt(num) if i is a factor of num ans = false end if ans = true end procedure procedure nthFortunate (n) prod = 1 count = 0 for i = 2 to count < n if i is prime prod = prod * i count = count + 1 end if nextPrime = prod + 2 while nextPrime is not prime nextPrime = next Prime + 1 ans = nextPrime - prod end procedure
Exemple : implémentation C++
Dans le programme ci-dessous, le nombre porte-bonheur est calculé en calculant les primitives des n premiers nombres premiers et en trouvant le nombre premier suivant après la primitive. Le nombre porte-bonheur est la différence entre le nombre premier suivant et le nombre primitif.
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function to find if a number is prime or not bool prime(unsigned long long int num){ if (num <= 1) return true; for (int i = 2; i <= sqrt(num); i++){ if (num % i == 0) return false; } return true; } // Function to find the nth Fortunate number unsigned long long int nthFortunate(int n){ long long int prod = 1, count = 0; // Calculating product/primorial of first n prime numbers for (int i = 2; count < n; i++){ if (prime(i)){ prod *= i; count++; } } // Find the next prime greater than the product of n prime numbers unsigned long long int nextPrime = prod + 2; while (!prime(nextPrime)){ nextPrime++; } // Fortunate number is the difference between prime and primorial unsigned long long int ans = nextPrime - prod; return ans; } int main(){ int n = 15; cout << n << "th Fortunate number : " << nthFortunate(n); return 0; }
Sortie
15th Fortunate number : 107
Complexité temporelle - O(nsqrt(n)), où la complexité de la fonction prime() est O(sqrt(n)) et la complexité de la boucle for dans nthFortunate() est O(nsqrt(n)).
Complexité spatiale - O(1)
Méthode 2 : Tamis d'Ératosthène
Le Tamis d'Ératosthène est utilisé pour amener tous les nombres premiers jusqu'à une limite, où l'on nous donnera une valeur de MAX. Dans cette méthode, nous créons un tableau booléen contenant toutes les entrées vraies et marquons tous les index non premiers comme faux. Multipliez ensuite les n premiers nombres premiers du tableau pour obtenir le produit des n premiers nombres premiers. Ensuite, comme pour la méthode précédente, commencez par 2 et ajoutez 1 au produit pour obtenir le nombre premier suivant. La différence entre le nombre premier suivant et le produit est le nombre porte-bonheur requis.
pseudocode
procedure nthFortunate (n) MAX is set prime[MAX] = {true} prime[0] = false prime[1] = false for i = 1 to i*i <= MAX if prime[i] for j = i*i to MAX with j = j + i in each iteration prime [j] = false end if prod = 1 count = 0 for i = 2 to count < n if prime[i] prod = prod * i count = count + 1 end if nextPrime = prod + 2 while nextPrime is not prime nextPrime = nextPrime + 1 ans = nextPrime - prod end procedure
Exemple : implémentation C++
Dans le programme suivant, un tableau premier booléen de taille MAX enregistre tous les nombres premiers avant MAX. L'original est ensuite trouvé en multipliant les n premiers nombres premiers. Ensuite, comme pour la méthode précédente, recherchez nextPrime. La différence entre nextPrime et Product est le numéro porte-bonheur.
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function to find the nth Fortunate number unsigned long long int nthFortunate(int n){ // Setting upper limit for Sieve of Eratosthenes const unsigned long long int MAX = 1000000000; vector<bool> prime(MAX, true); prime[0] = prime[1] = false; // Sieve of Eratosthenes to find all primes up to MAX for (unsigned long long int i = 2; i * i <= MAX; i++){ if (prime[i]){ // Setting all the multiples of i to false for (int j = i * i; j <= MAX; j += i){ prime[j] = false; } } } // Find the first n primes and calculate their product unsigned long long int prod = 1, count = 0; for (unsigned long long int i = 2; count < n; i++){ if (prime[i]){ prod *= i; count++; } } // Find next prime greater than product unsigned long long int nextPrime = prod + 2; while (!prime[nextPrime]) nextPrime++; // Fortunate number is difference between prime and product return nextPrime - prod; } int main(){ int n = 25; cout << n << "th Fortunate number : " << nthFortunate(n); return 0; }
Sortie
15th Fortunate number : 107
Complexité temporelle - O(n log(log(n)))
Complexité spatiale - O(MAX)
Conclusion
En résumé, le nième numéro porte-bonheur peut être trouvé des deux manières suivantes.
Méthode élémentaire : trouvez le produit des n premiers nombres premiers et calculez le nombre premier suivant en fonction du produit. La différence entre le nombre premier et le produit est le nième nombre porte-bonheur.
Tamis d'Eratosthène : trouvez tous les nombres premiers qui atteignent une certaine limite, puis calculez le produit avec le nombre premier suivant pour trouver le nombre porte-bonheur.
Les deux méthodes sont efficaces pour les valeurs plus petites de n simplement en raison de limitations de taille variable. Pour des valeurs plus élevées, des solutions plus efficaces et optimisées sont nécessaires.
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

Il existe des différences significatives dans la façon dont C # et C implémentent et les fonctionnalités de la programmation orientée objet (POO). 1) La définition de classe et la syntaxe de C # sont plus concises et prennent en charge des fonctionnalités avancées telles que LINQ. 2) C fournit un contrôle granulaire plus fin, adapté à la programmation système et aux besoins élevés de performance. Les deux ont leurs propres avantages et le choix doit être basé sur le scénario d'application spécifique.

La conversion de XML en C et la réalisation des opérations de données peuvent être réalisées via les étapes suivantes: 1) Analyser des fichiers XML à l'aide de la bibliothèque TinyxML2, 2) Mappage des données en structure de données de C, 3) à l'aide de la bibliothèque standard C telle que STD :: vector pour les opérations de données. Grâce à ces étapes, les données converties à partir de XML peuvent être traitées et manipulées efficacement.

C # utilise le mécanisme de collecte automatique des ordures, tandis que C utilise la gestion manuelle de la mémoire. 1. Le collecteur des ordures de C # gère automatiquement la mémoire pour réduire le risque de fuite de mémoire, mais peut entraîner une dégradation des performances. 2.C fournit un contrôle de mémoire flexible, adapté aux applications qui nécessitent une gestion des beaux, mais doivent être manipulées avec prudence pour éviter les fuites de mémoire.

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

C Les apprenants et les développeurs peuvent obtenir des ressources et le soutien de Stackoverflow, des cours R / CPP de Reddit, Coursera et EDX, des projets open source sur GitHub, des services de conseil professionnel et CPPCON. 1. StackOverflow fournit des réponses aux questions techniques; 2. La communauté R / CPP de Reddit partage les dernières nouvelles; 3. Coursera et Edx fournissent des cours de C officiels; 4. Projets open source sur GitHub tels que LLVM et Boost Améliorer les compétences; 5. Les services de conseil professionnel tels que Jetbrains et Perforce fournissent un support technique; 6. CPPCON et d'autres conférences aident les carrières

C # convient aux projets qui nécessitent une efficacité de développement élevée et un support multiplateforme, tandis que C convient aux applications qui nécessitent des performances élevées et un contrôle sous-jacent. 1) C # simplifie le développement, fournit une collection de déchets et des bibliothèques de classe riches, adaptées aux applications au niveau de l'entreprise. 2) C permet un fonctionnement de la mémoire directe, adapté au développement de jeux et à l'informatique haute performance.


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