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Utilisez Python pour vous connecter à l'interface Baidu AI afin de rendre votre programme plus intéressant
Avec le développement de l'intelligence artificielle, l'API (Application Programming Interface) est devenue un outil standard pour divers développeurs de logiciels. L'API peut fournir diverses fonctions au logiciel, rendant le programme plus intelligent et intéressant. L'interface Baidu AI est actuellement l'une des interfaces les plus populaires parmi les développeurs. Cet article explique comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Baidu AI afin de rendre votre programme plus intéressant.
Tout d'abord, nous devons créer un compte sur Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com/) et créer une application. Après une création réussie, vous obtiendrez une clé API et une clé secrète, qui seront utilisées dans notre programme Python.
Ensuite, nous utiliserons l'interface de reconnaissance de texte et l'interface de synthèse vocale de Baidu AI comme exemples.
L'interface de reconnaissance de texte peut extraire du texte à partir d'images et peut être appliquée à des scénarios tels que la numérisation automatique de documents et la gestion de bibliothèque.
Tout d'abord, vous devez installer le SDK Python de Baidu AI et saisir la commande suivante dans le terminal :
pip install baidu-aip
Ensuite, importez les bibliothèques pertinentes dans votre programme Python :
from aip import AipOcr
Ensuite, ajoutez l'API que vous avez obtenue sur l'open Baidu AI platform Remplissez la clé, la clé secrète et l'identifiant de l'application dans le code suivant :
APP_ID = 'your app id' API_KEY = 'your api key' SECRET_KEY = 'your secret key' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
Maintenant, nous pouvons utiliser l'objet créé ci-dessus pour reconnaître le texte dans l'image. Supposons que nous ayons une image nommée "image.png", nous pouvons utiliser le code suivant pour la reconnaissance de texte :
def get_file_content(file_path): with open(file_path, 'rb') as fp: return fp.read() image = get_file_content("image.png") result = client.basicGeneral(image) for word in result['words_result']: print(word['words'])
Le code ci-dessus définit d'abord une fonction get_file_content
, qui est utilisée pour lire le contenu de l'image. Ensuite, transmettez le contenu de l'image à la méthode basicGeneral
de l'interface de reconnaissance de texte, parcourez les résultats renvoyés et imprimez le texte reconnu. get_file_content
,该函数用于读取图片内容。然后,将图片内容传递给文字识别接口的basicGeneral
方法,并遍历返回的结果,打印出识别到的文字。
语音合成接口可以将文字转化成语音,并可以设置音色和语速。可以应用于阅读软件、智能助手等场景。
同样地,我们需要安装百度AI的Python SDK,并导入相关库:
from aip import AipSpeech
然后,将你在百度AI开放平台获得的API Key、Secret Key和应用id填入下面的代码中:
APP_ID = 'your app id' API_KEY = 'your api key' SECRET_KEY = 'your secret key' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
假设我们要将一段文字合成成语音,我们可以使用以下代码:
text = "欢迎来到百度AI开放平台" result = client.synthesis(text, 'zh', 1, { 'vol': 5, 'per': 4, }) if not isinstance(result, dict): with open('audio.mp3', 'wb') as f: f.write(result)
以上代码将文字"欢迎来到百度AI开放平台"传递给语音合成接口的synthesis
synthèse
de la parole. interface de synthèse, et La langue est réglée sur chinois, le volume est réglé sur 5 et le ton est réglé sur Du Xiaoyao. Ensuite, écrivez le contenu vocal renvoyé dans le fichier « audio.mp3 ». 🎜🎜En nous connectant à l'interface Baidu AI, nous pouvons donner au programme des fonctions plus intéressantes. L'interface de reconnaissance de texte permet à notre programme de lire des informations textuelles dans des images, tandis que l'interface de synthèse vocale permet à notre programme d'avoir la capacité de produire de la parole. Grâce à l'interface Baidu AI, nous pouvons ajouter plus de plaisir et d'intelligence à nos programmes. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!