Conception du système et mise en œuvre de l'analyse des sentiments en ancrant l'interface Baidu AI en langage Java

Conception du système et mise en œuvre de l'analyse des sentiments en ancrant l'interface Baidu AI en langage Java

Résumé :
Avec le développement et l'application continus de la technologie de l'intelligence artificielle, l'analyse des sentiments est progressivement devenue un domaine de recherche important. Cet article conçoit et implémente un système d'analyse des sentiments basé sur le langage Java et avec le support de la plateforme Baidu AI. En s'intégrant à l'interface IA de Baidu, le système peut effectuer rapidement et précisément une analyse des sentiments sur les textes et donner des jugements de tendances émotionnelles positives ou négatives.

1. Introduction
L'analyse des sentiments, également appelée analyse d'opinion ou calcul des sentiments, fait référence à la méthode d'analyse des émotions, des tendances et des informations subjectives dans les textes via le traitement du langage naturel, l'exploration de texte et d'autres technologies. L'analyse des sentiments est largement utilisée dans de nombreux domaines, tels que l'analyse de l'opinion publique, les études de marché, l'évaluation de la qualité des services des compagnies aériennes, etc. Cet article implémente un système d'analyse des sentiments simple et pratique en se connectant à l'interface de la plateforme Baidu AI.

2. Conception du système

1. Architecture du système
   L'architecture du système est la suivante :

   Interface utilisateur
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   Couche de traitement de la logique métier
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   Couche d'interface IA
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   Couche de stockage de données

2. Module principal
   Interface utilisateur : fournit la fonction de saisie de texte par l'utilisateur et transmet le contenu saisi par l'utilisateur à l'entreprise couche de traitement logique.

Couche de traitement de logique métier : reçoit le texte saisi par l'utilisateur, appelle l'API d'analyse des sentiments Baidu via la couche d'interface AI, obtient les résultats de l'analyse et donne un jugement de tendance émotionnelle positive ou négative.

Couche d'interface AI : connectez-vous à l'API Baidu Sentiment Analysis via le SDK Baidu AI, transférez le texte saisi par l'utilisateur vers l'API pour l'analyse des sentiments et obtenez les résultats d'analyse renvoyés.

Couche de stockage de données : enregistrez les résultats de l'analyse du texte et des sentiments saisis par l'utilisateur dans la base de données pour faciliter les requêtes et les analyses ultérieures.

3. Implémentation du système

1. Préparation de l'environnement
   Tout d'abord, vous devez créer un compte sur la plateforme Baidu AI et créer une application pour obtenir la clé API et la clé secrète.

Deuxièmement, vous devez créer un environnement de développement Java et importer le SDK Baidu AI approprié.

2. Échantillon de code

import com.baidu.aip.nlp.AipNlp;
import org.json.JSONObject;

public class SentimentAnalysis {

// 设置APPID/AK/SK
public static final String APP_ID = "your_app_id";
public static final String API_KEY = "your_api_key";
public static final String SECRET_KEY = "your_secret_key";

public static void main(String[] args) {
    // 初始化一个AipNlp
    AipNlp client = new AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

    // 设置参数
    HashMap<String, Object> options = new HashMap<String, Object>();
    options.put("model", "CNN");

    // 调用情感分析接口
    String text = "这部电影真是太棒了！";
    JSONObject result = client.sentimentClassify(text, options);
    System.out.println(result);
}

}

3. Exécuter et déboguer
   Copiez le code ci-dessus en Java Dans l'environnement de développement, remplacez la clé API et la clé secrète par la clé de l'application que vous avez créée sur la plateforme Baidu AI.

Exécutez le programme et entrez le texte du test. Le programme appellera l'API Baidu Sentiment Analysis pour effectuer une analyse des sentiments et imprimer les résultats de l'analyse.

4. Test et évaluation du système
En saisissant différents textes, testez l'exactitude de l'analyse des sentiments du système et évaluez le système. Les résultats peuvent être comparés à une analyse manuelle et les erreurs peuvent être analysées et améliorées.

5. Résumé
Cet article est basé sur le langage Java et utilise l'interface Baidu AI pour implémenter un système d'analyse des sentiments simple et pratique. Le système peut effectuer une analyse des sentiments sur le texte et donner un jugement de tendance émotionnelle positive ou négative. Ce système est très précis et pratique, et présente une certaine valeur d'application dans des domaines tels que l'analyse de l'opinion publique et les études de marché.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!