L’IA générative explose, comment résoudre les problèmes de sécurité ?

Sous la vague de l'IA générative, comment fournir aux utilisateurs de l'industrie des services d'IA générative qui répondent aux besoins des scénarios d'application réels est le prochain objectif de la transformation numérique de l'industrie. Le livre blanc « Amazon Cloud Technology AIGC Guide to Accelerating Enterprise Innovation » souligne que l'AIGC a des scénarios d'application typiques dans des secteurs tels que les jeux, le commerce électronique de détail, la finance, le divertissement multimédia et la santé médicale. En tant que pionnier du commerce numérique de l’IA, l’AIGC devrait ouvrir un nouveau chapitre dans le prochain modèle commercial numérique.

« Actuellement, l'IA générative a été appliquée à tous les aspects de l'innovation d'entreprise, optimisant l'expérience client grâce à un service client intelligent, améliorant la productivité des équipes techniques grâce à la génération automatique de code, accélérant la génération de contenu créatif grâce à la génération de texte et améliorant l'ensemble de l'organisation grâce au traitement automatisé des documents. . efficacité opérationnelle, etc... L'IA générative peut véritablement accélérer la mise en œuvre de l'IA dans les entreprises.

Dai Wen, directeur du département d'architecture de solutions, Amazon Cloud Technology Greater China

Dai Wen, directeur du département d'architecture de solutions d'Amazon Cloud Technology Greater China, a déclaré lors de la « 2023 Amazon Cloud Technology re:Inforce China Station » que cela faisait longtemps que nous n'avions pas vu une technologie être appliquée partout et progresser par des pas de géant dans tous les domaines de la vie en même temps. Dai Wen a également découvert un phénomène très intéressant au travail, à savoir que de plus en plus de demandes d'IA générative sont avancées par les départements commerciaux. L'IA générative n'est pas seulement un outil ou une plate-forme permettant aux départements techniques d'innover, mais est devenue un moyen essentiel. permettre aux entreprises d'améliorer leur compétitivité, cela accélérera considérablement le développement intelligent de diverses industries et favorisera également l'émergence d'opportunités pour changer les règles du jeu de l'industrie.

Dans le même temps, c'est précisément en raison de l'explosion des scénarios d'applications d'IA générative que la demande des départements métiers est si forte, ce qui pose actuellement des défis sans précédent aux départements technologiques des entreprises. Les menaces de sécurité des grands modèles de langage et de l'AIGC ne sont pas des prédictions mais un fait qui se produit. Prenons l'exemple de la fuite de données. Une nouvelle sur Internet a montré il y a quelque temps qu'après qu'une grande entreprise internationale ait adopté un service d'application de chat public basé sur un certain modèle de langage étendu, trois incidents de fuite de données se sont produits en 20 jours, dont la fuite. des rendements des produits, des fuites de code et des fuites de contenu. Après une analyse plus approfondie, ces fuites représentent également des lacunes dans le contrôle d’accès.

Face aux enjeux de sécurité de l’AIGC, que doivent faire les entreprises ? Amazon Cloud Technology estime que la sécurité est un problème inévitable lors de la création d'applications d'IA générative. Dès le début de la construction, les entreprises doivent faire de la sécurité un élément central de leur stratégie d'IA, en particulier dans la phase actuelle de développement rapide. Que faut-il faire spécifiquement ? Amazon Cloud Technology recommande d'examiner et de créer un système de conformité d'un point de vue technologique complet, comprenant des applications, des modèles, des données, des cadres, une infrastructure, etc., afin de créer des applications d'IA et d'IA générative qui offrent une bonne expérience utilisateur et sont sûres et conforme.

Actuellement, Amazon Cloud Technology dispose d'un riche portefeuille de produits dans les domaines de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, des services d'intelligence artificielle aux grands modèles et à l'apprentissage automatique. Par exemple, Amazon Cloud Technology a lancé un grand nombre de services d'IA, permettant aux clients d'ajouter des fonctions d'IA aux applications via de simples appels d'API, tels que la reconnaissance d'images, la prédiction et la recherche intelligente. En termes d'AIGC, Amazon Cloud Technology permet à davantage de clients de le faire ; Accédez aux fonctionnalités de base du modèle, fournissez une infrastructure pour l'inférence et la formation, améliorez l'efficacité du codage pour tous les développeurs et utilisez AIGC dans votre entreprise plus simplement et plus facilement ; tandis qu'Amazon SageMaker, une plate-forme d'apprentissage automatique unique et entièrement gérée, est conçue pour tous les développeurs. former et déployer des modèles pour offrir un maximum de commodité.

Amazon Cloud Technology adhère au concept de développement de produits et de services de « méthode de travail inversée », c'est-à-dire que plus de 95 % des services sont générés par une écoute continue des besoins des clients. À ce jour, Amazon Cloud Technology a aidé plus de 100 000 clients de toutes tailles et dans divers secteurs à utiliser l'apprentissage automatique pour innover. C'est précisément grâce à ses avantages client à grande échelle en matière d'IA qu'Amazon Cloud Technology peut saisir pour la première fois les solutions de sécurité dans le nouveau domaine de l'IA.

