Comment utiliser la technologie Java pour identifier l'authenticité du sceau officiel dans un contrat
Résumé :
Le sceau officiel joue un rôle important dans le contrat pour garantir la légalité et l'authenticité du contrat. Cependant, la technologie permettant de forger les sceaux officiels est également constamment mise à jour, ce qui pose des défis en matière d’identification des contrats. Cet article explique comment utiliser la technologie Java pour identifier l'authenticité du sceau officiel dans un contrat et donne des exemples de code correspondants.
1. Le principe d'identification de l'authenticité du sceau officiel
Le sceau officiel est le sceau légal des entreprises et des institutions, qui est unique, fermé et normatif. L'authenticité d'un sceau officiel peut être identifiée à travers les aspects suivants :
2. Comment identifier l'authenticité du sceau officiel à l'aide de la technologie Java
Exemples de code :
importer org.opencv.core.Core;
importer org.opencv.core.Mat;
importer org.opencv.core.MatOfPoint;
importer org.opencv.core.Point;
importer org. opencv.core.Scalar;
importer org.opencv.core.Size;
importer org.opencv.imgproc.Imgproc;
importer org.opencv.core.CvType;
importer org.opencv.core.CvType.CV_8U;
public class SealDetection {
public static void main(String[] args) {
// 加载本地库 System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); // 读取图片文件 Mat sourceImage = Imgcodecs.imread("contract_seal.jpg"); // 灰度处理 Mat grayImage = new Mat(); Imgproc.cvtColor(sourceImage, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); // 图像边缘检测 Mat edgeImage = new Mat(); Imgproc.Canny(grayImage, edgeImage, 100, 200); // 圆查找 Mat circles = new Mat(); Imgproc.HoughCircles(edgeImage, circles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, edgeImage.rows()/8, 200, 100, 0, 0); // 绘制检测到的圆 for (int i = 0; i < circles.cols(); i++) { double[] circleData = circles.get(0, i); Point center = new Point(Math.round(circleData[0]), Math.round(circleData[1])); int radius = (int) Math.round(circleData[2]); Imgproc.circle(sourceImage, center, radius, new Scalar(0, 255, 0), 2); } // 显示处理结果 HighGui.imshow("Detected Seals", sourceImage); HighGui.waitKey(0);
}
}
Exemples de code :
importer org.opencv.core.Core ;
importer org.opencv.core.CvType ;
importer org.opencv.core.Mat ; opencv.core.MatOfKeyPoint;
importer org.opencv.core.Point;
importer org.opencv.core.Scalar;
importer org.opencv.core.Size; opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
importer org.opencv.features2d.FeatureDetector;
importer org.opencv.features2d.FlannBasedMatcher;
importer une organisation. opencv.features2d.KeyPoint;
importer org.opencv.features2d.DescriptorExtractor;
importer org.opencv.features2d.DescriptorMatcher;
importer java.util.ArrayList;
public class SealValidation {
public static void main(String[] args) {
//加载本地库 System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); //读取真实公章图像 Mat refImage = Imgcodecs.imread("real_seal.jpg"); //读取合同公章图像 Mat testImage = Imgcodecs.imread("contract_seal.jpg"); //创建KAZE关键点检测器 FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.KAZE); //检测关键点 MatOfKeyPoint refKp = new MatOfKeyPoint(); MatOfKeyPoint testKp = new MatOfKeyPoint(); detector.detect(refImage, refKp); detector.detect(testImage, testKp); //提取特征描述子 DescriptorExtractor extractor = DescriptorExtractor.create(DescriptorExtractor.KAZE); Mat descriptorRef = new Mat(); Mat descriptorTest = new Mat(); extractor.compute(refImage, refKp, descriptorRef); extractor.compute(testImage, testKp, descriptorTest); //创建FLANN特征匹配器 DescriptorMatcher matcher = DescriptorMatcher.create(DescriptorMatcher.BRUTEFORCE_HAMMING); //匹配特征描述子 MatOfDMatch matches = new MatOfDMatch(); matcher.match(descriptorRef, descriptorTest, matches); //绘制匹配结果 Mat outputImage = new Mat(); Scalar matchColor = new Scalar(0, 255, 0); Features2d.drawMatches(refImage, refKp, testImage, testKp, matches, outputImage, matchColor, Scalar.all(-1), new MatOfByte(), Features2d.NOT_DRAW_SINGLE_POINTS); //计算匹配度 double totalMatches = matches.rows(); System.out.println("总匹配点数: " + totalMatches); double maxDist = 0; double minDist = 100; List<DMatch> matchList = matches.toList(); //获取匹配点的最大和最小距离 for (int i = 0; i < totalMatches; i++) { double dist = matchList.get(i).distance; if (dist < minDist) minDist = dist; if (dist > maxDist) maxDist = dist; } //选择适合的匹配点 LinkedList<DMatch> goodMatches = new LinkedList<DMatch>(); for (int i = 0; i < totalMatches; i++) { if (matchList.get(i).distance <= 3 * minDist) { goodMatches.addLast(matchList.get(i)); } } //计算匹配率 double matchPercentage = (goodMatches.size() / totalMatches) * 100; System.out.println("公章匹配率: " + matchPercentage + "%"); //显示处理结果 HighGui.imshow("Matched Seals", outputImage); HighGui.waitKey(0);
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