Les différences et applications des listes, tuples, ensembles et dictionnaires en Python

Le langage de programmation interprété de haut niveau Python est livré avec de nombreuses structures de données intégrées, notamment des listes, des tuples, des ensembles et des dictionnaires. Ces structures de données sont cruciales pour l'environnement de programmation Python car elles constituent un moyen efficace de stocker et de gérer les données. Cet article compare et oppose plusieurs structures de données, mettant en évidence leurs avantages, leurs inconvénients et les meilleurs scénarios d'utilisation pour aider les développeurs.

Liste

• Une liste est une structure de données organisée représentée par une partie carrée []. Puisqu'il s'agit d'une structure d'information mutable, vous pouvez modifier n'importe quelle partie au fur et à mesure que vous les ajoutez.

• Vous pouvez ajouter, supprimer ou modifier des entrées dans la liste à l'aide de méthodes intégrées telles que append(), remove() et insert().

• Le contenu individuel de la liste peut également être récupéré et modifié via des stratégies de découpage et de tri, il est donc très utile dans les scénarios où les données changent constamment et où des fonctions lourdes sont exécutées.

• Les listes de courses sont un excellent moyen d'utiliser les listes car vous pouvez ajouter, supprimer ou modifier des éléments selon vos besoins, et peuvent être utilisées pour stocker des listes de valeurs, telles que des listes de noms ou de numéros.

La traduction chinoise de

Exemple

est :

Exemple

# Define a list of fruits
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

# Add a new fruit to the end of the list
fruits.append('kiwi')

# Print the contents of the list
print(fruits)  # Output: ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']

Tuple

• Un tuple est une collection ordonnée d'éléments entourés de crochets (). Puisqu'il s'agit d'une structure d'information permanente, vous ne pouvez modifier aucune de ses parties après leur ajout.

• Une fois créées, les parties du tuple restent inchangées. Cependant, vous pouvez créer un nouveau tuple en fusionnant deux ou plusieurs tuples. En Python, il est courant de stocker les données dans des tuples qui doivent rarement être modifiés.

• Les tuples peuvent être utilisés, par exemple, pour enregistrer la direction d'un point sur une carte. Les tuples sont particulièrement utiles pour renvoyer certaines qualités d'une fonction, car vous pourriez renvoyer un tuple d'une fonction plutôt que de créer des facteurs sans ambiguïté pour tout.

La traduction chinoise de

Exemple

est :

Exemple

# Define a tuple of names
names = ('Alice', 'Bob', 'Charlie')

# Print the third name in the tuple
print(names[2])  # Output: Charlie

La traduction chinoise de

Set

est :

SET

• Une collection est un ensemble non ordonné de composants distincts entourés d'accolades. Il s'agit d'une structure de données mutable, donc lorsqu'une collection est créée, vous pouvez y ajouter ou supprimer des éléments. Vous pouvez également effectuer des opérations sur les ensembles telles que l'union, l'intersection et la différence sur des ensembles.

• En Python, les ensembles sont souvent utilisés pour effectuer des opérations mathématiques, telles que trouver l'intersection ou l'union d'ensembles et éliminer les doublons.

La traduction chinoise de

Exemple

est :

Exemple

# Define a set of unique numbers
numbers = {1, 2, 3, 4, 4, 4}

# Print the contents of the set
print(numbers)  # Output: {1, 2, 3, 4}

Dictionnaire

• La collection d'accolades de paires clé-valeur est la base d'un dictionnaire. Il s'agit d'une structure d'information mutable, ce qui signifie que vous pouvez ajouter, supprimer ou modifier des composants dans une référence de mot après sa création. Les opérations d’index peuvent être utilisées pour obtenir la valeur d’une clé.

• Les dictionnaires sont couramment utilisés en Python pour stocker des données dans un format structuré. Par exemple, vous pouvez utiliser un dictionnaire pour stocker les informations sur les élèves telles que leur nom, leur âge et leur note. Les dictionnaires sont également utiles pour stocker les paramètres de configuration dans les programmes.

La traduction chinoise de

Exemple

est :

Exemple

# Define a dictionary of ages
ages = {'Hancock': 25, 'Julie': 30, 'Jamie': 35}

# Print the age of Hancock
print(ages['Hancock'])  # Output: 25

Tableau comparatif

	Liste	Tuple	Paramètres	Dictionnaire
Grammaire	[ ]	( )	{ }	{ }
Variable/Immuable	Variable	Immuable	Variable	Variable
Commandez	Déjà commandé	Déjà commandé	Liste non ordonnée	Liste non ordonnée
Répéter	Autoriser	Autoriser	Interdit	Interdit
Index	Autoriser	Autoriser	Interdit	Autoriser
Tranches	Autoriser	Autoriser	Interdit	Interdit
Opérations communes	Append(), insert(), delete(), pop(), extend()	Concaténation, déballage, indexation, découpage	ajouter(), supprimer(), union(), intersection(), différence()	keys(), valeurs(), items(), get()
Applications	Stockage d'une séquence mutable d'éléments	Stockez une séquence immuable d'éléments, renvoyez plusieurs valeurs à partir d'une fonction	Effectuez des opérations d'ensemble pour supprimer les doublons d'une liste	Stockez les paires clé-valeur et fournissez un accès structuré aux données
Restrictions	Plus lent lors du traitement de grandes listes et prend plus de mémoire que les tuples	Les éléments ne peuvent pas être ajoutés, supprimés ou modifiés après la création	Aucune commande conservée, les doublons ne peuvent pas être stockés	Les clés doivent être uniques et immuables, les valeurs peuvent être mutables ou immuables

Conclusion

Pour stocker et manipuler efficacement les données, Python est livré avec de nombreuses structures de données intégrées. Les qualités incomparables des enregistrements, des tuples, des ensembles et des références de mots les rendent adaptés à différents cas d'utilisation. En étudiant les différentes variantes et applications de diverses structures de données, les développeurs peuvent choisir la structure de données idéale pour leurs besoins spécifiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!