Partager le code Python pour implémenter le didacticiel d'accueil de l'API de reconnaissance d'image Baidu

Code Python pour implémenter le didacticiel d'accueil de l'API Baidu Image Recognition

Introduction : L'API Baidu Image Recognition est une technologie de reconnaissance intelligente basée sur le contenu de l'image, qui peut classer, détecter, segmenter, identifier et d'autres opérations sur les images. Cet article explique comment utiliser Python pour se connecter à l'API Baidu Image Recognition et fournit des exemples de code à titre de référence.

1. Préparation

1.1 Enregistrez un compte Baidu Cloud et créez une application de reconnaissance d'image
Tout d'abord, vous devez enregistrer un compte sur Baidu Cloud et créer une application de reconnaissance d'image dans le service produit. Après avoir créé l'application, vous obtiendrez une clé API et une clé secrète.

1.2 Installer Python et les bibliothèques requises
Assurez-vous d'avoir installé Python et les bibliothèques requises suivantes :

• requests : utilisé pour envoyer des requêtes HTTP

Vous pouvez installer la bibliothèque via la commande pip :

pip install requests

2. Envoyer une demande de reconnaissance d'image

2.1 Importez les bibliothèques requises
Tout d'abord, importez la bibliothèque de requêtes dans le code Python :

import requests

2.2 Définissez la clé API et la clé secrète
Définissez la clé API et la clé secrète que vous avez obtenues lors du travail de préparation sur Global variables :

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

2.3 Créer des paramètres de requête
Construisez un dictionnaire contenant certains paramètres de requête nécessaires et le chemin du fichier image à reconnaître :

params = {
    'image': '',  # 待识别的图像文件路径
    'access_token': '',  # 注册应用获得的access_token
}

2.4 Obtenez access_token
Utilisez la clé API et la clé secrète pour obtenir access_token :

def get_access_token(api_key, secret_key):
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': api_key,
        'client_secret': secret_key,
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        access_token = response.json()['access_token']
        return access_token
    else:
        return None

params['access_token'] = get_access_token(API_KEY, SECRET_KEY)

2.5 Envoyer une demande d'identification
Construisez l'URL de la demande d'identification et envoyez une requête HTTP POST :

def recognize_image(image_file):
    url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'
    files = {'image': open(image_file, 'rb')}
    response = requests.post(url, params=params, files=files)
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        return result
    else:
        return None

result = recognize_image(params['image'])

3 Traiter les résultats de l'identification

3.1 Analyser les résultats de l'identification
Selon la structure de données JSON renvoyée par l'interface, analyser l'identification. résultats :

def parse_result(result):
    if 'result' in result:
        for item in result['result']:
            print(item['keyword'])

3.2 Exemple de code complet
Intégrez les codes ci-dessus ensemble pour former un exemple de code complet :

import requests

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

params = {
    'image': '',  # 待识别的图像文件路径
    'access_token': '',  # 注册应用获得的access_token
}

def get_access_token(api_key, secret_key):
    ...

params['access_token'] = get_access_token(API_KEY, SECRET_KEY)

def recognize_image(image_file):
    ...

result = recognize_image(params['image'])

def parse_result(result):
    ...

parse_result(result)

IV Résumé

Cet article présente comment utiliser Python pour se connecter à l'API Baidu Image Recognition et fournit un exemple de code complet. . En étudiant ce didacticiel, vous pouvez utiliser Python pour implémenter facilement l'opération d'amarrage avec l'API Baidu Image Recognition. J'espère que cet article vous aidera !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!