Prenons l'exemple du contrôle d'accès AIGC. Au cours des 12 années qui ont suivi sa création, le service de contrôle d'accès Amazon Identity and Access Management (Amazon IAM) continue d'écouter les besoins des clients et de procéder à une optimisation itérative. et mises à jour pour répondre aux besoins des clients. Configurez, vérifiez et appliquez facilement des contrôles d'accès dans des environnements d'entreprise complexes. Pour les grands modèles, Amazon Cloud Technology a lancé Amazon Bedrock et une variété de services et de fonctions d'IA génératives il y a quelques mois. Amazon KMS, Amazon IAM, etc. peuvent être parfaitement intégrés à Amazon Bedrock, etc. Après intégration, cryptage, les autorisations contrôlent tout. journaux de comportement.

Amazon Cloud Technology fournit non seulement une série de technologies, de services et d'outils pour aider davantage d'entreprises à libérer pleinement le potentiel de l'IA générative, mais garantit également que la conformité en matière de sécurité est la base de la conduite de toutes les activités, y compris divers outils d'IA générative, couvrant les données. , les aspects du modèle et de l'application. Dans le même temps, Amazon Cloud Technology applique également l'IA et la technologie d'IA générative aux services de sécurité et de conformité pour répondre aux menaces de sécurité complexes et améliorer l'efficacité de la conformité avec des services de sécurité et de conformité plus intelligents.

Amazon Cloud Technology utilise sa propre expérience pour appliquer la protection de l'IA à l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel, rendant le développement plus pratique et plus sûr. Par exemple, Amazon Cloud Technology a récemment publié deux fonctionnalités de sécurité du développement de l'IA : Amazon CodeWhisperer est lancé par Amazon Cloud Technology. L'assistant de programmation IA peut utiliser le modèle de base intégré pour générer des suggestions de code en temps réel selon les instructions du développeur. Le service dispose d'une fonction d'analyse de sécurité du code intégrée, qui peut aider les développeurs à trouver des vulnérabilités difficiles à détecter et à les créer. suggestions correctives ; Amazon CodeGuru Security peut analyser le code, à la recherche de vulnérabilités dans le code, y compris les vulnérabilités du package d'appel et d'autres vulnérabilités logiques du code. Il peut également réduire automatiquement le taux de faux positifs grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique dans le processus CICD. en même temps, il peut être facilement intégré au flux de travail de développement basé sur la conception d'API. Obtenez une centralisation et une bonne évolutivité.

La construction écologique est une garantie complète de sécurité full-stack, et Amazon Cloud Technology se concentre également sur la sécurité de l'IA. Dans le « 2023 China Public Cloud Hosting Security Service Capability Report » récemment publié par IDC, Amazon Cloud Technology est l'un des fournisseurs avec les scores les plus parfaits dans 7 dimensions d'évaluation, notamment les capacités expertes, la détection des vulnérabilités et des menaces, et les renseignements sur les menaces. eux, la dimension d'évaluation « Écosystème « Construction » est le seul fabricant à avoir obtenu des notes parfaites.

Lors de la conférence Amazon Cloud Technology re:Inforce China 2023, Amazon Cloud a également annoncé la création d'un « laboratoire de sécurité commun » avec Tuya Intelligence. Les deux parties travailleront sur l'informatique confidentielle et la confidentialité des données, la coopération technologique et la construction de systèmes. et l'IA générative. Réaliser une création conjointe sur des aspects tels que les pratiques de sécurité dans le domaine de l'IoT ; coopérer avec Deloitte Enterprise Consulting pour publier le « Livre blanc sur les suggestions pour les entreprises chinoises se développant à l'étranger 2023 » afin d'interpréter les lois et réglementations correspondantes pour les Chinois à l'étranger. entreprises, analyser les problèmes et les défis auxquels elles sont confrontées et proposer des solutions Stratégies pour améliorer la sécurité des données pour les entreprises étrangères

Gartner classe l’IA générative parmi les technologies d’intelligence artificielle les plus prometteuses sur le plan commercial. Selon la courbe de maturité technologique de l'intelligence artificielle 2022 publiée par Gartner, l'IA générative devrait entrer dans la phase de maturité de production d'ici 2 à 5 ans, avec un potentiel de développement et un espace d'application énormes. Selon les prévisions, en 2025, 30 % des messages externes des grandes organisations seront générés par l'IA générative ; en 2025, 50 % de la découverte et du développement de médicaments utiliseront l'IA générative ; en 2027, 30 % des fabricants utiliseront l'IA générative pour s'améliorer ; efficacité du développement de produits.

Dans un avenir proche, l’IA générative accélère la mise en œuvre réelle de l’IA dans les entreprises et accélère l’intégration et la transformation industrielles. À mesure que l’IA générative pénètre pleinement dans l’intégration numérique-réelle, la réflexion sur la sécurité complète doit devenir le leader de la transformation numérique des entreprises et la base permettant aux entreprises d’accélérer leur développement intelligent. (Texte/Ningchuan)

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