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En Python, Plotly s'appelle "plotly.py". Il s'agit d'une bibliothèque de traçage gratuite et open source construite sur "plotly.js". Il prend en charge plus de 40 types de graphiques uniques. Cette bibliothèque est principalement utilisée pour les applications financières, géographiques, scientifiques, 3D et d'analyse de données.
Il peut être utilisé pour dessiner différents types de diagrammes et de graphiques tels que des nuages de points, des tracés linéaires, des diagrammes à barres, des diagrammes en boîte, des histogrammes, des diagrammes circulaires, des diagrammes en aires, des diagrammes en boîte, des histogrammes, des cartes thermiques, des sous-tracés, des axes multiples, etc. .
Exécutez la commande suivante dans l'invite de commande pour installer le module plotly. Voici un moyen simple d'installer le dernier package Plotly de PyPi.
pip install plotly
Contour plot est utilisé pour visualiser des données tridimensionnelles dans une surface bidimensionnelle en traçant des tranches z constantes, appelées contours.
Il est tracé à l'aide de la fonction contour (Z) qui est fonction de deux entrées X et Y (coordonnées des axes X et Y).
Z = fun(x,y)
Le module ploty fournit une fonction appelée Contour pour dessiner des tracés de contour.
plotly.graph_objects fournit une méthode contour() pour dessiner des tracés de contour. Cette fonction possède plus de 50 paramètres, nous n’abordons ici que quelques paramètres.
plotly.graph_objects.Contour(z=None,x=None,y=None,arg=None,colorbar=None,hoverinfo=None,x=None,y=Non,**kwargs)
z : Aucun par défaut, une liste 2D de valeurs utilisées pour calculer les contours (données z).
x : coordonnée x, définie par défaut sur Aucun.
y : coordonnée y, définie par défaut sur Aucun.
Tracez un tracé de contour en utilisant un tableau 2D comme fonction z.
Dans cet exemple, nous allons dessiner un tracé de contour simple à l'aide d'un tableau 2D.
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data = go.Contour(z=[[4.3, 0.2], [-1.3, 0.9], [-0.32, 7.3], [4.6, 0.203]])) fig.show()
Ici, le tableau 4X2 représente la fonction z.
Tracez un tracé de contour en utilisant les coordonnées X et Y et la fonction z (tableau 2D).
Dans cet exemple, nous allons dessiner un tracé de contour en utilisant un tableau 2D et des coordonnées X et Y.
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data = go.Contour(z=[[4.3, 9, 0.2], [-1.3, 2.3, 0.9], [-0.32, 7.3, 0.23], [4.6, 0.203, 0.34]], x=[-8, -3, -2,-1, 0.23], # horizontal axis y=[0, 2, 5, 7, 3]# vertical axis )) fig.show()
Les coordonnées x et y représentent ici respectivement l'axe horizontal et l'axe vertical.
Utilisez numpy pour dessiner un tracé de contour. Ici, nous utiliserons la fonction numpy.meshgrid() pour générer des tableaux de coordonnées X et Y.
z calculera la somme des racines carrées des valeurs x et y à l'aide de la fonction numpy.sqrt().
import numpy as np import plotly.graph_objects as go xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) # create a mesh X, Y = np.meshgrid(xlist, ylist) Z = np.sqrt(X**2 + Y**2) trace = go.Contour(x = xlist, y = ylist, z = Z) data = [trace] fig = go.Figure(data) fig.show()
L'échelle de couleurs est un paramètre de la fonction plotly.graph_objects.Contour(), utilisé pour définir l'échelle de couleurs.
Prenons un exemple et définissons la chaîne de nom de la palette « Terre » comme paramètre d'échelle de couleurs.
import plotly.graph_objects as go import numpy as np def f(x, y): return np.sin(x) ** 10 + np.cos(10 + y * x) * np.cos(x) xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) # A mesh is created with the given co-ordinates by this numpy function X, Y = np.meshgrid(xlist, ylist) Z = f(X,Y) fig = go.Figure(go.Contour(x = xlist, y = ylist, z = Z, colorscale='Earth')) fig.show()
Nous avons tracé des tracés de contour en utilisant différentes fonctions z.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!