recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonExplication détaillée des méthodes de fonctionnement de la liste Python (List)

La liste est la structure de données la plus basique en Python. La liste est le type de données Python le plus couramment utilisé. Les éléments de données de la liste n'ont pas besoin d'être du même type. Chaque élément de la liste se voit attribuer un numéro : sa position, ou index, le premier index étant 0, le deuxième index étant 1, et ainsi de suite.
Python a 6 types intégrés pour les séquences, mais les plus courants sont les listes et les tuples. Les opérations pouvant être effectuées sur les séquences incluent l’indexation, le découpage, l’ajout, la multiplication et la vérification des membres. De plus, Python dispose de méthodes intégrées pour déterminer la longueur d'une séquence et déterminer les éléments les plus grands et les plus petits.

1. Créez une liste
Mettez simplement les différentes données séparées par des virgules entre crochets. Cela ressemble à ceci :

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];

Comme l'indexation des chaînes, l'indexation des listes commence à 0. Les listes peuvent être interceptées, combinées, etc.
2. Accédez aux valeurs de la liste
Utilisez l'index d'indice pour accéder aux valeurs de la liste. Vous pouvez également utiliser des crochets pour intercepter les caractères, comme indiqué ci-dessous :

#!/usr/bin/python

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
print "list1[0]: ", list1[0]
print "list2[1:5]: ", list2[1:5]
<.>Exemple de résultat de sortie ci-dessus :

list1[0]:  physics
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]
3. Mettre à jour la liste

Vous pouvez modifier ou mettre à jour les éléments de données de la liste. Vous pouvez également utiliser la méthode append() pour ajouter des éléments de liste, comme indiqué ci-dessous :

#!/usr/bin/python
list = [&#39;physics&#39;, &#39;chemistry&#39;, 1997, 2000];
print "Value available at index 2 : "
print list[2];
list[2] = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list[2];
Le résultat de sortie de l'exemple ci-dessus :

Value available at index 2 :
1997
New value available at index 2 :
2001
4 Supprimer des éléments de la liste

Vous pouvez utiliser l'instruction del pour supprimer des éléments de la liste. , comme le montre l'exemple suivant :

#!/usr/bin/python
list1 = [&#39;physics&#39;, &#39;chemistry&#39;, 1997, 2000];
print list1;
del list1[2];
print "After deleting value at index 2 : "
print list1;
Le résultat de sortie de l'exemple ci-dessus :

5. Opérateurs de script de liste Python
[&#39;physics&#39;, &#39;chemistry&#39;, 1997, 2000]
After deleting value at index 2 :
[&#39;physics&#39;, &#39;chemistry&#39;, 2000]

La paire de liste et les opérateurs * sont semblable aux cordes. Le symbole est utilisé pour les listes combinées et le symbole * est utilisé pour les listes répétées. est la suivante :


Python 列表(List)操作方法详解

6. Interception de liste Python

Les types d'interception de liste et d'opérations de chaîne de Python sont les suivants :

L = [&#39;spam&#39;, &#39;Spam&#39;, &#39;SPAM!&#39;]
Opérations :

Python 列表(List)操作方法详解

7 Fonctions et méthodes des opérations de liste Python

Les opérations de liste incluent les fonctions suivantes :
1. , list2) : Comparez les éléments de deux listes
2. len(list) : Le nombre d'éléments de la liste
3 max(list) : Renvoie la valeur maximale des éléments de la liste
4. list) : Renvoie la valeur minimale de l'élément de liste
5. list(seq) : Convertit les tuples en listes
Les opérations de liste incluent les méthodes suivantes :
1. objet à la fin de la liste
2. list.count(obj) : Comptez le nombre de fois qu'un élément apparaît dans la liste
3 list.extend(seq) : Ajoutez plusieurs valeurs d'une autre séquence. à la fin de la liste (utilisez La nouvelle liste étend la liste d'origine)
4 list.index(obj) : Trouvez la position d'index du premier élément correspondant d'une certaine valeur dans la liste
5. . list.insert(index, obj) : Will Object insertion list
6, list.pop(obj=list[-1]) : Supprime un élément de la liste (dernier élément par défaut) et renvoie la valeur du. element
7, list.remove( obj) : Supprime le premier élément correspondant d'une valeur dans la liste
8, list.reverse() : Inverse l'élément dans la liste
9, list.sort( [func]) : Effectuer le tri de la liste d'origine

Pour des explications plus détaillées sur les méthodes de fonctionnement de la liste Python (List) et les articles connexes, veuillez faire attention au site Web PHP chinois !

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisationPython vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisationApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python vs C: gestion et contrôle de la mémoirePython vs C: gestion et contrôle de la mémoireApr 19, 2025 am 12:17 AM

Python et C ont des différences significatives dans la gestion et le contrôle de la mémoire. 1. Python utilise la gestion automatique de la mémoire, basée sur le comptage des références et la collecte des ordures, simplifiant le travail des programmeurs. 2.C nécessite une gestion manuelle de la mémoire, en fournissant plus de contrôle mais en augmentant la complexité et le risque d'erreur. Quelle langue choisir doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

Python pour l'informatique scientifique: un look détailléPython pour l'informatique scientifique: un look détailléApr 19, 2025 am 12:15 AM

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Python et C: trouver le bon outilPython et C: trouver le bon outilApr 19, 2025 am 12:04 AM

Que ce soit pour choisir Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Python convient au développement rapide, à la science des données et aux scripts en raison de sa syntaxe concise et de ses bibliothèques riches; 2) C convient aux scénarios qui nécessitent des performances élevées et un contrôle sous-jacent, tels que la programmation système et le développement de jeux, en raison de sa compilation et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Python pour la science des données et l'apprentissage automatiquePython pour la science des données et l'apprentissage automatiqueApr 19, 2025 am 12:02 AM

Python est largement utilisé dans la science des données et l'apprentissage automatique, s'appuyant principalement sur sa simplicité et son puissant écosystème de bibliothèque. 1) Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données, 2) Numpy fournit des calculs numériques efficaces, et 3) Scikit-Learn est utilisé pour la construction et l'optimisation du modèle d'apprentissage automatique, ces bibliothèques font de Python un outil idéal pour la science des données et l'apprentissage automatique.

Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python pour le développement Web: applications clésPython pour le développement Web: applications clésApr 18, 2025 am 12:20 AM

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacitéPython vs. C: Explorer les performances et l'efficacitéApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Outils chauds

Dreamweaver Mac

Dreamweaver Mac

Outils de développement Web visuel

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

mPDF

mPDF

mPDF est une bibliothèque PHP qui peut générer des fichiers PDF à partir de HTML encodé en UTF-8. L'auteur original, Ian Back, a écrit mPDF pour générer des fichiers PDF « à la volée » depuis son site Web et gérer différentes langues. Il est plus lent et produit des fichiers plus volumineux lors de l'utilisation de polices Unicode que les scripts originaux comme HTML2FPDF, mais prend en charge les styles CSS, etc. et présente de nombreuses améliorations. Prend en charge presque toutes les langues, y compris RTL (arabe et hébreu) ​​et CJK (chinois, japonais et coréen). Prend en charge les éléments imbriqués au niveau du bloc (tels que P, DIV),

Navigateur d'examen sécurisé

Navigateur d'examen sécurisé

Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.