La légende des statistiques C.R. Rao est décédé. Il a été témoin de l'histoire centenaire des statistiques.

Le légendaire maître des statistiques C. R. Rao est décédé à l'âge de 102 ans

Tous ceux qui ont étudié les statistiques connaîtront son nom -

L'inégalité Cramér-Rao porte son nom et celui de Harald Cramér

Une phrase qu'il a écrite sur la page de titre de « Statistiques et vérité » est largement diffusé dans le monde chinois :

En dernière analyse, toute connaissance est histoire
Au sens abstrait, toute science est mathématique ;
Dans un monde rationnel, tous les jugements sont statistiques.

De 1920 à 2023, la vie du professeur Rao a été presque synchronisée avec toute l'histoire du développement des statistiques modernes

En 2021, un article publié dans la "International Statistical Review" a évalué sa vie comme "statistiques" Un siècle d'apprentissage ”

Sa carrière est étroitement liée à l'histoire des statistiques modernes, couvrant le développement de l'ère de Pearson et Fisher à l'ère du big data et de l'intelligence artificielle

Statisticien légendaire

Rao M. est né en Inde en Septembre 1920

Sa carrière dans les statistiques débute dans les années 1940 : il obtient d'abord une maîtrise en mathématiques de l'Université d'Andhra et une maîtrise en statistiques de l'Université de Calcutta en 1943, puis part à Cambridge, en Angleterre, pour étudier un doctorat à King's. Collège, Université, sous la tutelle de Ronald Fisher, l'un des fondateurs de la statistique moderne. Au début, Rao avait déjà fait preuve d'un talent extraordinaire

En 1943, il réussit sa thèse de maîtrise en statistiques à l'Université de Calcutta avec un score de 87%. Ce record n'a pas encore été battu par l'Université de Calcutta. Le critique a également évalué cet article comme "niveau doctorat"

En 1945, Rao, qui n'avait que 25 ans à l'époque, a publié un article statistique important "Achievable Accuracy in Information and Statistical Parameter Estimation"

Dans ce 10- page papier, Rao a prouvé l'

inégalité de Cramér-Rao

et le théorème de Rao-Blackwell. Ces deux éléments constituent des éléments importants de la méthodologie statistique moderne. L'inégalité de Cramér-Rao fournit une limite inférieure de l'erreur pour une estimation non biaisée des paramètres, fournissant une référence pour les performances de l'estimateur. La variance de tout estimateur ne peut pas être inférieure à cette limite inférieure

Le théorème de Rao-Blackwell décrit comment transformer une estimation approximative arbitraire en une estimation optimisée par le critère d'erreur quadratique moyenne ou des critères similaires. L'idée principale est d'utiliser les informations efficaces contenues dans les données pour l'estimation. Par rapport à l'utilisation directe de toutes les données, l'effet est meilleur

Cet article pose également le cadre de la théorie de la géométrie de l'information. La géométrie de l'information est largement utilisée dans la recherche actuelle sur l'intelligence artificielle et a également été utilisée pour la mesure du boson de Higgs dans le Grand collisionneur de hadrons

Plus précisément :

Rao a introduit les distributions de probabilité dans l'espace des paramètres Le concept de distance ou de divergence entre.

• Considérez la famille paramétrée comme une variété riemannienne et la matrice d'information de Fisher comme un tenseur métrique riemannien.
• Proposition d'utiliser la distance de Fisher-Rao pour mesurer la différence entre deux distributions de probabilité.
• Cet article est l'un des premiers travaux à appliquer les méthodes de géométrie différentielle aux modèles probabilistes.

Le contenu qui doit être réécrit est : la photo de Rao avec Cramér et Blackwell

En 1946, Rao part à Cambridge et devient un disciple de Fisher. En 1948, sous la direction de Fisher, il propose le fameux «

Score Test

(Score Test) ».

Le test de score est l'une des trois principales méthodes de test d'hypothèses statistiques

, qui évalue les contraintes des paramètres statistiques en fonction du gradient de la fonction de vraisemblance. Par rapport au test de Wald et au test du rapport de vraisemblance, son principal avantage réside dans la commodité du calcul

Pour les statisticiens d'aujourd'hui, le test de score peut être considéré comme une connaissance statistique de base essentielle

C'est cette année, 102 ans Le professeur Rao a remporté le Prix international de statistique, la plus haute distinction en statistique.

La raison de ce prix est la suivante : Son travail il y a plus de 70 ans a toujours un impact profond sur la communauté scientifique.

Son article de 1945, publié dans le Bulletin de la Calcutta Mathematical Society, démontrait trois résultats fondamentaux qui ont ouvert la voie aux statistiques modernes et fourni des outils statistiques largement utilisés dans la communauté scientifique aujourd'hui.

Le professeur Rao a remporté de nombreux prix au cours de sa vie et a été académicien de l'Académie des sciences dans 8 pays, dont l'Inde, le Royaume-Uni, les États-Unis et l'Italie

Il est à noter qu'il a formé plus de 50 médecins au cours de sa vie. Parmi eux se trouvent Dabeeru C. Rao, directeur du département de biostatistique de la faculté de médecine de l'Université de Washington, membre de l'American Statistical Association, et la statisticienne indienne Debabrata Basu. Ils étaient tous ses étudiants. n'a pas complètement pris sa retraite. Il était professeur émérite à l'Université d'État de Pennsylvanie et professeur de recherche à l'Université de Buffalo

One More Thing

À l'âge de 100 ans, C. R. Rao a apporté de légères modifications à la célèbre phrase mentionnée au début

Quand. Les médias indiens l'ont cité comme disant, la dernière phrase est devenue : "Toutes les méthodes d'acquisition de connaissances sont essentiellement des statistiques."

Toutes les méthodes d'acquisition de connaissances peuvent essentiellement être résumées comme des statistiques

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