Utilisez Python pour implémenter l'accueil de l'interface Baidu AI afin de rendre votre programme plus intelligent et plus puissant

Utilisez Python pour vous connecter à l'interface Baidu AI afin de rendre votre programme plus intelligent et plus puissant

Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, l'interface Baidu AI fournit une série de fonctions puissantes, telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance de texte, la reconnaissance vocale. , etc., peuvent rendre nos programmes plus intelligents et plus puissants. Cet article explique comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Baidu AI afin d'implémenter diverses fonctions.

Tout d'abord, nous devons créer un compte développeur Baidu AI et créer une application. Après avoir créé l'application, nous pouvons obtenir la clé API et la clé secrète, qui seront utilisées dans le code ultérieur.

Ensuite, nous utilisons la bibliothèque de requêtes de Python pour envoyer des requêtes HTTP pour appeler l'interface Baidu AI. Nous pouvons y parvenir grâce au code suivant :

import requests

def face_detection(image_path):
    access_token = "your_access_token"  # 替换成自己的access_token
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=" + access_token
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    data = {
        'image': '',
        'image_type': 'URL',
        'face_field': 'age,gender,beauty',
        'max_face_num': 10
    }
    try:
        with open(image_path, 'rb') as file:
            img = file.read()
            data['image'] = str(base64.b64encode(img), 'utf-8')
    except Exception as e:
        print("读取图片出错：" + str(e))

    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        if response.status_code == requests.codes.ok:
            results = response.json()
            # 处理返回的结果
            print(results)
    except Exception as e:
        print("请求接口出错：" + str(e))

Le code ci-dessus est un exemple de détection de visage, qui nous renvoie l'âge, le sexe, l'apparence et d'autres informations du visage. Avant d'appeler l'interface, nous devons remplacer your_access_token par notre propre access_token, qui peut être obtenu auprès de la Baidu AI Developer Platform.

En plus de la détection des visages, l'interface Baidu AI fournit également de nombreuses autres fonctions, telles que la reconnaissance de texte, la reconnaissance vocale, etc. Voici un exemple de reconnaissance de texte :

def text_recognition(image_path):
    access_token = "your_access_token"  # 替换成自己的access_token
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + access_token
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    data = {
        'image': ''
    }
    try:
        with open(image_path, 'rb') as file:
            img = file.read()
            data['image'] = str(base64.b64encode(img), 'utf-8')
    except Exception as e:
        print("读取图片出错：" + str(e))

    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
        if response.status_code == requests.codes.ok:
            results = response.json()
            # 处理返回的结果
            print(results)
    except Exception as e:
        print("请求接口出错：" + str(e))

Appelez le code ci-dessus pour reconnaître le texte dans l'image.

En plus des deux exemples ci-dessus, l'interface Baidu AI possède également de nombreuses autres fonctions, telles que la synthèse vocale, l'analyse des sentiments, etc. En utilisant Python pour nous connecter à l'interface Baidu AI, nous pouvons appliquer ces fonctions puissantes à nos propres programmes, rendant les programmes plus intelligents et plus puissants.

Pour résumer, cet article présente comment utiliser Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Baidu AI et démontre les fonctions de détection de visage et de reconnaissance de texte via un exemple de code. J'espère que les lecteurs pourront utiliser ces exemples de codes pour appliquer l'interface Baidu AI à leurs propres programmes et obtenir des fonctions plus intéressantes. L'interface Baidu AI est très riche en fonctions. J'espère que les lecteurs pourront continuer à l'étudier en profondeur et découvrir des applications plus intéressantes et pratiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!