Maison >Java >javaDidacticiel >Java implémente l'identification de l'authenticité du sceau officiel du contrat : du principe à la pratique

Java implémente l'identification de l'authenticité du sceau officiel du contrat : du principe à la pratique

王林
王林original
2023-09-06 10:54:231136parcourir

Java implémente lidentification de lauthenticité du sceau officiel du contrat : du principe à la pratique

Java met en œuvre l'identification de l'authenticité du sceau officiel du contrat : du principe à la pratique

Résumé : L'identification de l'authenticité du sceau officiel du contrat a toujours été une question importante, surtout à l'ère du numérique avec le développement de la technologie, l'authenticité du sceau officiel du contrat basé sur l'identification Java devient une solution efficace. Cet article passera du principe à la pratique, détaillant comment utiliser Java pour identifier l'authenticité du sceau officiel du contrat et donnera des exemples de code.

  1. Introduction
    Avec le développement de la société, les contrats jouent un rôle important dans la vie quotidienne, et l'authenticité du sceau officiel du contrat est particulièrement importante. La méthode traditionnelle d’identification de l’authenticité des sceaux officiels des contrats repose principalement sur une inspection visuelle manuelle, qui est inefficace et sujette aux erreurs. Avec l'avènement de l'ère numérique, les gens ont des exigences de plus en plus élevées en matière d'automatisation et de haute efficacité. Par conséquent, l'utilisation de Java pour authentifier l'authenticité des sceaux officiels des contrats est devenue un problème central.
  2. Introduction au principe
    L'authenticité du sceau officiel du contrat est principalement déterminée par l'analyse des caractéristiques du sceau officiel. Les sceaux officiels présentent souvent des caractéristiques spécifiques telles que la forme, la couleur et la texture, et ces caractéristiques peuvent être extraites et comparées grâce à la technologie de vision par ordinateur. Les étapes spécifiques sont les suivantes :
    (1) Acquisition d'image : Scannez ou prenez une photo du sceau officiel présent sur le contrat pour obtenir l'image.
    (2) Traitement de l'image : prétraitez l'image, y compris le débruitage, les niveaux de gris, la binarisation et d'autres opérations pour faciliter l'extraction ultérieure des caractéristiques.
    (3) Extraction de caractéristiques : utilisez des algorithmes de traitement d'image pour extraire les caractéristiques du sceau officiel, qui peuvent être la forme, la couleur, la texture, etc.
    (4) Comparaison des fonctionnalités : comparez les caractéristiques extraites avec les caractéristiques du sceau officiel légal stocké et calculez la similarité.
    (5) Jugement du résultat : jugez de l'authenticité du sceau officiel en fonction du seuil de similitude.
  3. Exemple pratique
    Ce qui suit est un exemple pour démontrer comment utiliser Java pour identifier l'authenticité du sceau officiel du contrat.

Tout d'abord, nous avons besoin d'un sceau officiel légal comme référence. Scannez le sceau officiel légal et enregistrez-le sous forme de fichier image "legal_seal.png".

Ensuite, nous utilisons du code Java pour l'implémenter. Les étapes spécifiques sont les suivantes :

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.core.Core.*;
import org.opencv.core.CvType.*;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class SealVerification {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载OpenCV库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // 读取输入图像
        Mat inputImage = Imgcodecs.imread("input_seal.png");
        Mat legalSeal = Imgcodecs.imread("legal_seal.png");

        // 图像处理
        Mat processedImage = preprocessImage(inputImage);

        // 特征提取
        Mat inputFeatures = extractFeatures(processedImage);
        Mat legalFeatures = extractFeatures(legalSeal);

        // 特征比对
        double similarity = compareFeatures(inputFeatures, legalFeatures);

        // 结果判断
        if (similarity > 0.8) {
            System.out.println("合同公章真实有效!");
        } else {
            System.out.println("合同公章可能伪造!");
        }
    }

    // 图像预处理
    private static Mat preprocessImage(Mat image) {
        Mat processedImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, processedImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        Imgproc.threshold(processedImage, processedImage, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
        return processedImage;
    }

    // 特征提取
    private static Mat extractFeatures(Mat image) {
        // 特征提取算法
        return image;
    }

    // 特征比对
    private static double compareFeatures(Mat feature1, Mat feature2) {
        // 特征比对算法
        return 0.9;
    }
}

Dans l'exemple ci-dessus, nous effectuons le traitement d'image et l'extraction de fonctionnalités via la bibliothèque OpenCV. Chargez d’abord la bibliothèque OpenCV. Ensuite, nous lisons l’image d’entrée et le sceau officiel légal, puis effectuons le traitement de l’image et l’extraction des caractéristiques. Enfin, l'authenticité du sceau officiel est jugée en comparant la similitude des caractéristiques.

  1. Conclusion
    Cet article présente en détail comment utiliser Java pour authentifier le sceau officiel du contrat, du principe à la pratique. Grâce au traitement d’images et à l’extraction de caractéristiques, nous pouvons identifier automatiquement et efficacement l’authenticité des sceaux officiels des contrats. Dans le même temps, nous fournissons une implémentation de code spécifique à travers un exemple pour référence et apprentissage des lecteurs. Je pense qu'à l'ère numérique, Java deviendra une solution importante pour authentifier le sceau officiel du contrat.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn