Gestion des données : le grand défi de la révolution de l'IA ?

Investir dans des données modernes est essentiel pour réussir à faire évoluer l'intelligence artificielle, mais la moitié des entreprises sont confrontées à des obstacles financiers, selon une étude. Les entreprises qui peuvent investir dans la gestion des données dès maintenant deviendront des leaders de l'IA à long terme

69 % des personnes interrogées sont impliquées dans au moins un projet d'IA en cours, et 28 % de ces projets ont atteint la taille de l'entreprise. Alors que les entreprises et les instituts de recherche accélèrent l’adoption de l’IA alors qu’ils cherchent à créer de nouvelles propositions de valeur, l’étude montre que les défis liés à l’infrastructure de données et à la durabilité de l’IA constituent des obstacles à une mise en œuvre réussie de l’IA à grande échelle. Le rapport souligne que le développement de l'IA générative au sein des entreprises augmentera rapidement d'ici 2023, exacerbant encore ces défis

La gestion des données deviendra-t-elle le plus grand défi de la révolution de l'IA

L'utilisation de l'intelligence artificielle continue de croître, mais l'entreprise ? la mise à l’échelle reste un défi. WEKA et Standard & Poor's ont mené conjointement une enquête auprès de 1 500 décideurs mondiaux en matière d'intelligence artificielle et ont publié ces résultats. L'enquête identifie les opportunités et les obstacles que les entreprises rencontrent dans leur parcours vers l'IA, ainsi que les moteurs uniques de l'adoption de l'IA dans les secteurs du monde entier. L'enquête donne également un aperçu des mesures que les entreprises doivent prendre pour utiliser avec succès l'IA à l'avenir.

32 % des personnes interrogées ont cité la gestion des données comme un obstacle technique au déploiement de l'IA/ML. En outre, 26 % des personnes interrogées ont déclaré que les problèmes de sécurité et 20 % ont déclaré que les problèmes de performances informatiques constituent des défis majeurs actuels, ce qui indique que l'architecture de données existante de nombreuses entreprises ne peut pas prendre en charge la révolution de l'IA.

Selon l'enquête, 77 % des personnes interrogées pensent que l'héritage l'architecture et l'infrastructure de données ont un impact sur leurs performances en matière de développement durable, tandis que 74 % déclarent que le déplacement des charges de travail vers le cloud public est un facteur important ou critique de développement durable

68 % des personnes interrogées se disent préoccupées par l'impact de l'IA/ML sur les activités de leur entreprise. consommation d'énergie et empreinte carbone

À mesure que les initiatives d'IA évoluent, une approche hybride et plusieurs sites de déploiement seront nécessaires pour prendre en charge les exigences de charge de travail. L'infrastructure de données héritée a un impact négatif direct sur sa capacité à utiliser l'IA de manière efficace et durable à grande échelle, car elle n'a pas été développée avec des charges de travail modernes à forte intensité de performances ou des modèles de cloud hybride et de périphérie à l'esprit

J'aime Tout comme nous ne nous attendrions pas à l'utiliser technologie de batterie développée dans les années 1990 pour alimenter des véhicules électriques de pointe comme Tesla, nous ne pouvons pas nous attendre à ce que des méthodes de gestion de données conçues pour les défis du siècle dernier prennent en charge l'IA générative. En attendant les applications de nouvelle génération

. Les entreprises qui construisent des piles de données modernes conçues pour répondre aux besoins des charges de travail d’IA qui s’étendent de manière transparente de la périphérie au cœur jusqu’au cloud seront les leaders et les perturbateurs de demain.

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